ChatGPT'de nasıl sıralanacağına dair sorular her gün geliyor ve kendinden emin cevaplar ucuz. Bu deneyler birkaç saat sürer ve size kendi verilerinizi bırakır.
AlgoLink araştırma ekibi ·
Başlangıç için bir itiraf: ChatGPT'de nasıl sıralanacağınızı söyleyemeyiz, çünkü OpenAI arama motorunun kaynakları nasıl seçtiğini yayınlamadı ve ChatGPT yanıtları çalıştırmalar arasında değişkenlik gösterir.
Yapabileceğiniz şey gözlemlemektir. 31 Ekim 2024'te başlatılan ChatGPT araması bağlantılı kaynakları gösterir, bu nedenle her yanıt bir iz bırakır. Perplexity ve web araması ile Claude da aynı şeyi yapar; bu da size aynı istemlerle motorları karşılaştırma imkanı tanır.
Her çalışma bir örnektir. Asla bir yargı değil. Aynı ifadeyi, mümkünse oturum açılmamış bir oturumu ve bir tarih sütunu kullanın. Bu disiplin olmadan, ne kadar çok ekran görüntüsü toplarsanız toplayın sonuçlar anekdot olur. Örneği bitirecek kadar küçük, anlamlı olacak kadar büyük tutun. Planınızı tek bir sayfaya yazın.
Herhangi bir sayıyı şişirmek için asistanlara istem yığmayın ve bir eğilimin kanıtı olarak ekran görüntülerini yayınlamayın. Bu kural opsiyonel değil. Düzenli bir elektronik tablo, bir klasör dolusu resimden daha çok insanı ikna eder.
Beş deney
01
Deney 1: Temel log
Müşterilerinizin sorduğu 20 soru seçin. Her birini ChatGPT, Perplexity ve Google'da çalıştırın ve atıf yapılan her alan adını kaydedin. Bu, aşağıdakilerin hepsi için kontrolünüz olacaktır.
02
Deney 2: İfade hassasiyeti
Soruların beşini üç farklı şekilde yeniden ifade edin. Kaç tane atıf yapılan alan adının korunduğunu sayın. Düşük örtüşme, tek bir istem ekran görüntüsünün çok az şey ifade ettiğini gösterir.
03
Deney 3: Bir sayfayı değiştir
Yanıtın iki cümlede açılacağı şekilde bir sayfayı yeniden yazın, benzer bir sayfayı olduğu gibi bırakın ve yeniden dizinlenmeden sonra logu tekrar çalıştırın. Sadece bir değişiklik yapın, yoksa bir şey öğrenemezsiniz.
04
Deney 4: Komşuluk kontrolü
Bir konu için atıf yapılan alan adlarını listeleyin ve referans veren alan sayılarını çekin. Sitenizin onlara benzer olup olmadığına bakın. İşlenmiş çekme işlemi çağrıları gösterir.
05
Deney 5: Anlatım avı
Markanızı bağlantı vermeden tanımlayan yerleri arayın. Bağlantı veya daha net bir açıklama isteyin ve ardından görünürlüklerin sekiz hafta içinde nasıl değiştiğini izleyin.
Karşılaştırılabilir kalan bir log formatı
Düz CSV yeterlidir. Aşağıdaki satırlar gösterim için uydurulmuştur ve gerçek sonuçlar içermez.
Aynı istemler, kelimesi kelimesine, her çalıştırmada
Tarihler kaydedilir ve motorun ürün adı not edilir
Karşılaştırmadan önce en az dört haftalık çalışma
Zaman zaman bir sayfa değiştir
Bir kontrol sayfası olduğu gibi bırakılır
Link verileri bir dizin yenilemesinden sonra, öncesinden çekilir
Gelenleri nasıl okuyacağınız
Bir saat arayla, aynı istem farklı sayfaları atıf yapabilir. Gürültü bekleyin ve kaynaklar sabit kalırken yanıt metninin değişmesini bekleyin.
Tekil görünümler çok az şey kanıtlar. Sıklıkla yargılayın. Alan adınız bir soru için sekiz haftalık çalışmanın altısında görünüyorsa, bu not almaya değer bir kalıptır. Bir kez görünüyorsa, sizi memnun eden bir tesadüftür.
Google AI Overviews, ChatGPT araması, Perplexity ve Claude her biri kendi yollarıyla veri çeker, bu nedenle birindeki bir kazanç diğerinin az şeyi ifade eder. Motorları ayrı ayrı karşılaştırın. Sözlük temellendirmelerin aralarındaki farkları açıklar.
Başlamadan önce zamanınızı planlayın. Birinci deney bir öğleden sonrayı alır. Diğerleri çoğunlukla beklemektir: Yeniden dizinleme günler veya haftalar sürebilir ve süreçte ödeme ile hızlandırılabilecek hiçbir şey yoktur.
Neden aynı istim sürüklenir
Değişikliği logunuza eklemeden önce, çalıştırmalar arasında neyin değiştiğini listeleyin. Çoğu sürüklenme, arama motorunda değil, kurulumda bulunan sıkıcı bir nedene sahiptir.
İfade ve oturum
Bir istime yapılan küçük düzenlemeler kaynakları değiştirebilir. Bir son soru, bir eş anlamlı veya bir ek yasa farklı sayfaları çekebilir. Oturum açılmış bir oturum da temiz bir tarayıcının taşımayacağı bir geçmiş taşıyabilir.
Tam istemi loga yazın, bir parafraz değil. Parafrazlar zararsız görünür, ancak iki aylık çalışmaları karşılaştırmaya çalışana kadar. Sonuçlara uymak için listenin düzenlenememesi için bir meslektaşınıza istim setini baştan söyleyin.
Günün saati ve ürün değişiklikleri
Aynı istim birkaç saat arayla farklı kaynaklar döndürebilir. Modeller, veri tabanları ve girdileri değişir ve satıcılar her değişikliği duyurmaz. Tarihli bir log, sürüklenmeyi bir kaymadan ayırmanın tek yoludur. Garip görünen bir çalışma, tek bir garip saat çok az şey kanıtladığı için aynı gün tekrarlanmaya değerdir.
Ürün değişikliklerini logda bilin olduğunda not edin. Tarihli bir zaman çizelgesi bir kalıbı bir lansmana eşleştirmenize yardımcı olur, ancak bir lansman tarihi sadece bir ipucudur.
Motor, ülke ve hesap
Her motorun kendi veri yolu vardır ve bu nedenle her ülke veya hesap türü de olabilir. Benzeri benzerle karşılaştırın ve çalışmanın kullanıldığı konumu kaydedin. Bunlardan hangilerini kontrol ettiğinize dair notlar tutun.
Bir bölgeden gelen bir sonuç her bölge için bir sonuç değildir. Bunu, nitelendirdiği sayının yanında her yazımda belirtin. Bir motor bir dizüstü bilgisayarda, diğeri bir telefonda test ediliyorsa iki şey değişmiştir, bu nedenle seride cihazı sabit tutun.
Gerçek bir değişiklik olarak ne sayılır
Bir değişiklik, zaten göreceğiniz sallantıdan belirginleştiğinde gerçek olur. Bu açık görünse de, birçok log tabanı atlar ve her salınımı bir sonuç olarak okur.
Gürültüye karşı bir hareketi yargılamak
Bir şeyi değişiklik olarak çağırmadan önce, cevapların kendi başlarına ne kadar hareket ettiğini ölçün. Genişçe sallanan bir taban, küçük bir iyileşmeyi görünmez kılar.
Tabanınızın yayılımını, görmek umuduyla hareketin boyutuyla karşılaştırın. Hareket sallantıdan küçükse, dürüst etiket algılanabilir değişiklik yoktur. Başladığınız gün tabanın nasıl göründüğüne dair bir not tutun, tuttuğunuz garip sonuçlar dahil. Bu notlar, sonraki karşılaştırmayı sessizce kaydırmaktan korur.
Tekil ekran görüntülerine göre sıklık
Bir ekran görüntüsü bir anı yakalar ve bir kalıp birkaçı gerektirir. Alan adınızın göründüğü çalışmaları sayın, ardından bu istim için çalışma sayısına bölün.
Ekran görüntüsünü değil, kesri raporlayın ve arkasında kaç çalışma olduğunu belirtin. Okuyucular böylece örneği kendi başlarına yargılayabilir.
Test ederken insanların yaptığı hatalar
Tek bir istimle test
Bir istim bir örnektir. Tek bir garip cevabın sonucu belirlememesi için ilgili bir istim seti kullanın.
Aynı anda iki şeyi değiştirmek
Bir sayfayı yeniden yazar ve aynı hafta bağlantılarını değiştirirseniz, hangi değişikliğin kaynakları hareket ettirdiğini söyleyemezsiniz.
Yalnızca yanıt metnini okumak
Cümle her seferinde taze oluşturulmuş olabilir. Atıf edilen bağlantılar sabit kısımdır, bu nedenle onları kaydedin.
İyi bir haftadan sonra durmak
Erken kazançlar solabilir veya tekrarlanmayabilir. Bir sonucun altına çizmeden önce en az dört çalışma planlayın.
Bir null sonucun ne anlama geldiği
Hiçbir şey değişmezse, gerçek bir şey öğrendiniz: değişikliğinizin kolduğu veya gürültünün etkiden daha büyük olduğu. Yine de yazın. Tekrarlamamanızı sağlayacaktır.
Bütçeyi dürüst tutmak
Deneyler paradan çok sıklıkla zaman üzerinde başarısız olur. Haftanıza uyan bir plan, ilk çalışmadan sonra takılan bir amasyondan daha kolay sürdürülür.
Kaç çalışma yeterlidir
Dört haftalık çalışma bir tabandır, bir hedef değil. Sekiz çoğu soru için daha net bir kalıp verir, ancak doğru sayı cevapların ne kadar hareket ettiğine bağlıdır.
Saatleri değil, istimleri sayın. Dört kez çalıştırılan yirmi istim seksen satır yapar, bu zaten bir öğleden sonrunun göz atmasından daha fazlasıdır.
Zaman nereye gider
Çabanın çoğu ilk öğleden sonra düşer, istim seti ve log oluşturulurken. Bundan sonra iş tekrarlamadır ve tekrarlamak atlanmaya kolaydır. Bu bitmeden önce bir sonraki çalışmayı takvime koyun. Burada kaba bir kural yardımcı olur: İlk çalışmadan önce çalışma sayısını belirleyin ve erken sonuçlar iyi göründüğü için seriyi uzatmayın.
Yazım için de bütçe ayırın. Örneği, tarihleri ve sınırları belirten kısa bir not, çalışmalardan daha zordur.
Deneylerle ilgili sorular
ChatGPT yanıtlarına para vererek girebilir miyim?
Dışarıdan böyle çalışan bildiğimiz hiçbir şey yok. Reklam ve ücretli yerleşim, bir yanıttaki kazanılmış bir atıf ile aynı değildir ve bu sayfa ikisini de satmaz. Akıllı hamle logu çalıştırmak ve hangi kaynakların gerçekten göründüğünü görmektir.
Bu deneyleri çalıştırmak için bir API anahtarına ihtiyacım var mı?
Hayır. Taban ve log yalnızca bir tarayıcı ve bir elektronik tablo gerektirir. İşlenmiş çekme genel bakış ve DR aramaları için ücretsiz çağrıları kullanır ve toplu DR kontrolleri her çağrı için bir kredi maliyetindedir.
Bir site değişikliği ne kadar önce görünür?
Dürüst cevap değiştiğidir. Yeniden dizinleme günler veya haftalar sürebilir ve log, aynı istimleri bu süre boyunca çalıştırmayı sürdürürseniz etkiyi gösterecektir. Testin bittiğini düşündükten sonra logu çalıştırmaya devam edin, çünkü geç etkiler genellikle ikinci bir bakışın bulduğu şeylerdir.
Bulduklarımı yayınlamalı mıyım?
Yayınlayabilirsiniz. Sayılarla birlikte yöntemi, tarihleri ve null sonuçları yayınlayın, böylece okuyucular örneği yargılayabilir. Sonuçları görmeden önce yöntemi yazın. AI Overviews kaynak tablosu her iddiayı etiketleme alışkanlığını gösterir.
