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Erprobte Vorgehensweise

Backlinks für die von KI-Tools zitierten Domains suchen

Sobald Sie eine Liste der zitierten Domains haben, verwandeln Sie sie mit wenigen API-Aufrufen in eine Vergleichstabelle. Hier ist die Methode, die Aufrufe und das, was die Zahlen Ihnen nicht verraten.

Miniatur-Brückenmodell mit Gewichten, die Datenkosten und Verbindungen darstellen

Vier Aufrufe, insgesamt etwa ein Cent

01

Domains sammeln

Nehmen Sie aus Ihrem Experiment-Log jede einzelne zitierte Domain. Entfernen Sie Pfade und www. Halten Sie die Liste auf Domains beschränkt, die Sie in Ihrem Log benennen können, und wiederholen Sie sie monatlich, wie die Quelle erklärt.

02

Massenweise bewerten

bulk_dr verarbeitet bis zu 2.000 Domains pro Aufruf und kostet einen Credit, was $0,0001 entspricht. Sie erhalten einen DR-Wert von 0 bis 100 für jede Domain.

03

Die interessanten Domains öffnen

Rufen Sie für drei oder vier Domains refdomains auf (2 Credits) und lesen Sie, wer verlinkt. Ein Aufruf wird einmal abgerechnet, unabhängig von der Zeilenanzahl, bis zu 1.000 Zeilen.

04

Nach Überschneidungen suchen

intersect akzeptiert 2 bis 10 Domains für 2 Credits und gibt Sites zurück, die mehrere davon verlinken. Nützlich für Outreach-Ideen.

Die Aufrufe

Ersetzen Sie den Key durch Ihren eigenen. Die unten stehenden Domains sind Platzhalter.

bash
# 1 credit: DR for many domains
curl "https://algolink.net/api.php?action=bulk_dr&domains=example-a.com,example-b.org,example-c.net&key=sk_live_..."

# 2 credits: referring domains for one of them
curl "https://algolink.net/api.php?action=refdomains&q=example-a.com&per=100&key=sk_live_..."

# free, no key: quick overview
curl "https://algolink.net/api.php?action=overview&q=example-a.com"

Wie das Ergebnis aussehen könnte (hypothetisch)

Erfundene Zahlen zur Veranschaulichung der Ausgabestruktur, keine Ergebnisse.
Zitierte DomainDREinordnung
example-a.com91Großer, breit verlinkter Publisher
example-b.org68Mittelgroße Referenzseite
example-c.net34Nischenseite, wenige Links, dennoch zitiert
your-site.com22Unter dem Großteil der Gruppe, aber nicht abwesend
Holzbalkenwaage mit ungleichen Gewichten zur Veranschaulichung des Wertevergleichs

Die Tabelle lesen, ohne sich selbst zu täuschen

DR ist hier unsere eigene Metrik: round(100 * log(ref_domains + 1) / log(20.000.000)). Sie steigt langsam an. Der Sprung von 10 auf 20 bedeutet weit mehr Links als der von 60 auf 70.

Zuerst streuen, später durchschnittlich, wenn überhaupt. Wenn die zitierte Gruppe eines Themas von DR 20 bis DR 90 reicht, sind Links offensichtlich kein Eintrittsticket. Eine enge Clusterbildung oben wäre aussagekräftiger, aber immer noch nicht kausal.

Aktualität ist begrenzt. Ein Link von letzter Woche ist möglicherweise noch nicht sichtbar, da unser Index etwa monatlich aktualisiert wird. Ahrefs und Semrush crawlen häufiger und verfolgen Keywords, was wir nicht tun. Wählen Sie sie, wenn Aktualität entscheidend ist.

Der Vergleich speist auch eine zweite Frage. Outreach ist eine Verwendungsmöglichkeit. Welche Sites verlinken auf mehrere zitierte Domains und nicht auf Sie? Das sind Kandidaten für Outreach, und der Mythos-Check behandelt die günstigere Erwähnungsroute.

Rechnen Sie die Zahlen durch, bevor Sie beginnen. Fünfzig bewertete Domains, vier Abfragen nach verweisenden Domains und ein Intersect ergeben etwa 1 + 8 + 2 = 11 Credits. Das ist etwa ein Zehntel Cent, sodass die Grenze für diese Methode Ihre Aufmerksamkeit ist, nicht Ihr Budget.

Die Domain-Liste auswählen

Der Schritt Backlinks suchen ist nur so gut wie die Liste, die Sie ihm zuführen. Listen scheitern oft früh. Die meisten Fehler treten vor dem ersten Aufruf auf, also geben Sie der Liste dieselbe Sorgfalt wie dem Aufruf selbst. Eine Liste, die Sie nicht erklären können, ist eine Liste, die Sie nicht wiederholen können.

Zitiert ist nicht gleich geklickt

Eine Domain, die ein Assistent zitiert, ist etwas anderes als eine, die ein Leser besucht. Halten Sie beide im Log fest, wenn möglich, und kennzeichnen Sie, welche welche ist. Halten Sie die Kennzeichnung in der Tabelle sichtbar. Eine Quelle, die oft zitiert, aber selten geklickt wird, sagt vielleicht mehr über das Antwortlayout aus als über die Site.

Notieren Sie jede Domain exakt so, wie sie vom Assistenten ausgegeben wurde, und normalisieren Sie sie in einer zweiten Spalte. So bleibt die Rohbeweisführung neben Ihrer bereinigten Liste.

Rauschen vor den Aufrufen entfernen

Entfernen Sie Pfade, Query-Strings und www vor dem ersten Aufruf, damit eine Site nicht doppelt gezählt wird. Entfernen Sie offensichtliche Duplikate, die auf denselben Inhaber verweisen.

Bewahren Sie die entfernten Zeilen in einer separaten Liste auf. Eine bereinigte Menge ohne Aufzeichnung dessen, was entfernt wurde, ist später schwer zu verteidigen.

Eine datierte Liste führen

Speichern Sie die Liste mit ihrem Datum und dem Prompt, der sie erzeugt hat. Eine Domain-Liste ohne ihren Prompt ist nur eine Vermutung über die Frage, die sie beantwortet hat.

Wiederholen Sie jeden Monat dieselbe Liste, anstatt eine neue zu beginnen, damit der Vergleich eine Grundlage hat. Eine datierte Zeitleiste hilft Ihnen, auftretende Verschiebungen zu erklären.

Speichern Sie die Rohantwort neben der Zusammenfassung, wenn möglich. Eine spätere Frage zu einer einzelnen Zahl ist auf diese Weise viel einfacher zu beantworten.

Fehler, auf die Sie stoßen werden, und ihre Bedeutung

Die meisten fehlgeschlagenen Aufrufe sind kleine Probleme mit einer klaren Ursache. Lesen Sie den Statuscode und das ok-Feld, bevor Sie annehmen, dass die Daten falsch sind.

401- und 402-Antworten

Ein 401 bedeutet, dass der Key fehlt oder falsch ist, also prüfen Sie den Key vor allem anderen. Ein 402 bedeutet, dass das Guthaben aufgebraucht ist, was ein Abrechnungsstatus und kein Fehler in Ihrer Abfrage ist.

Beide Arten von Antworten enthalten ein ok-Feld. Lesen Sie es in Ihrem Skript, damit ein fehlgeschlagener Aufruf nicht als leere Zeile in Ihre Tabelle rutscht. Protokollieren Sie den Statuscode bei jedem fehlgeschlagenen Aufruf, damit Sie später ein Key-Problem von einem Guthaben-Problem unterscheiden können.

Leere Ergebnisse und dünne Listen

Ein leeres Ergebnis ist nicht immer eine Antwort. Eine Domain mit wenigen Links kann kurze Listen zurückgeben, und eine neue Domain erscheint möglicherweise noch nicht im Index. Prüfen Sie die Übersichtsdaten, bevor Sie eine Domain als linklos bezeichnen.

Behandeln Sie eine fehlende Zeile als unbekannt, nicht als Null, und geben Sie dies in der Tabelle an. Geben Sie in der Bildunterschrift an, wie viele Zeilen so behandelt wurden.

Tiefe Seiten und die Paging-Grenze

Planen Sie die Sortierung vor der ersten Seite, nicht danach. Das Paging stoppt bei 50.000 Zeilen Tiefe, sodass eine sehr große Domain nicht auf diese Weise vollständig gelesen werden kann. Sortieren Sie die Zeilen so, dass die nützlichsten zuerst kommen, und geben Sie im Bericht an, wann eine Liste gekürzt wurde.

Jeder Aufruf wird einmal abgerechnet, unabhängig von der Anzahl der zurückgegebenen Zeilen. Weniger, größere Aufrufe kosten daher weniger als viele kleine.

Ergebnisse sortieren und durchblättern

  • page und per

    Navigieren Sie durch einen Ergebnisdatensatz mit page. Legen Sie per zwischen 10 und 5000 fest, um die Aufgabe zu bewältigen.

  • sort und order

    Verwenden Sie sort mit order=asc oder order=desc, um die stärksten Zeilen nach vorne zu bringen, und hören Sie dann auf zu lesen, wo Ihre Frage endet.

  • Eine Gebühr pro Aufruf

    Ein Aufruf wird einmal abgerechnet, unabhängig von der Zeilenanzahl. Eine größere Seite ist günstiger als mehrere kleine.

  • _credits lesen

    Jede authentifizierte Antwort enthält _credits mit den Kosten und dem verbleibenden Guthaben. Protokollieren Sie es neben den Zeilen, damit das Budget sichtbar bleibt.

Lupe, die einen Cluster aus verschiedenen Holzblöcken untersucht

Anchor Text als zweite Prüfung

Anchor Text zeigt, wie andere Sites eine Domain beschreiben, was eine andere Frage ist als, wie viele Sites auf sie verlinken. Lesen Sie ihn als zweite Perspektive auf dieselbe Liste.

Anchors, bevor Sie einer Liste vertrauen

Der Anchors-Aufruf kostet 2 Credits. Die Anchor-Cloud, ebenfalls 2 Credits, fasst die häufigsten Phrasen in einer einzigen Ansicht zusammen. Beide sind günstig im Vergleich zu einer vollständigen Abfrage verweisender Domains.

Lesen Sie die Anchors neben den verweisenden Domains. Einige wiederholte Phrasen von unrelateden Sites können mehr aussagen als eine lange Liste von Links aus einer Nische.

Exakte Anchors und Volltextsuche

Der Keyword-Aufruf kostet 3 Credits und fragt, wer mit einem exakten Anchor verlinkt. Der Search-Aufruf, ebenfalls 3 Credits, durchsucht Anchors, Titel und URLs. Beide kosten mehr als die Basis-Aufrufe, also notieren Sie die Frage, bevor Sie sie ausführen.

Verwenden Sie den Exact-Anchor-Aufruf für eine Phrase, die Sie bereits erwarten, und die Volltextsuche, wenn Sie die Formulierung noch nicht kennen. Bewahren Sie die Anchor-Zeilen in einem eigenen Blatt mit denselben Domain-Schlüsseln auf, damit Sie sie später verbinden können.

Den Vergleich aufschreiben

Eine Tabelle mit Zahlen lädt Leser dazu ein, die Lücken selbst auszufüllen. Der Bericht sollte angeben, was die Tabelle abdeckt, was sie auslässt und wie Sie sie lesen.

Was neben der Tabelle anzugeben ist

Nennen Sie das Datum, die Domain-Liste und die Anzahl der zitierten Domains. Geben Sie an, welche DR-Werte aus dem Bulk-Aufruf und welche aus Overview-Suchabfragen stammen. Wenn Sie später eine zweite zitierte Gruppe hinzufügen, halten Sie deren Tabelle separat, damit Leser die beiden vergleichen können, ohne Zahlen zu vermischen.

Notieren Sie jede Domain, die am Tag der Aufrufe nicht im Index war, und sagen Sie, was Sie damit gemacht haben.

Wörter, die aus einer Bildunterschrift entfernt werden sollten

Wörter wie beweist, treibt an oder verursacht gehören nicht unter eine Tabelle. Verwenden Sie zeigt, ist assoziiert mit oder ist konsistent mit, und nur wenn die Stichprobe dies unterstützt.

Eine hypothetische Tabelle sollte dies in ihrer Bildunterschrift angeben, wie die obige, damit kein Leser erfundene Zahlen für Ergebnisse hält.

Zwei Fallstricke, die Sie vermeiden sollten

Vergleichen Sie nicht DR über sehr unterschiedliche Themen hinweg, da eine Kochgruppe und eine Cybersicherheitsgruppe unterschiedliche natürliche Bereiche haben. Und behandeln Sie fehlende Links nicht als Beweis für das Fehlen: Unsere monatliche Aktualisierung bedeutet, dass neue Links möglicherweise noch nicht aufgelistet sind.

Fragen zum Pull

Wie suche ich kostenlos nach Backlinks?

Die Aktionen domain, overview, stats und suggest benötigen keinen Key und kosten nichts, sodass Sie die Übersichtsdaten jeder Domain nachschlagen können. Zeilenlisten wie verweisende Domains kosten 2 Credits pro Aufruf, was durch das $100-Startguthaben vielfach abgedeckt ist.

Bedeutet ein höherer DR, dass ein KI-Tool mich zitiert?

Dafür gibt es keine Beweise. DR fasst zusammen, wie viele verschiedene Sites auf eine Domain verlinken. Zitierte Gruppen würden wir erwarten, dass sie Low-DR-Sites enthalten, also verwenden Sie DR, um die Nachbarschaft zu beschreiben, nie aber, um eine Zitation vorherzusagen.

Wie viele Domains kann ich gleichzeitig bewerten?

Bis zu 2.000 pro bulk_dr-Aufruf, gesendet als GET-Parameter oder im POST-Body. Es kostet einen Credit unabhängig von der Anzahl, daher ist das Batching fast immer günstiger als das Looping.