Wir sind ein kleines Forschungsteam, das an einer Backlink-Daten-API angebunden ist. Unsere Aufgabe hier ist es, Behauptungen über KI-Suche an Link-Zahlen zu testen und zu sagen, wenn die Zahlen stumm bleiben.
AlgoLink-Research-Team ·
Was wir sind
AlgoLink ist die Forschungsseite einer Backlink-API. Dahinter steht dasselbe Produkt: ein REST-Service mit JSON-Antworten, unser eigener Crawler und unser eigener Link-Index mit 181.132.097 Domains.
Die Artikel werden vom AlgoLink-Forschungsteam verfasst. Wir verwenden keine erfundenen Personas und veröffentlichen keine Kundenstories, da wir keine haben, für die wir gerade stehen könnten.
Warum dieser Ansatz? Menschen, die fragen, wie KI-Antworten Quellen auswählen, wollen meist Beweise, und Linkdaten sind eine Art von Beweismaterial, die wir besitzen.
Unser Fokus liegt auf der KI-Suchforschung für Menschen, die Ergebnisse einem Kunden oder Vorgesetzten erklären müssen. Klare Beweise kommen in solchen Meetings besser an als Hype.
Korrekturen sind willkommen und wir protokollieren jede einzelne. Wenn ein Datum, eine Zahl oder eine Behauptung auf dieser Seite falsch ist, teilen Sie uns mit, welche Seite betroffen ist und was die Beweise sagen.
Wie wir uns verhalten wollen
Wir kennzeichnen Schätzungen
Jede Behauptung auf der Seite wird als Aussage, Beobachtung oder Schätzung formuliert, und wir versuchen zu sagen, welche Art es ist.
Wir datieren Dinge
Launches, Updates und unsere eigenen Checks enthalten Monate, damit Sie das Alter einschätzen können.
Wir benennen unsere Grenzen
Der Index wird etwa monatlich aktualisiert. Wir verfolgen keine Keywords oder Rankings, und dafür sind Ahrefs und Semrush umfassender.
Wir bevorzugen kleine Tests
Ein günstiges Experiment, das Sie wiederholen können, schlägt eine große Behauptung, der Sie blind vertrauen müssen.
Für wen die Seiten geschrieben sind
Die meisten Leser der KI-Suchforschung kommen mit einer konkreten Aufgabe. Die Zeit ist knapp. Ein Marketeter wurde gefragt, warum ein Wettbewerber in einer KI-Antwort erscheint, und ein Teamleiter sucht etwas Solideres als einen Screenshot. Die Seiten sind für diesen Moment gebaut, wenn die Frage real ist und die Zeit zur Beantwortung kurz.
Studenten und Reporter kommen von einer anderen Seite. Sie wollen wissen, welche Behauptungen einer Prüfung standhalten. Selbstbewusstsein allein zählt nicht. Deshalb trennt jede Seite, was behauptet wird, von dem, was nur abgeleitet wurde.
Entwickler lesen anders. Stellen Sie sich jemanden vor, der ein kleines Skript baut, das monatlich Domain-Zahlen abruft, und wissen möchte, was jedes Feld bedeutet, bevor es ein Dashboard erreicht. Für diese Person ist der durchgerechnete Pull der nützliche Teil, und die Notizen zur Datenfrische sind wichtiger als jede Schlagzeile.
Eine Kundenfrage, Schritt für Schritt beantwortet
Sagen wir, ein Kunde schickt einen Screenshot eines Wettbewerbers in einer KI-Antwort und fragt, was zu tun ist. Zuerst protokollieren. Stellen Sie die gleiche Frage an mehreren Daten und notieren Sie jede zitierte Domain.
Erst danach hilft ein Link-Pull. Vergleichen Sie die erscheinenden Domains mit denen, die nicht erscheinen, und sagen Sie klar, dass der Vergleich deskriptiv ist. Ein Memo, das seine Grenzen einräumt, kommt meist besser an als ein selbstbewusstes, das bei der zweiten Frage zerfällt.
Der erste Nachmittag eines Entwicklers mit den Zahlen
Bevor Sie eine Schleife schreiben, lesen Sie die Feldnamen und ihre Einheiten. DR ist logarithmisch skaliert, also steht ein Punkt für etwa 18 Prozent mehr verweisende Domains. Das gilt auf jedem Niveau, was Leute überrascht.
Testen Sie dann einen Aufruf auf einer Domain, die Sie gut kennen. Prüfen Sie die Antwort gegen die Overview-Aktion. Schauen Sie sich das _credits-Feld an, damit Sie die Kosten sehen, bevor eine Batch von Tausenden läuft.
Wie eine Behauptung hier getestet wird
01
Schreiben Sie die Behauptung als Vorhersage
Sagen Sie genau, was die Behauptung vorhersagt. Vage Behauptungen wie „Links helfen KI-Antworten“ können nicht getestet werden, bis jemand sie in eine Vorhersage über einen benannten Satz von Domains umwandelt.
02
Kennzeichnen Sie es als behauptet, beobachtet oder geschätzt
Behauptet bedeutet, der Anbieter hat es gesagt. Beobachtet bedeutet, Außenstehende berichten es. Geschätzt bedeutet, niemand hat es gezeigt. Das Label sitzt neben der Behauptung auf der Seite, nicht in einer Fußnote.
03
Ziehen Sie nur die Zahlen, die die Behauptung braucht
Wählen Sie die Link-Felder, von denen die Behauptung abhängt, wie verweisende Domains oder das DR eines zitierten Satzes. Lassen Sie den Rest weg, weil eine breite Tabelle von Zahlen eine nachträgliche Geschichte einlädt.
04
Schreiben Sie auf, was die Zahlen nicht sagen können
Eine Link-Zahl zeigt nicht, wie ein Modell Quellen gewichtet. Sagen Sie das im selben Absatz wie das Ergebnis, bevor ein Leser fragen muss.
Was wir veröffentlichen, und was wir auslassen
Jede Seite hier beginnt mit einer Frage, die Menschen wirklich über KI-Suche stellen: Warum eine Seite zitiert wird und eine andere nicht, ob Links noch zählen, und wie man eine Behauptung prüft, ohne ein Tool zu kaufen.
Wir schreiben die Antwort zuerst, dann die Einschränkungen. Wo die ehrliche Antwort ist, dass niemand es weiß, sagen wir das in den ersten Zeilen, statt mit plausibel klingendem Rat aufzupolstern.
Wir verkaufen keine Rankings oder Zitationen. Wir sind keine Agentur und versprechen keine Platzierung in ChatGPT, Perplexity, Claude oder Google AI Overviews, weil das niemand von außen kontrolliert.
Die Seiten, die am meisten Gewicht haben, sind die Quellenbehauptungstabelle, die Aussagen nach Evidenz sortiert, und die Zeitleiste, die Ereignisse an Monate bindet. Das Glossar hält unser Vokabular fest.
Daten verwenden
Sie können jede Domain kostenlos ohne Key nachschauen. Schwerere Pulls werden ab $0.0001 pro Credit abgerechnet, und ein Google-Login gibt $100 an Credit ohne Karte.
Wenn Sie mit einem Problem starten wollen, sind die Experimentliste und der zitierte-Domain-Pull die zwei Seiten, die die meisten Leser nutzen. Korrekturen gehen über die Account-Seite, und ein Report, der die URL, den Satz und die Quelle nennt, hilft am meisten.
Woher die Linkdaten kommen
Unser eigener Crawler durchläuft das offene Web, und unser eigener Index speichert das Ergebnis: 2.774.625.913 Domain-zu-Domain-Links und insgesamt etwa 798,5 Milliarden Backlinks. Wir verkaufen keine Datenbank eines anderen Anbieters weiter.
Der Index wird etwa einmal im Monat neu aufgebaut. Das macht ihn gut zum Vergleichen von Sites und zum Verfolgen langsamer Veränderungen, und schlecht zum Fangen eines Links am Tag seines Erscheinens.
DR ist unsere eigene 0-bis-100-Score-Wertung basierend auf der Anzahl verweisender Domains, auf logarithmischer Skala. Sie ähnelt im Geist Ahrefs DR oder Moz DA, ist aber eine andere Zahl, also mischen Sie sie nicht in einem Chart.
Wir schalten keine Anzeigen auf diesen Seiten und akzeptieren keine bezahlten Platzierungen in den Artikeln. Wenn sich das ändert, wird die Seite das oben deutlich machen.
Was wir nicht behaupten
Die Grenzen verwischen leicht. Eine Seite kann sich von einer Erkenntnis zu einem Versprechen entwickeln, ohne dass es jemand merkt. Unsere Regel ist, bei der Erkenntnis zu stoppen, auch wenn ein sauberer Satz verlockend ist.
Ursachen aus Korrelationen abgelesen
Eine zitierte Domain hat oft viele verweisende Domains. Das ist eine Korrelation in einer kleinen Stichprobe, keine Ursache. Wir sagen, dass das Muster existiert, und lassen den Mechanismus offen.
Achten Sie auf das Wort „weil“. Wenn ein Satz auf dieser Seite erklärt, warum ein Modell eine Quelle gewählt hat, sollte er eine Quelle für diese Erklärung nennen, oder er wird als Schätzung markiert.
Rankings und Zitationsversprechen
Niemand außerhalb der Anbieter kann eine Zitation in ChatGPT, Perplexity, Claude oder Google AI Overviews versprechen. Wir verkaufen dieses Versprechen nicht, und eine Seite, die es anbietet, verdient sorgfältiges Lesen.
Gleiches gilt für Rankings. Unsere API verfolgt keine Keywords oder Positionen, also beschreibt keine Zahl, die wir veröffentlichen, den Platz einer Seite in einer Ergebnisliste.
Frische, die wir nicht haben
Der Index wird etwa einmal im Monat neu aufgebaut. Ein Link, der letzte Woche hinzugefügt wurde, ist möglicherweise noch nicht enthalten. Das ist eine Grenze der Daten, und sie wird überall dort genannt, wo eine Zahl als aktuell gelesen werden könnte.
Wenn Sie tägliches Crawling oder Live-Rankings benötigen, sind die umfassenderen Tools die bessere Wahl. Wir weisen Sie lieber woanders hin, als einen monatlichen Snapshot für einen Live-Feed durchgehen zu lassen.
Fragen zu dieser Seite
Kurze Antworten auf die Fragen, die ein Erstleser normalerweise mit auf diese Seite bringt.
Wer schreibt die Artikel?
Das AlgoLink-Forschungsteam verfasst und prüft jede Seite. Keine erfundene Autoren-Persona steht hinter dem Autorennamen, und die Seite veröffentlicht keine Kundenstories.
Hat die Seite Anzeigen oder verkaufte Platzierungen?
Die Seiten haben keine Anzeigen, und Artikel werden nicht als Platzierungen verkauft. Wenn sich das ändert, wird die Änderung oben auf der betroffenen Seite genannt.
Wie melde ich einen Fehler?
Nutzen Sie die Account-Seite und nennen Sie die URL, den Satz und die Quelle, die ihm widerspricht. Ein spezifischer Report ist einfacher zu prüfen als eine allgemeine Beschwerde.
Warum weichen unsere Zahlen von einem anderen Tool ab?
Jedes Tool crawlt das Web anders und zählt Links nach eigenem Zeitplan. Eine Lücke zwischen unseren Zahlen und denen eines anderen Tools ist zu erwarten, und sie ist kein Urteil über eines von beiden. Vergleichen Sie den Trend, nicht die einzelne Zahl.
Eine datierte Seite lesen
Eine datierte Seite sagt Ihnen, wann ihre Behauptungen zuletzt geprüft wurden. Nur das. Sie sagt Ihnen nicht, wann sich die Welt zuletzt geändert hat. Das sind verschiedene Daten, und sie zu vermischen ist ein häufiger Lesefehler. Für die zweite Art prüfen Sie die Zeitleiste der Launches, die jedes Ereignis an einen Monat bindet.
Wenn Sie eine Seite in einem Report zitieren, kopieren Sie ihr Datum mit dem Zitat. Monate später ist dieses Datum oft der einzige Kontext, den Ihr Leser hat.
Die gleiche Vorsicht gilt für unsere eigenen Zahlen. Daten sind hier auch wichtig. Eine Zahl wie 181.132.097 Domains ist nur so aktuell wie der letzte Index-Refresh, und die Seite sagt das überall dort, wo eine Zahl erscheint, damit sie im Kontext gelesen werden kann. Eine Zahl, die präziv aussieht, kann immer noch einen Monat alt sein.
