KI-Suchzeitleiste: Die Veröffentlichungen, die die Zitierweise veränderten
Eine laufende Liste terminierter Änderungen in der KI-Suche, bewusst kurz gehalten. Ereignisse, die sich nicht einem Datum zuordnen lassen, sind hier nicht enthalten.
AlgoLink-Research-Team ·
Eine Zeitleiste neigt dazu, die Geschichte zu glätten. Sie lässt ein chaotisches Jahr wie eine Treppe erscheinen, obwohl sich die meisten dieser Veröffentlichungen überschneiden und einige leise wieder rückgängig gemacht wurden.
Wir führen sie aus einem praktischen Grund. Warum? Wenn jemand fragt, warum sich seine Zitate verändert haben, ist der erste Schritt zu prüfen, ob sich in diesem Monat ein Produkt geändert hat. Eine Verschiebung im März 2025 bedeutet etwas anderes als eine im September 2024.
Die Liste endet dort, wo unsere verifizierten Einträge enden. Neuere Ereignisse werden erst hinzugefügt, nachdem der Monat durch die eigene Ankündigung des Anbieters bestätigt wurde.
Was geschah, Monat für Monat
ChatGPT veröffentlicht
OpenAI öffnet eine Chat-Schnittstelle für die Öffentlichkeit. Zum Start hat sie keinen Live-Webzugriff.
Perplexity startet seine Antwort-Engine
Antworten werden mit nummerierten Quellenlinks geliefert, was den Zitierstil festlegte, den viele spätere Produkte kopierten.
Microsoft zeigt einen Bing mit Chat
Chat-Antworten in Bing mit Fußnoten-Quellen. Später im November 2023 in Copilot umbenannt.
Google kündigt SGE in Labs an
Die Search Generative Experience zeigt KI-Antworten über den Ergebnissen an, zunächst nur für freiwillige Teilnehmer.
OpenAI dokumentiert GPTBot
Ein Crawler mit veröffentlichter Opt-out-Möglichkeit in robots.txt. Google-Extended folgte im September 2023.
Bard wird zu Gemini
Die Umbenennung brachte Gemini auch in die mobile App-Erfahrung von Google.
AI Overviews starten in den USA
Angekündigt auf der Google I/O. Innerhalb weniger Tage zirkulierten ungewöhnliche Antworten, und Google schränkte einige Auslöser ein.
ChatGPT-Suche kommt
Webantworten mit verlinkten Quellen in ChatGPT, stufenweise für mehr Nutzer ausgerollt.
AI Mode in Labs angekündigt
Eine konversationelle Ergebnisseite. Das US-Rollout erweiterte sich im Mai 2025.
Claude erhält Websuche
Anthropic fügt für einige zahlende Nutzer in den USA eine Suche mit Zitaten hinzu, später erweitert.
Was die Zeitleiste nicht leisten kann
Sie zeigt, wann ein Produkt ausgeliefert wurde, nicht, wann sich seine Quellenauswahl änderte. Anbieter kündigen diese Art von Änderung selten an, daher hat ein Rückgang Ihrer Zitate meist keine datierbare Ursache.
Drei Muster in den Daten
Erstens: Zitate kamen vor Google. Perplexity und Bing platzierten nummerierte Quellen neben generiertem Text im Jahr 2022 und Anfang 2023, und Google folgte mit SGE im Mai 2023 und AI Overviews ein Jahr später.
Zweitens: Rollouts erfolgen stufenweise. Ein Startdatum bedeutet meist eine erste Nutzergruppe, in einem Land, auf einem bestimmten Tarif. Wenn Sie einen Screenshot nicht reproduzieren können, gehören Sie vielleicht einfach noch nicht zu dieser Gruppe.
Drittens: Die Crawler erhielten Namen. OpenAI dokumentierte GPTBot im August 2023, und Google veröffentlichte Google-Extended einige Wochen später. Die Blockierung beider ist eine Entscheidung über Training oder Produktnutzung, und es lohnt sich, die aktuelle Dokumentation jedes Anbieters zu lesen.
Dies erklärt nicht die Quellenwahl. Es gibt Ihnen jedoch einen Kalender, den Sie gegen Ihre eigenen Logs halten können, und die Quellenansprüche-Tabelle zeigt, wie wenig über Ursachen gesagt werden kann.
Verwendung mit Ihren eigenen Logs
Kombinieren Sie ein Startdatum mit Ihren eigenen Sichtungen. Wenn Ihre Seite im Monat, in dem AI Mode erweitert wurde, einen Overview-Link verlor, notieren Sie dies. Ziehen Sie noch keine Schlussfolgerungen.
Eine einzelne Sichtung ist eine Anekdote, drei Monate derselben Prompts sind eine Serie. Die Experimentliste zeigt, wie man eine kostengünstig führt, und die Quellenansprüche-Tabelle zeigt, welche Annahmen man locker halten sollte.
Ein letzter Hinweis zur Methode. Das ist wichtig. Wo Anbieter ein Datum nachträglich änderten, verwenden wir die erste öffentliche Ankündigung. Wir sind lieber einen Monat zu früh, als ein Gerücht zu zitieren.
Veröffentlichungen, die es nicht in die Liste geschafft haben
Eine datierte Liste von Veröffentlichungen ist eine Liste von Ankündigungen, und nicht jede Änderung kommt als solche. Einige der folgenreichsten Veränderungen erreichten Menschen zunächst über Wartelisten, Labs-Seiten oder bezahlte Tarife.
Wartelisten und Piloten
Ein Produkt auf einer Warteliste kann real sein, aber für die meisten Nutzer unsichtbar. Sein Datum sagt Ihnen, wann eine kleine Gruppe Zugang erhielt, nicht wann die breite Öffentlichkeit. Wenn sich ein Zitationmuster in einem Land veränderte, in dem ein Feature noch nicht angeboten wurde, wird dies durch kein öffentliches Startdatum erklärt.
Prüfen Sie also, wem und wo die Funktion angeboten wurde. Ein Pilot für einen Tarif in einem Markt kann eine Änderung erklären, die von einem anderen Schreibtisch aus rätselhaft wirkt.
Umbenennungen und Zusammenführungen
Produkte ändern ihren Namen, und der alte Name taucht weiterhin in Artikeln und in der Suche auf. Bard wurde im Februar 2024 zu Gemini, und der Chat von Bing wurde Ende 2023 zu Copilot. Eine Suche nach einem alten Namen kann Sie auf den falschen Start führen.
Suchen Sie unter beiden Namen und auch unter dem Firmennamen. Notieren Sie, welchen Namen eine Quelle verwendet, da ein fusioniertes Produkt eine Zitationshistorie mit seinem Vorgänger teilen kann.
Stille Änderungen bei der Quellenauswahl
Die wichtigsten Änderungen sind oft die, die niemand ankündigt. Ein Modellupdate kann ändern, welche Quellen es abruft, ohne eine Pressemitteilung. Deshalb kann eine datierte Liste von Veröffentlichungen nicht jede Frage zu Zitaten beantworten. Zwei Zeilen mit demselben Datum können immer noch unterschiedliche Geschichten erzählen, also vergleichen Sie auch die Quellen mit dem Kalender.
Wenn Ihre eigenen Daten sich bewegen und kein Startdatum in der Nähe liegt, notieren Sie dies als offene Frage. Eine unerklärte Änderung ist immer noch ein Ergebnis, und sie ist ehrlicher als ein sauberes Datum.
Daten mit Ihren eigenen Daten abgleichen
01
Listen Sie nur die Daten auf, denen Sie vertrauen
Behalten Sie Daten, die durch den eigenen Post des Anbieters bestätigt wurden. Markieren Sie alles, was sekundär berichtet wurde, als „berichtet“, damit die Liste kurz und überprüfbar bleibt.
02
Notieren Sie Ihre erste und letzte Sichtung
Notieren Sie für jede verfolgte Quelle das erste und letzte Datum ihres Auftretens. Halten Sie diese Daten in einer separaten Spalte von den Anbieterdaten, damit sich die beiden nicht vermischen.
03
Suchen Sie nach Überschneidungen, dann warten
Wenn eine Änderung in Ihren Daten innerhalb weniger Wochen eines Starts liegt, notieren Sie die Überschneidung und nichts weiter. Halten Sie jede Erklärung zurück, bis ein zweiter Datenmonat sie entweder stützt oder widerlegt.
04
Überprüfen Sie nach jedem Refresh erneut
Index-Refreshes erfolgen grob monatlich, also prüfen Sie die Paarung nach jedem. Die Überprüfung nach jedem einzelnen Lauf fügt meist nur Rauschen hinzu.
Google-Daten mit Sorgfalt lesen
Google betreibt mehrere KI-Features gleichzeitig, und Menschen verwechseln sie. Lesen Sie zuerst den Produktnamen, dann ordnen Sie das Datum nur diesem Produkt zu und nicht den allgemeinen KI-Nachrichten des Unternehmens. Daten sind wichtig. Der Name ist es auch, und Sie sollten beide notieren.
AI Overviews versus AI Mode
AI Overviews stehen über den normalen Ergebnissen. AI Mode ist eine separate konversationelle Ergebniserfahrung. Es wurde im März 2025 als Labs-Test angekündigt und erweiterte sich ab Mai 2025 in den USA. Eine Änderung der Zitate in einem sagt wenig über das andere aus.
Wenn Ihr Log eine Verschiebung zeigt, benennen Sie die Oberfläche, auf der Sie sie sahen. Eine Sichtung in AI Mode und eine in einer Übersicht gehören in verschiedene Zeilen des Logs.
Labs, Tests und allgemeine Verfügbarkeit
Labs-Tests können beginnen und enden, ohne dass die Öffentlichkeit ein Datum sieht. Ein endender Test ist kein gescheiterter Start und kann keine Spur auf der Ergebnisseite hinterlassen, die Sie prüfen.
Bevor Sie einen Test als Änderung in den Zitaten zählen, finden Sie heraus, ob er die allgemeinen Ergebnisseiten in Ihrem Land erreichte. Betrachten Sie ihn bis dahin als Möglichkeit, nicht als Ursache. Führen Sie eine separate Zeile in Ihrem Log für jedes Feature, von dem Sie vermuten, dass es im Test war. Diese Zeile dokumentiert den Zeitpunkt, ohne ihn in eine Ursache zu zwingen.
Fragen nach Daten, die gestellt werden
Die folgenden Fragen tauchen auf, wenn jemand versucht, eine Änderung in den eigenen Daten zu datieren.
Welches Datum soll ich für einen Zitationsrückgang verwenden?
Beginnen Sie mit dem ersten öffentlichen Post des Anbieters zum vermuteten Feature. Prüfen Sie dann, ob es Ihr Land und Ihre Kontotyp erreichte. Ein Datum, das mit Ihrem Rückgang übereinstimmt, ist ein Hinweis für die nächste Prüfung, keine Ursache. Schreiben Sie Ihre Vermutung auf, bevor Sie die Zeitleiste öffnen.
Warum endet diese Zeitleiste dort, wo sie endet?
Einträge werden erst hinzugefügt, nachdem der Monat durch eine Ankündigung des Anbieters bestätigt wurde. Neuere Ereignisse sind möglicherweise noch nicht verifiziert, was etwas anderes ist, als wäre nichts passiert.
Ist ein aufgelistetes Datum dasselbe wie ein Rollout-Datum?
Oft nicht. Das Datum hier ist die erste öffentliche Ankündigung, und Rollouts folgen häufig stufenweise über Wochen oder Monate, sodass eine einzelne Zeile nicht die gesamte Verbreitung zeigen kann. Zitieren Sie die Anbieterseite, nicht diese Liste, wenn Sie ein Datum zitieren.
Kann ich einem Datum aus einem sekundären Artikel vertrauen?
Verwenden Sie es nur als Hinweis. Finden Sie die eigene Seite des Anbieters mit demselben Datum, bevor Sie sich darauf verlassen, da sekundäre Artikel oft Fehler wiederholen. Diese KI-Suchzeitleiste zeichnet nur die Daten auf, die dieser Prüfung standhalten.
Was die Liste nicht aufzeichnet
Die Liste enthält Produktereignisse. Sie enthält keine Prompts, Standorte oder die Quellen, die ein Modell an einem bestimmten Tag tatsächlich abgerufen hat. Das sind die Variablen, die entscheiden, was ein Leser sieht, also gehören sie in Ihr eigenes Log. Halten Sie sie schriftlich fest.
Behalten Sie Ihre Umbenennungsregel in denselben Notizen. Schreiben Sie sie einmal auf. Wenn sich ein Tool im Laufe des Jahres umbenannte, entscheiden Sie, wie der Wechsel in Ihren Zeilen erscheint, bevor der nächste Lauf, und schreiben Sie diese Regel auf. Eine Regel, die nach Eintreffen der Daten geschrieben wird, ist schwer zu vertrauen.
Leser fragen oft nach einer längeren Liste. Widerstehen Sie dem. Jede zusätzliche Zeile ohne bestätigtes Datum schwächt jede andere Zeile daneben, weil die Leute der Seite insgesamt nicht mehr vertrauen.
