Nous sommes un petit bureau de recherche rattaché à une API de données de backlinks. Notre mission ici est de tester les affirmations sur la recherche IA à l'aide de données de liens, et de dire quand les chiffres sont muets.
Équipe de recherche AlgoLink ·
Ce que nous sommes
AlgoLink est la facette recherche d'une API de backlinks. Le même produit se trouve derrière : un service REST avec des réponses JSON, notre propre crawler et notre propre index de liens de 181 132 097 domaines.
Les articles sont rédigés par l'équipe de recherche d'AlgoLink. Nous n'utilisons pas de personnalités inventées, et nous ne publions pas d'histoires clients, car nous n'en avons aucune dont nous puissions répondre.
Pourquoi cet angle ? Les personnes qui s'interrogent sur la façon dont l'IA choisit ses sources cherchent souvent des preuves, et les données de liens sont un type de preuve que nous possédons.
Notre focus est la recherche sur la recherche IA pour ceux qui doivent expliquer des résultats à un client ou à un responsable. Les preuves factuelles passent mieux que le battage médiatique dans ces réunions.
Les corrections sont les bienvenues et nous les consignons. Si une date, un chiffre ou une affirmation sur ce site est erroné, dites-nous quelle page et quelles sont les preuves.
Comment nous essayons de nous comporter
Nous étiquettons les suppositions
Chaque affirmation sur le site est énoncée, observée ou supposée, et nous essayons de préciser laquelle.
Nous datons les éléments
Les lancements, les mises à jour et nos propres vérifications comportent des mois, afin que vous puissiez juger de l'ancienneté.
Nous nommons nos limites
L'index est actualisé environ mensuellement. Nous ne suivons pas les mots-clés ni les positions, et à cet égard, Ahrefs et Semrush sont plus complets.
Nous préférons les petits tests
Une expérience peu coûteuse que vous pouvez répéter vaut mieux qu'une grande affirmation que vous devez croire sur parole.
À qui sont destinées les pages
La plupart des lecteurs de la recherche sur la recherche IA arrivent avec un travail à faire. Le temps est court. Un marketeur s'est vu demander pourquoi un concurrent apparaît dans une réponse IA, et un chef d'équipe veut quelque chose de plus solide qu'une capture d'écran. Les pages sont conçues pour ce moment, où la question est réelle et le temps pour y répondre est court.
Les étudiants et les journalistes abordent le sujet sous un autre angle. Ils veulent savoir quelles affirmations résistent à un contrôle. La confiance seule ne suffit pas. C'est pourquoi chaque page sépare ce qui est énoncé de ce qui est seulement inféré.
Les développeurs lisent différemment. Imaginez quelqu'un qui construit un petit script qui récupère les nombres de domaines chaque mois et qui veut savoir ce que signifie chaque champ avant qu'il n'atteigne un tableau de bord. Pour cette personne, la récupération détaillée est la partie utile, et les notes sur la fraîcheur des données sont plus importantes que n'importe quel chiffre de titre.
Une question client, répondue étape par étape
Disons qu'un client envoie une capture d'écran d'un concurrent dans une réponse IA et demande quoi faire. Commencez par journaliser. Posez la même question à plusieurs dates et notez chaque domaine cité.
Ce n'est qu'après cela qu'une extraction de liens aide. Comparez les domaines qui apparaissent avec ceux qui n'apparaissent pas, et dites clairement que la comparaison est descriptive. Un mémo qui admet ses limites a généralement plus de succès qu'un mémo confiant qui s'effondre à la deuxième question.
Le premier après-midi d'un développeur avec les chiffres
Avant d'écrire une boucle, lisez les noms des champs et leurs unités. Le DR est à échelle logarithmique, donc un point représente environ 18 % de domaines référents en plus. Cela s'applique à tous les niveaux, ce qui surprend les gens.
Ensuite, testez un appel sur un domaine que vous connaissez bien. Vérifiez la réponse par rapport à l'action de vue d'ensemble. Regardez le champ _credits, afin de voir le coût avant qu'un lot de milliers ne s'exécute.
Comment une affirmation est testée ici
01
Écrivez l'affirmation comme une prédiction
Dites exactement ce que l'affirmation prédit. Les affirmations vagues telles que « les liens aident les réponses IA » ne peuvent pas être testées jusqu'à ce que quelqu'un les transforme en une prédiction concernant un ensemble nommé de domaines.
02
Étiquetez-le énoncé, observé ou supposé
Énoncé signifie que le fournisseur l'a dit. Observé signifie que des personnes extérieures le rapportent. Supposé signifie que personne ne l'a montré. L'étiquette se trouve à côté de l'affirmation sur la page, pas dans une note de bas de page.
03
Extrayez uniquement les chiffres dont l'affirmation a besoin
Sélectionnez les champs de liens dont l'affirmation dépend, tels que les domaines référents ou le DR d'un ensemble cité. Laissez le reste de côté, car un large tableau de chiffres invite à une histoire a posteriori.
04
Notez ce que les chiffres ne peuvent pas dire
Un nombre de liens ne montre pas comment un modèle pondère les sources. Dites-le dans le même paragraphe que le résultat, avant qu'un lecteur n'ait à demander.
Ce que nous publions, et ce que nous laissons de côté
Chaque page ici part d'une question que les gens se posent vraiment sur la recherche IA : pourquoi une page est citée et une autre non, si les liens comptent encore, et comment vérifier une affirmation sans acheter d'outil.
Nous rédigeons la réponse d'abord, puis les réserves. Là où la réponse honnête est que personne ne sait, nous le disons dans les premières lignes au lieu de remplir avec des conseils qui semblent plausibles.
Nous ne vendons pas de positions ou de citations. Nous ne sommes pas une agence, et nous ne promettons pas une place dans ChatGPT, Perplexity, Claude ou les Réponses IA de Google, car aucun extérieur ne contrôle cela.
Vous pouvez rechercher n'importe quel domaine gratuitement, sans clé. Les extractions plus lourdes sont facturées à partir de $0.0001 par crédit, et une connexion Google offre $100 de crédit sans carte.
Si vous voulez commencer avec un problème, la liste d'expériences et l'extraction de domaines cités sont les deux pages que la plupart des lecteurs utilisent. Les corrections passent par la page de compte, et un rapport qui nomme l'URL, la phrase et la source aide le plus.
D'où viennent les données de liens
Notre propre crawler parcourt le web ouvert et notre propre index stocke le résultat : 2 774 625 913 liens domaine à domaine et environ 798,5 milliards de backlinks au total. Nous ne revendons pas la base de données de quelqu'un d'autre.
L'index est reconstruit environ une fois par mois. Cela le rend bon pour comparer des sites et suivre les changements lents, et mauvais pour attraper un lien le jour où il apparaît.
Le DR est notre propre score de 0 à 100 basé sur le nombre de domaines référents, sur une échelle logarithmique. Il ressemble au DR Ahrefs ou au DA Moz dans l'esprit, mais c'est un nombre différent, donc ne les mélangez pas dans un seul graphique.
Nous ne diffusons pas de publicités sur ces pages, et nous n'acceptons pas de placements payants dans les articles. Si cela change un jour, la page le dira en haut.
Ce que nous ne prétendrons pas
Les lignes se brouillent facilement. Une page peut passer d'une découverte à une promesse sans que personne ne s'en rende compte. Notre règle est de s'arrêter à la découverte, même lorsqu'une phrase plus nette est tentante.
Les causes lues à partir des corrélations
Un domaine cité a souvent de nombreux domaines référents. C'est une corrélation dans un petit échantillon, pas une cause. Nous disons que le modèle existe et laissons le mécanisme ouvert.
Attention au mot « parce que ». Si une phrase sur ce site explique pourquoi un modèle a choisi une source, elle doit pointer vers une source pour cette explication, ou elle est marquée comme une supposition.
Positions et promesses de citation
Personne à l'extérieur des fournisseurs ne peut promettre une citation dans ChatGPT, Perplexity, Claude ou les Réponses IA de Google. Nous ne vendons pas cette promesse, et une page qui en offre une mérite une lecture attentive.
Il en va de même pour les positions. Notre API ne suit pas les mots-clés ni les positions, donc aucun chiffre que nous publions ne décrit où se situe une page dans une liste de résultats.
Fraîcheur que nous n'avons pas
L'index est reconstruit environ une fois par mois. Un lien ajouté la semaine dernière peut ne pas encore apparaître. C'est une limite des données, et elle est indiquée partout où un chiffre pourrait être lu comme actuel.
Si vous avez besoin d'un crawl quotidien ou de positions en direct, les outils plus complets sont un meilleur choix. Nous préférerions vous orienter ailleurs que de laisser passer un instantané mensuel pour un flux en direct.
Questions sur ce site
Réponses courtes aux questions qu'un premier lecteur apporte généralement sur ce site.
Qui rédige les articles ?
L'équipe de recherche d'AlgoLink rédige et vérifie chaque page. Aucune personnalité d'auteur inventée ne se cache derrière la signature, et le site ne publie pas d'histoires clients.
Le site contient-il des publicités ou des placements vendus ?
Les pages ne contiennent pas de publicités, et les articles ne sont pas vendus comme des placements. Si cela change un jour, le changement sera indiqué en haut de la page concernée.
Comment signaler une erreur ?
Utilisez la page de compte et nommez l'URL, la phrase et la source qui la contredisent. Un rapport spécifique est plus facile à vérifier qu'une plainte générale.
Pourquoi nos chiffres diffèrent-ils d'un autre outil ?
Chaque outil crawl le web différemment et compte les liens selon son propre calendrier. Un écart entre nos chiffres et ceux d'un autre outil est attendu, et ce n'est pas un verdict pour l'un ou l'autre. Comparez la tendance, pas le chiffre unique.
Lire une page datée
Une page datée vous indique quand ses affirmations ont été vérifiées pour la dernière fois. Rien de plus. Elle ne vous dit pas quand le monde a changé pour la dernière fois. Ce sont des dates différentes, et les confondre est une erreur de lecture courante. Pour le deuxième type, consultez la chronologie des lancements, qui ancre chaque événement à un mois.
Si vous citez une page dans un rapport, copiez sa date avec la citation. Des mois plus tard, cette date est souvent le seul contexte dont dispose votre lecteur.
La même précaution s'applique à nos propres chiffres. Les dates comptent aussi ici. Un chiffre comme 181 132 097 domaines n'est aussi actuel que le dernier rafraîchissement de l'index, et la page le dit partout où un chiffre apparaît, afin qu'il puisse être lu dans son contexte. Un chiffre qui semble précis peut encore avoir un mois.
