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Análisis práctico

Buscar backlinks en los dominios que citan las herramientas de IA

Una vez que tienes una lista de dominios citados, unas pocas llamadas a la API la convierten en una tabla comparativa. Aquí tienes el método, las llamadas y lo que los números no te dirán.

Modelo de puente en miniatura con pesos que representan costes de datos y conexiones

Cuatro llamadas, un coste total de aproximadamente un céntimo

01

Recopila los dominios

Desde tu registro de experimentos, toma cada dominio citado distinto. Elimina las rutas y el www. Mantén la lista limitada a los dominios que puedes nombrar en tu registro y repítela mensualmente, tal como explican las fuentes de origen.

02

Evalúalos en lote

bulk_dr acepta hasta 2.000 dominios por llamada y cuesta un crédito, que equivale a $0.0001. Obtienes un DR de 0 a 100 para cada uno.

03

Abre los interesantes

Para tres o cuatro, llama a refdomains (2 créditos) y lee quién enlaza. Una llamada se factura una vez independientemente del número de filas, hasta 1.000 filas.

04

Busca superposiciones

intersect acepta de 2 a 10 dominios a 2 créditos y devuelve los sitios que enlazan a varios de ellos. Útil para ideas de outreach.

Las llamadas

Reemplaza la clave con la tuya. Los dominios de abajo son marcadores de posición.

bash
# 1 credit: DR for many domains
curl "https://algolink.net/api.php?action=bulk_dr&domains=example-a.com,example-b.org,example-c.net&key=sk_live_..."

# 2 credits: referring domains for one of them
curl "https://algolink.net/api.php?action=refdomains&q=example-a.com&per=100&key=sk_live_..."

# free, no key: quick overview
curl "https://algolink.net/api.php?action=overview&q=example-a.com"

Cómo podría ser el resultado (hipotético)

Números inventados para mostrar la forma de la salida, no hallazgos.
Dominio citadoDRLectura
example-a.com91Editorial grande, enlazada de forma amplia
example-b.org68Sitio de referencia de tamaño medio
example-c.net34Sitio de nicho, pocos enlaces, aún así citado
your-site.com22Por debajo de la mayoría del conjunto, pero no ausente de él
Balanza de madera con pesos desiguales que demuestra la comparación de valor

Lectura de la tabla sin engañarse

El DR aquí es nuestra métrica propia: round(100 veces log(ref_domains + 1) dividido por log(20.000.000)). Aumenta lentamente. Pasar de 10 a 20 significa muchos más enlaces que pasar de 60 a 70.

Primero la dispersión. La media después, si acaso. Si el conjunto citado de un tema va de DR 20 a DR 90, los enlaces claramente no son el ticket de entrada. Un grupo compacto en la parte superior sería más sugestivo, aunque tampoco causal.

La frescura es limitada. Un enlace de la semana pasada puede no aparecer aún, porque nuestro índice se actualiza aproximadamente cada mes. Ahrefs y Semrush rastrean con más frecuencia y rastrean palabras clave, lo cual no hacemos. Elígelos cuando la frescura sea el punto clave.

La comparación también alimenta una segunda pregunta. El outreach es un uso. ¿Qué sitios enlazan a varios dominios citados y no a ti? Esos son candidatos para outreach, y la verificación de mitos cubre la ruta más económica de menciones.

Calcula los números antes de empezar. Cincuenta dominios evaluados, cuatro extracciones de dominios de referencia y una intersección suman aproximadamente 1 + 8 + 2 = 11 créditos. Eso es aproximadamente una décima de céntimo, por lo que el límite de este método es tu atención, no tu presupuesto.

Elegir la lista de dominios

El paso de búsqueda de backlinks es tan bueno como la lista que le alimentas. Las listas fallan temprano. La mayoría de los errores entran antes de la primera llamada, así que da a la lista el mismo cuidado que a la llamada en sí. Una lista que no puedes explicar es una lista que no puedes repetir.

Citado no es lo mismo que clicado

Un dominio que un asistente cita es una cosa diferente a una que visita un lector. Mantén ambos en el registro si puedes, y etiqueta cuál es cuál. Mantén la etiqueta visible en la tabla. Una fuente que se cita a menudo pero se hace clic raramente puede decir más sobre el diseño de la respuesta que sobre el sitio.

Registra cada dominio exactamente como lo imprimió el asistente, y luego normalízalo en una segunda columna. Eso mantiene la evidencia cruda junto a tu lista limpiada.

Elimina el ruido antes de las llamadas

Elimina rutas, cadenas de consulta y www antes de la primera llamada, para que un sitio no se cuente dos veces. Elimina duplicados evidentes que apuntan al mismo propietario.

Mantén las filas eliminadas en una lista separada. Un conjunto limpiado sin registro de lo que se eliminó es difícil de defender más tarde.

Mantén una lista con fecha

Guarda la lista con su fecha y el prompt que la produjo. Una lista de dominios sin su prompt es solo una suposición sobre la pregunta que respondió.

Repite la misma lista cada mes en lugar de empezar una nueva, para que la comparación tenga algo en qué basarse. Una línea de tiempo fechada te ayuda a explicar cualquier cambio que aparezca.

Almacena la respuesta cruda junto al resumen cuando puedas. Una pregunta posterior sobre un número es mucho más fácil de responder de esa manera.

Errores que encontrarás y lo que significan

La mayoría de las llamadas fallidas son pequeños problemas con una causa clara. Lee el código de estado y el campo ok antes de asumir que los datos están equivocados.

Respuestas 401 y 402

Un 401 significa que la clave falta o es incorrecta, así que verifica la clave antes que nada. Un 402 significa que el saldo se ha agotado, lo cual es un estado de facturación en lugar de un fallo en tu consulta.

Ambos tipos de respuesta llevan un campo ok. Léelo en tu script, para que una llamada fallida no se deslice a tu tabla como una fila vacía. Registra el código de estado con cada llamada fallida, para que puedas distinguir un problema de clave de un problema de saldo más tarde.

Resultados vacíos y listas escasas

Un resultado vacío no es siempre una respuesta. Un dominio con pocos enlaces puede devolver listas cortas, y un dominio nuevo puede no aparecer aún en el índice. Verifica los números principales de overview antes de declarar un dominio sin enlaces.

Trata una fila faltante como desconocida, no como cero, y dilo en la tabla. Di cuántas filas se trataron de esa manera en la leyenda.

Páginas profundas y el límite de paginación

Planifica el orden antes de la primera página, no después. La paginación se detiene a las 50.000 filas de profundidad, por lo que un dominio muy grande no puede leerse de principio a fin de esa manera. Ordena las filas para que las más útiles vengan primero, y di en la redacción cuándo se cortó una lista.

Cada llamada se factura una vez, independientemente del número de filas que devuelva. Menos llamadas más grandes cuestan menos que muchas pequeñas.

Ordenar y paginar los resultados

  • page y per

    Muévete a través de un conjunto de resultados con page. Establece per entre 10 y 5000 para adaptarlo al trabajo que tienes delante.

  • sort y order

    Usa sort con order=asc o order=desc para poner las filas más fuertes primero, y luego deja de leer donde termina tu pregunta.

  • Un cargo por llamada

    Una llamada se factura una vez independientemente de su recuento de filas. Una página más grande es más barata que varias pequeñas.

  • Leer _credits

    Cada respuesta autenticada lleva _credits con el coste y el saldo restante. Regístralo junto a las filas, para que el presupuesto permanezca visible.

Lupas examinando un grupo de bloques de madera distintos

Anchor text como segunda verificación

El anchor text muestra cómo otros sitios describen un dominio, lo cual es una pregunta diferente a cuántos sitios enlazan a él. Léelo como una segunda lente sobre la misma lista.

Anchors antes de confiar en una lista

La llamada de anchors cuesta 2 créditos. La nube de anchors, también 2 créditos, resume las frases más comunes en una sola vista. Ambas son baratas en comparación con una extracción completa de dominios de referencia.

Lee los anchors junto a los dominios de referencia. Algunas frases repetidas de sitios no relacionados pueden decir más que una larga lista de enlaces de un nicho.

Anchors exactos y búsqueda de texto libre

La llamada de keyword, a 3 créditos, pregunta quién enlaza con un anchor exacto. La llamada de search, también 3 créditos, busca a través de anchors, títulos y URLs. Ambas cuestan más que las llamadas básicas, así que escribe la pregunta antes de ejecutarlas.

Usa la llamada de anchor exacto para una frase que ya esperas, y la búsqueda de texto completo cuando aún no conoces la redacción. Mantén las filas de anchors en su propia hoja con las mismas claves de dominio, para que puedas unirlas más tarde.

Redactar la comparación

Una tabla de números invita a los lectores a llenar los vacíos por sí mismos. La redacción debe decir qué cubre la tabla, qué deja fuera y cómo la lees.

Qué declarar junto a la tabla

Nombra la fecha, la lista de dominios y el número de dominios citados. Di qué valores de DR vinieron de la llamada bulk y cuáles de las búsquedas en overview. Si añades un segundo conjunto citado más tarde, mantén su tabla separada, para que los lectores puedan comparar los dos sin mezclar cifras.

Nota cualquier dominio que faltaba en el índice el día que ejecutaste las llamadas, y di qué hiciste con él.

Palabras a mantener fuera de una leyenda

Palabras como prueba, impulsa o causa no pertenecen bajo una tabla. Usa muestra, está asociado con o es consistente con, y solo cuando la muestra las soporte.

Una tabla hipotética debe decirlo en su leyenda, como hace la de arriba, para que ningún lector confunda números inventados con hallazgos.

Dos trampas a evitar

No compares DR entre temas muy diferentes, porque un conjunto de cocina y un conjunto de ciberseguridad tienen rangos naturales diferentes. Y no trates los enlaces faltantes como prueba de ausencia: nuestra actualización mensual significa que los enlaces recientes pueden no estar listados aún.

Preguntas sobre la extracción

¿Cómo busco backlinks gratis?

Las acciones domain, overview, stats y suggest no necesitan clave y no cuestan nada, así que puedes buscar los números principales de cualquier dominio. Las listas a nivel de fila como los dominios de referencia cuestan 2 créditos cada una, cubiertas muchas veces por el crédito de registro de $100.

¿Significa un DR más alto que una herramienta de IA me citará?

No hay evidencia que lo respalde. El DR resume cuántos sitios distintos enlazan a un dominio. Los conjuntos citados que esperaríamos incluirían sitios de bajo DR, así que usa DR para describir el vecindario, nunca para predecir una cita.

¿Cuántos dominios puedo evaluar a la vez?

Hasta 2.000 por llamada bulk_dr, enviados como parámetro GET o en un cuerpo POST. Cuesta un crédito independientemente del recuento, así que agrupar es casi siempre más barato que iterar.