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Análise testada

Buscar backlinks para os domínios citados por ferramentas de IA

Uma vez que você tenha uma lista de domínios citados, algumas chamadas de API a transformam em uma tabela de comparação. Aqui está o método, as chamadas e o que os números não revelam.

Modelo de ponte em miniatura com pesos representando custos de dados e conexões

Quatro chamadas, cerca de um centavo no total

01

Colete os domínios

A partir do seu registro de experimentos, pegue cada domínio citado distinto. Remova caminhos e www. Mantenha a lista restrita aos domínios que você pode nomear em seu registro e repita-a mensalmente, conforme explicado na fonte.

02

Avalie-os em lote

bulk_dr aceita até 2.000 domínios por chamada e custa um crédito, que equivale a $0,0001. Você recebe um DR de 0 a 100 para cada um.

03

Abra os domínios interessantes

Para três ou quatro domínios, chame refdomains (2 créditos) e leia quem faz link. Uma chamada é cobrada uma vez, independentemente do número de linhas, até 1.000 linhas.

04

Procure sobreposições

intersect aceita de 2 a 10 domínios por 2 créditos e retorna sites que fazem link para vários deles. Útil para ideias de outreach.

As chamadas

Substitua a chave pela sua própria. Os domínios abaixo são apenas exemplos.

bash
# 1 credit: DR for many domains
curl "https://algolink.net/api.php?action=bulk_dr&domains=example-a.com,example-b.org,example-c.net&key=sk_live_..."

# 2 credits: referring domains for one of them
curl "https://algolink.net/api.php?action=refdomains&q=example-a.com&per=100&key=sk_live_..."

# free, no key: quick overview
curl "https://algolink.net/api.php?action=overview&q=example-a.com"

Como o resultado pode parecer (hipotético)

Números inventados para mostrar a forma da saída, não descobertas.
Domínio citadoDRAnálise
example-a.com91Editora grande, com links amplos
example-b.org68Site de referência de médio porte
example-c.net34Site de nicho, poucos links, ainda assim citado
your-site.com22Abaixo da maioria do conjunto, mas não ausente dele
Balança de madeira com pesos desiguais demonstrando comparação de valor

Lendo a tabela sem se enganar

DR aqui é nossa métrica própria: round(100 vezes log(ref_domains + 1) dividido por log(20.000.000)). Ele cresce lentamente. Ir de 10 para 20 significa muitos mais links do que ir de 60 para 70.

Espalhe primeiro. Faça a média depois, se houver. Se o conjunto de domínios citados de um tópico varia de DR 20 a DR 90, fica claro que links não são o ticket de entrada. Um cluster apertado no topo seria mais sugestivo, embora ainda não causal.

A atualidade é limitada. Um link da semana passada pode não aparecer ainda, pois nosso índice é atualizado aproximadamente uma vez por mês. Ahrefs e Semrush fazem crawls com mais frequência e rastreiam palavras-chave, o que não fazemos. Escolha-os quando a atualidade for o ponto principal.

A comparação também alimenta uma segunda pergunta. Outreach é um uso. Quais sites fazem link para vários domínios citados e não para você? Esses são candidatos para outreach, e o check de mito cobre a rota de menção mais barata.

Execute os números antes de começar. Cinquenta domínios avaliados, quatro extrações de domínios de referência e uma interseção resultam em aproximadamente 1 + 8 + 2 = 11 créditos. Isso equivale a cerca de um décimo de centavo, então o limite para este método é sua atenção, não seu orçamento.

Escolhendo a lista de domínios

A etapa de busca de backlinks é tão boa quanto a lista que você alimenta. Listas falham cedo. A maioria dos erros entra antes da primeira chamada, então dê à lista o mesmo cuidado que à chamada em si. Uma lista que você não consegue explicar é uma lista que você não pode repetir.

Citado não é o mesmo que clicado

Um domínio que um assistente cita é uma coisa diferente de um que um leitor visita. Mantenha ambos no registro se puder, e rotule qual é qual. Mantenha o rótulo visível na tabela. Uma fonte que é citada frequentemente, mas raramente clicada, pode dizer mais sobre o layout da resposta do que sobre o site.

Registre cada domínio exatamente como o assistente o imprimiu, depois normalize-o em uma segunda coluna. Isso mantém a evidência bruta ao lado da sua lista limpa.

Remova o ruído antes das chamadas

Remova caminhos, strings de consulta e www antes da primeira chamada, para que um site não seja contado duas vezes. Remova duplicatas óbvias que apontam para o mesmo proprietário.

Mantenha as linhas removidas em uma lista separada. Um conjunto limpo sem registro do que foi removido é difícil de defender depois.

Mantenha uma lista datada

Salve a lista com sua data e o prompt que a produziu. Uma lista de domínios sem seu prompt é apenas um palpite sobre a pergunta que respondeu.

Repita a mesma lista mensalmente em vez de começar uma nova, para que a comparação tenha algo para se basear. Uma linha do tempo datada ajuda você a explicar qualquer mudança que apareça.

Armazene a resposta bruta ao lado do resumo quando puder. Uma pergunta posterior sobre um número é muito mais fácil de responder dessa forma.

Erros que você encontrará e o que eles significam

A maioria das chamadas falhas são pequenos problemas com uma causa clara. Leia o código de status e o campo ok antes de assumir que os dados estão errados.

Respostas 401 e 402

Um 401 significa que a chave está faltando ou errada, então verifique a chave antes de qualquer outra coisa. Um 402 significa que o saldo acabou, o que é um estado de faturamento, não uma falha na sua consulta.

Ambos os tipos de resposta carregam um campo ok. Leia-o no seu script, para que uma chamada falha não se transforme em uma linha vazia na sua tabela. Registre o código de status com cada chamada falha, para que você possa distinguir um problema de chave de um problema de saldo depois.

Resultados vazios e listas finas

Um resultado vazio nem sempre é uma resposta. Um domínio com poucos links pode retornar listas curtas, e um domínio novo pode não aparecer no índice ainda. Verifique os números principais do overview antes de considerar um domínio sem links.

Trate uma linha ausente como desconhecida, não como zero, e diga isso na tabela. Diga quantas linhas foram tratadas dessa forma na legenda.

Páginas profundas e o limite de paginação

Planeje a ordenação antes da primeira página, não depois. A paginação para em 50.000 linhas de profundidade, então um domínio muito grande não pode ser lido inteiramente dessa forma. Ordene as linhas para que as mais úteis venham primeiro, e diga na análise quando uma lista foi interrompida.

Cada chamada é cobrada uma vez, independentemente do número de linhas que retorna. Chamadas menores e maiores, portanto, custam menos do que muitas pequenas.

Ordenando e paginando os resultados

  • page e per

    Navegue por um conjunto de resultados com page. Defina per entre 10 e 5000 para se adequar à tarefa à sua frente.

  • sort e order

    Use sort com order=asc ou order=desc para colocar as linhas mais fortes primeiro, então pare de ler onde sua pergunta termina.

  • Uma cobrança por chamada

    Uma chamada é cobrada uma vez, independentemente de sua contagem de linhas. Uma página maior é mais barata do que várias pequenas.

  • Leia _credits

    Toda resposta autenticada carrega _credits com o custo e o saldo restante. Registre-o ao lado das linhas, para que o orçamento permaneça visível.

Lupas examinando um cluster de blocos de madeira distintos

Anchor text como uma segunda verificação

Anchor text mostra como outros sites descrevem um domínio, o que é uma pergunta diferente de quantos sites fazem link para ele. Leia-o como uma segunda lente sobre a mesma lista.

Anchors antes de confiar em uma lista

A chamada de anchors custa 2 créditos. A nuvem de anchors, também 2 créditos, resume as frases mais comuns em uma única visualização. Ambas são baratas em comparação com uma extração completa de domínios de referência.

Leia os anchors ao lado dos domínios de referência. Algumas frases repetidas de sites não relacionados podem dizer mais do que uma longa lista de links de um nicho.

Anchors exatos e busca de texto livre

A chamada de keyword, por 3 créditos, pergunta quem faz link com um anchor exato. A chamada de search, também 3 créditos, procura em anchors, títulos e URLs. Ambas custam mais do que as chamadas básicas, então anote a pergunta antes de executá-las.

Use a chamada de anchor exato para uma frase que você já espera, e a busca de texto completo quando ainda não conhece a redação. Mantenha as linhas de anchor em sua própria planilha com as mesmas chaves de domínio, para que você possa uni-las depois.

Escrevendo a comparação

Uma tabela de números convida os leitores a preencher as lacunas sozinhos. A análise deve dizer o que a tabela cobre, o que ela deixa de fora e como você a lê.

O que declarar ao lado da tabela

Nomeie a data, a lista de domínios e o número de domínios citados. Diga quais valores de DR vieram da chamada em lote e quais de consultas de overview. Se você adicionar um segundo conjunto de domínios citados depois, mantenha sua tabela separada, para que os leitores possam comparar os dois sem misturar os números.

Observe qualquer domínio que estava ausente do índice no dia em que você executou as chamadas, e diga o que você fez com ele.

Palavras a manter fora de uma legenda

Palavras como prova, impulsiona ou causa não pertencem sob uma tabela. Use mostra, está associado a ou é consistente com, e apenas quando a amostra as suporta.

Uma tabela hipotética deve dizer isso em sua legenda, como a de cima, para que nenhum leitor confunda números inventados com descobertas.

Duas armadilhas a evitar

Não compare DR entre tópicos muito diferentes, porque um conjunto de culinária e um de cibersegurança têm faixas naturais diferentes. E não trate links ausentes como prova de ausência: nossa atualização mensal significa que links recentes podem não estar listados ainda.

Perguntas sobre a extração

Como faço para buscar backlinks gratuitamente?

As ações domain, overview, stats e suggest não precisam de chave e não custam nada, então você pode consultar os números principais de qualquer domínio. Listas em nível de linha, como domínios de referência, custam 2 créditos cada, cobertas muitas vezes pelo crédito de cadastro de $100.

Um DR mais alto significa que uma ferramenta de IA me citará?

Nenhuma evidência suporta isso. DR resume quantos sites distintos fazem link para um domínio. Conjuntos citados que esperaríamos incluir sites de baixo DR, então use DR para descrever o bairro, nunca para prever uma citação.

Quantos domínios posso avaliar de uma vez?

Até 2.000 por chamada bulk_dr, enviados como um parâmetro GET ou em um corpo POST. Custa um crédito independentemente da contagem, então agrupar é quase sempre mais barato do que fazer loop.