Somos um pequeno time de pesquisa vinculado a uma API de dados de backlinks. Nosso trabalho aqui é testar afirmações sobre busca por IA contra números de links, e dizer quando os números estão em silêncio.
Equipe de pesquisa da AlgoLink ·
O que somos
A AlgoLink é o lado de pesquisa de uma API de backlinks. O mesmo produto está por trás dela: um serviço REST com respostas JSON, nosso próprio crawler e nosso próprio índice de links com 181.132.097 domínios.
Os artigos são escritos pela equipe de pesquisa da AlgoLink. Não usamos personas inventadas, e não publicamos histórias de clientes, porque não temos nenhuma das quais possamos nos responsabilizar.
Por que esse ângulo? Pessoas que perguntam como as respostas de IA escolhem fontes tendem a querer evidências, e dados de links são um tipo de evidência que possuímos.
Nosso foco é a pesquisa de busca por IA para pessoas que precisam explicar resultados para um cliente ou chefe. Evidências simples viajam melhor do que hype nesses ambientes.
Correções são bem-vindas e registramos cada uma. Se uma data, número ou afirmação neste site estiver errada, nos diga qual página e qual é a evidência.
Como tentamos nos comportar
Rótulo para suposições
Cada afirmação no site é declarada, observada ou suposta, e tentamos dizer qual é.
Data as coisas
Lançamentos, atualizações e nossas próprias verificações têm meses, para que você possa julgar a idade.
Nomeamos nossos limites
O índice é atualizado aproximadamente mensalmente. Não rastreamos palavras-chave ou posições, e para isso, Ahrefs e Semrush são mais completos.
Preferimos testes pequenos
Um experimento barato que você pode repetir supera uma grande afirmação que você deve confiar.
Para quem as páginas são escritas
A maioria dos leitores de pesquisa de busca por IA chega com um trabalho a fazer. O tempo é curto. Um profissional de marketing foi perguntado por que um concorrente aparece em uma resposta de IA, e um líder de equipe quer algo mais sólido do que uma captura de tela. As páginas são construídas para esse momento, quando a pergunta é real e o tempo para respondê-la é curto.
Estudantes e jornalistas abordam isso de outro lado. Eles querem saber quais afirmações sobrevivem a uma verificação. Confiança sozinha não conta. É por isso que cada página separa o que é declarado do que é apenas inferido.
Desenvolvedores leem de forma diferente. Imagine alguém construindo um pequeno script que extrai números de domínios mensalmente e quer saber o que cada campo significa antes que chegue a um painel. Para essa pessoa, a extração trabalhada é a parte útil, e as notas sobre a atualização dos dados são mais importantes do que qualquer título.
Uma pergunta de cliente, respondida em ordem
Digamos que um cliente envie uma captura de tela de um concorrente em uma resposta de IA e pergunte o que fazer. Registre primeiro. Faça a mesma pergunta em várias datas e anote todos os domínios citados.
Só depois disso uma extração de links ajuda. Compare os domínios que aparecem com os que não aparecem, e diga claramente que a comparação é descritiva. Um memorando que admite seus limites geralmente tem melhor aceitação do que um confiante que desmorona na segunda pergunta.
A primeira tarde de um desenvolvedor com os números
Antes de escrever um loop, leia os nomes dos campos e suas unidades. DR é escalonado logaritmicamente, então um ponto representa aproximadamente 18% mais domínios referenciando. Isso se mantém em qualquer nível, o que surpreende as pessoas.
Então teste uma chamada em um domínio que você conhece bem. Verifique a resposta contra a ação de visão geral. Olhe para o campo _credits, para ver o custo antes de uma extração em massa de milhares.
Como uma afirmação é testada aqui
01
Escreva a afirmação como uma previsão
Diga exatamente o que a afirmação prevê. Afirmações vagas como links ajudam respostas de IA não podem ser testadas até que alguém as transforme em uma previsão sobre um conjunto nomeado de domínios.
02
Rotule como declarado, observado ou suposto
Declarado significa que o fornecedor disse. Observado significa que pessoas de fora relatam. Suposto significa que ninguém mostrou. O rótulo fica ao lado da afirmação na página, não em uma nota de rodapé.
03
Extraia apenas os números que a afirmação precisa
Escolha os campos de link dos quais a afirmação depende, como domínios referenciando ou o DR de um conjunto citado. Deixe o resto de fora, porque uma tabela larga de números convida a uma história post-factum.
04
Anote o que os números não podem dizer
Uma contagem de links não mostra como um modelo pondera fontes. Diga isso no mesmo parágrafo que o resultado, antes que um leitor precise perguntar.
O que publicamos, e o que deixamos de fora
Toda página aqui começa de uma pergunta que as pessoas realmente fazem sobre busca por IA: por que uma página é citada e outra não, se links ainda contam, e como verificar uma afirmação sem comprar uma ferramenta.
Escrevemos a resposta primeiro, depois as ressalvas. Onde a resposta honesta é que ninguém sabe, dizemos isso nas primeiras linhas em vez de preencher com conselhos que soam plausíveis.
Não vendemos rankings ou citações. Não operamos uma agência, e não prometemos posicionamento no ChatGPT, Perplexity, Claude ou Google AI Overviews, porque nenhum estranho controla isso.
Você pode consultar qualquer domínio gratuitamente, sem chave. Extrações mais pesadas são cobradas a partir de $0,0001 por crédito, e um login do Google dá $100 de crédito sem cartão.
Nosso próprio crawler navega pela web aberta e nosso próprio índice armazena o resultado: 2.774.625.913 links de domínio para domínio e cerca de 798,5 bilhões de backlinks no total. Não revendemos o banco de dados de ninguém.
O índice é reconstruído aproximadamente uma vez por mês. Isso o torna bom para comparar sites e rastrear mudanças lentas, e ruim para capturar um link no dia em que aparece.
DR é nossa própria pontuação de 0 a 100 baseada na contagem de domínios referenciando, em escala logarítmica. Assemelha-se ao DR do Ahrefs ou DA do Moz em espírito, mas é um número diferente, então não os misture em um gráfico.
Não executamos anúncios nessas páginas, e não aceitamos colocações pagas nos artigos. Se isso mudar, a página dirá isso no topo.
O que não afirmaremos
As linhas se confundem facilmente. Uma página pode derivar de uma descoberta para uma promessa sem que ninguém perceba. Nossa regra é parar na descoberta, mesmo quando uma frase mais limpa é tentadora.
Causas lidas a partir de correlações
Um domínio citado frequentemente tem muitos domínios referenciando. Isso é uma correlação em uma amostra pequena, não uma causa. Dizemos que o padrão existe e deixamos o mecanismo em aberto.
Cuidado com a palavra porque. Se uma frase neste site explica por que um modelo escolheu uma fonte, deve apontar para uma fonte para essa explicação, ou será marcada como uma suposição.
Rankings e promessas de citação
Ninguém fora dos fornecedores pode prometer uma citação no ChatGPT, Perplexity, Claude ou Google AI Overviews. Não vendemos essa promessa, e uma página que oferece uma merece uma leitura cuidadosa.
O mesmo vale para o ranking. Nossa API não rastreia palavras-chave ou posições, então nenhum número que publicamos descreve onde uma página fica em uma lista de resultados.
Atualidade que não temos
O índice é reconstruído aproximadamente uma vez por mês. Um link adicionado na semana passada pode não aparecer ainda. Isso é um limite dos dados, e é declarado sempre que um número pode ser lido como atual.
Se você precisa de rastreamento diário ou rankings ao vivo, as ferramentas mais completas são a melhor escolha. Preferimos apontar você para outro lugar do que deixar uma captura mensal passar por um feed ao vivo.
Perguntas sobre este site
Respostas curtas para as perguntas que um leitor pela primeira vez geralmente traz a este site.
Quem escreve os artigos?
A equipe de pesquisa da AlgoLink escreve e verifica cada página. Nenhuma persona de autor inventada está por trás do nome, e o site não publica histórias de clientes.
O site tem anúncios ou colocações vendidas?
As páginas não têm anúncios, e os artigos não são vendidos como colocações. Se isso mudar, a mudança será declarada no topo da página afetada.
Como reporto um erro?
Use a página de conta e nomeie a URL, a frase e a fonte que a contradiz. Um relatório específico é mais fácil de verificar do que uma reclamação geral.
Por que nossos números diferem de outra ferramenta?
Cada ferramenta navega pela web de forma diferente e conta links em seu próprio cronograma. Uma lacuna entre nossas figuras e as de outra ferramenta é esperada, e não é um veredito sobre nenhuma. Compare a tendência, não o número único.
Lendo uma página datada
Uma página datada diz quando suas afirmações foram verificadas pela última vez. Só isso. Não diz quando o mundo mudou pela última vez. Essas são datas diferentes, e confundi-las é um erro de leitura comum. Para o segundo tipo, verifique a linha do tempo de lançamentos, que ancora cada evento a um mês.
Se você citar uma página em um relatório, copie sua data com a citação. Meses depois, essa data é frequentemente o único contexto que seu leitor tem.
A mesma cautela se aplica às nossas próprias figuras. Datas importam aqui também. Um número como 181.132.097 domínios é tão atual quanto a última atualização do índice, e a página diz isso sempre que uma figura aparece, para que possa ser lida em contexto. Uma figura que parece precisa ainda pode ter um mês de idade.
