Naar de inhoud springen
AlgoLink
AlgoLinkAanmelden

Uitgewerkte methode

Backlinks zoeken voor de domeinen die AI-tools citeren

Zodra je een lijst met geciteerde domeinen hebt, zetten een paar API-calls deze om in een vergelijkingstabel. Hier is de methode, de calls en wat de cijfers je niet vertellen.

Miniature brugmodel met gewichten die datakosten en verbindingen vertegenwoordigen

Vier calls, in totaal ongeveer een cent

01

Verzamel de domeinen

Haal uit je experimentlogboek elk uniek geciteerd domein. Haal paden en www. weg. Houd de lijst beperkt tot domeinen die je in je logboek kunt noemen, en herhaal dit maandelijks, zoals de bron claimt uitlegt.

02

Beoordeel ze in bulk

bulk_dr accepteert maximaal 2.000 domeinen per call en kost één credit, wat $0,0001 is. Je krijgt een DR-waarde van 0 tot 100 voor elk domein.

03

Open de interessante domeinen

Voor drie of vier domeinen roep je refdomains aan (2 credits) en lees je wie er linkt. Een call wordt één keer gefactureerd, ongeacht het aantal rijen, tot 1.000 rijen.

04

Zoek naar overlapping

intersect accepteert 2 tot 10 domeinen tegen 2 credits en retourneert sites die naar meerdere van hen linken. Handig voor outreach-ideeën.

De calls

Vervang de key door je eigen sleutel. De domeinen hieronder zijn placeholders.

bash
# 1 credit: DR for many domains
curl "https://algolink.net/api.php?action=bulk_dr&domains=example-a.com,example-b.org,example-c.net&key=sk_live_..."

# 2 credits: referring domains for one of them
curl "https://algolink.net/api.php?action=refdomains&q=example-a.com&per=100&key=sk_live_..."

# free, no key: quick overview
curl "https://algolink.net/api.php?action=overview&q=example-a.com"

Hoe het resultaat eruit zou kunnen zien (hypothetisch)

Verzonnen cijfers om de vorm van de output te tonen, geen bevindingen.
Geciteerd domeinDRLezing
example-a.com91Groot, breed gelinkt uitgeversplatform
example-b.org68Middelgrote referentiesite
example-c.net34Niche site, weinig links, toch geciteerd
your-site.com22Onder de meeste in de set, maar niet afwezig
Houten weegschaal met oneven gewichten die waardevergelijking demonstreren

De tabel lezen zonder jezelf voor de gek te houden

DR is hier onze eigen metric: round(100 * log(ref_domains + 1) / log(20.000.000)). Deze stijgt langzaam. Van 10 naar 20 betekent veel meer links dan van 60 naar 70.

Eerst spreiden, later gemiddelden, zo nodig. Als de geciteerde set van een onderwerp varieert van DR 20 tot DR 90, dan zijn links duidelijk geen entreebewijs. Een strakke cluster bovenaan zou meer suggestief zijn, maar nog steeds niet causaal.

Versheid is beperkt. Een link van vorige week is mogelijk nog niet zichtbaar, omdat onze index ongeveer maandelijks wordt ververst. Ahrefs en Semrush crawlen vaker en volgen zoekwoorden, wat wij niet doen. Kies hen wanneer versheid het punt is.

De vergelijking voedsel ook een tweede vraag. Outreach is één gebruik. Welke sites linken naar meerdere geciteerde domeinen en niet naar jou? Dat zijn kandidaten voor outreach, en de mythe check behandelt de goedkopere vermeldingsroute.

Reken de cijfers na voordat je begint. Vijftig domeinen gescoord, vier pulls van verwijzende domeinen en één intersect komen neer op ongeveer 1 + 8 + 2 = 11 credits. Dat is ongeveer een tiende cent, dus de limiet van deze methode is je aandacht, niet je budget.

De domeinenlijst kiezen

De stap backlinks zoeken is slechts zo goed als de lijst die je erin voert. Lijsten lopen al snel fout. De meeste fouten ontstaan vóór de eerste call, dus geef de lijst dezelfde zorg als de call zelf. Een lijst die je niet kunt verklaren, is een lijst die je niet kunt herhalen.

Geciteerd is niet hetzelfde als geklikt

Een domein dat een assistent citeert, is iets anders dan een domein dat een lezer bezoekt. Houd beide in het logboek als je kunt, en label welke welke is. Houd het label zichtbaar in de tabel. Een bron die vaak wordt geciteerd maar zelden wordt aangeklikt, zegt misschien meer over de lay-out van het antwoord dan over de site.

Noteer elk domein exact zoals de assistent het afdrukte, en normaliseer het daarna in een tweede kolom. Zo houd je het ruwe bewijs naast je opgeschoonde lijst.

Verwijder ruis voordat je de calls doet

Haal paden, querystrings en www weg vóór de eerste call, zodat één site niet twee keer wordt geteld. Verwijder duidelijke duplicaten die naar dezelfde eigenaar verwijzen.

Bewaar de verwijderde rijen in een aparte lijst. Een opgeschoonde set zonder registratie van wat eruit is gehaald, is later moeilijk te verdedigen.

Houd een gedateerde lijst bij

Sla de lijst op met de datum en de prompt die hem heeft gegenereerd. Een domeinenlijst zonder zijn prompt is slechts een gok over de vraag die hij beantwoordde.

Herhaal elke maand dezelfde lijst in plaats van een nieuwe te beginnen, zodat de vergelijking iets heeft om op te baseren. Een gedateerde tijdlijn helpt je eventuele verschuivingen te verklaren.

Bewaar de ruwe respons naast de samenvatting waar dat kan. Een latere vraag over één cijfer is op die manier veel makkelijker te beantwoorden.

Fouten die je zult tegenkomen, en wat ze betekenen

De meeste mislukte calls zijn kleine problemen met een duidelijke oorzaak. Lees de statuscode en het ok-veld voordat je aannemt dat de data verkeerd is.

401- en 402-responses

Een 401 betekent dat de key ontbreekt of verkeerd is, dus controleer de key voordat je iets anders doet. Een 402 betekent dat het saldo op is; dit is een betalingsstatus, geen fout in je query.

Beide soorten responses bevatten een ok-veld. Lees dit in je script, zodat een mislukte call niet als lege rij in je tabel komt te staan. Log de statuscode bij elke mislukte call, zodat je later een key-probleem van een saldo-probleem kunt onderscheiden.

Lege resultaten en dunne lijsten

Een lege resultaat is niet altijd een antwoord. Een domein met weinig links kan korte lijsten retourneren, en een nieuw domein is mogelijk nog niet in de index verschenen. Controleer de kopcijfers uit overview voordat je een domein linkloos noemt.

Behandel een ontbrekende rij als onbekend, niet als nul, en vermeld dit in de tabel. Geef in de bijschrift aan hoeveel rijen zo zijn behandeld.

Diepe pagina's en de pagingcapaciteit

Plan de sortering vóór de eerste pagina, niet erna. Paging stopt bij 50.000 rijen diep, dus een zeer groot domein kan niet op die manier volledig worden doorgelezen. Sorteer de rijen zodat de meest nuttige eerst komen, en vermeld in de beschrijving wanneer een lijst werd afgekapt.

Elke call wordt één keer gefactureerd, ongeacht het aantal rijen dat het retourneert. Minder, grotere calls kosten dus minder dan veel kleine.

Sorteren en pagineren van de resultaten

  • page en per

    Beweeg door een resultaatset met page. Stel per in tussen 10 en 5000 om de taak voor je te passen.

  • sort en order

    Gebruik sort met order=asc of order=desc om de sterkste rijen eerst te plaatsen, en stop met lezen waar je vraag ophoudt.

  • Eén charge per call

    Een call wordt één keer gefactureerd, ongeacht het aantal rijen. Één grotere pagina is goedkoper dan meerdere kleine.

  • Lees _credits

    Elke geauthenticeerde response bevat _credits met de kosten en het resterende saldo. Log dit naast de rijen, zodat het budget zichter blijft.

Vergrootglazen die een cluster van verschillende houten blokken onderzoeken

Anchor text als tweede controle

Anchor text toont hoe andere sites een domein beschrijven, wat een andere vraag is dan hoeveel sites er naar linken. Lees het als een tweede lens op dezelfde lijst.

Anchors voordat je een lijst vertrouwt

De anchors call kost 2 credits. De anchor cloud, ook 2 credits, vat de meest voorkomende zinnen samen in één overzicht. Beide zijn goedkoop in vergelijking met een volledige pull van verwijzende domeinen.

Lees de anchors naast de verwijzende domeinen. Een paar herhaalde zinnen van ongerelateerde sites kunnen meer zeggen dan een lange lijst van links van één niche.

Exacte anchors en full-text search

De keyword call, tegen 3 credits, vraagt wie er linkt met een exacte anchor. De search call, ook 3 credits, zoekt over anchors, titels en URLs heen. Beide kosten meer dan de basis calls, dus noteer de vraag voordat je ze uitvoert.

Gebruik de exact-anchor call voor een zin die je al verwacht, en de full-text search wanneer je de wording nog niet kent. Houd de anchor rijen in een apart blad met dezelfde domeinkeys, zodat je ze later kunt joinen.

De vergelijking opschrijven

Een tabel met cijfers nodigt lezers uit om de gaten zelf op te vullen. De beschrijving moet zeggen wat de tabel dekt, wat hij weglaat en hoe je hem leest.

Wat je naast de tabel moet vermelden

Noem de datum, de domeinenlijst en het aantal geciteerde domeinen. Geef aan welke DR-waarden uit de bulk call komen en welke uit overview lookups. Als je later een tweede geciteerde set toevoegt, houd de tabel erdan apart, zodat lezers de twee kunnen vergelijken zonder cijfers te mengen.

Noteer elk domein dat op de dag dat je de calls deed, ontbrak in de index, en vermeld wat je ermee deed.

Woorden die je uit een bijschrift moet houden

Woorden zoals bewijst, drijft aan of veroorzaakt behoren niet onder een tabel. Gebruik toont, is geassocieerd met of is consistent met, en alleen als de steekproef ze ondersteunt.

Een hypothetische tabel moet dat in zijn bijschrift vermelden, zoals de bovenstaande dat doet, zodat geen enkele lezer verzonnen cijfers voor bevindingen aanziet.

Twee valkuilen om te vermijden

Vergelijk DR niet over zeer verschillende onderwerpen heen, omdat een kookset en een cybersecurity-set verschillende natuurlijke bereiken hebben. En behandel ontbrekende links niet als bewijs van afwezigheid: onze maandelijkse verversing betekent dat recente links mogelijk nog niet zijn vermeld.

Vragen over de pull

Hoe zoek ik backlinks gratis?

De acties domain, overview, stats en suggest hebben geen key nodig en kosten niets, dus je kunt de kopcijfers van elk domein opzoeken. Lijsten op rijniveau, zoals verwijzende domeinen, kosten 2 credits per keer, veelvuldig gedekt door de $100 aanmeldcredit.

Betekent een hogere DR dat een AI-tool mij citeert?

Geen enkel bewijs ondersteunt dat. DR vat samen hoeveel verschillende sites naar een domein linken. Geciteerde sets die we verwachten bevatten ook laag-DR domeinen, dus gebruik DR om de buurt te beschrijven, nooit om een citatie te voorspellen.

Hoeveel domeinen kan ik tegelijk scoren?

Maximaal 2.000 per bulk_dr call, verzonden als GET parameter of in een POST body. Het kost één credit, ongeacht het aantal, dus batchen is bijna altijd goedkoper dan loopen.