AI-zoekmachine tijdlijn: de lanceringen die citaten veranderden

Een tijdlijn maakt het verhaal vaak mooier dan het is. Het laat een rommelig jaar lijken op een trap, terwijl de meeste van deze lanceringen overlappen en sommige stil zijn teruggedraaid.

We houden het voor een praktische reden. Waarom? Als iemand vraagt waarom hun citaten zijn veranderd, is de eerste controle of een product die maand is gewijzigd. Een verschuiving in maart 2025 betekent iets anders dan een verschuiving in september 2024.

De lijst stopt waar onze geverifieerde entries stoppen. Nieuwere gebeurtenissen worden alleen toegevoegd nadat we de maand hebben bevestigd via de aankondiging van de leverancier.

Drie patronen in de data

Ten eerste kwamen citaten voor Google. Perplexity en Bing plaatsten genummerde bronnen naast gegenereerde tekst in 2022 en begin 2023, en Google volgde met SGE in mei 2023 en AI Overviews een jaar later.

Ten tweede komen uitrolingen in fasen. Een lanceringdatum betekent meestal een eerste groep gebruikers, in één land, op één abonnement. Als je een screenshot niet kunt reproduceren, ben je misschien nog niet in die groep.

Ten derde kregen de crawlers namen. OpenAI documenteerde GPTBot in augustus 2023 en Google publiceerde Google-Extended een paar weken later. Het blokkeren van een van beiden is een keuze over training of productgebruik, en het is de moeite waard om de huidige documentatie van elke leverancier te lezen.

Niets van dit verklaart bronkeuze. Het geeft je wel een kalender om tegen je eigen logs aan te houden, en de bronclaimtabel toont hoe weinig er over oorzaken te zeggen is.

Het gebruiken met je eigen logs

Koppel een lanceringdatum aan je eigen waarnemingen. Als je pagina een overview-link verloor in de maand dat AI Mode zich uitbreidde, noteer het dan. Trek nog geen conclusies.

Eén waarneming is een anekdote, en drie maanden van dezelfde prompts is een serie. De experimentenlijst toont hoe je er één goedkoop houdt, en de bronclaimtabel toont welke aannames je losjes moet vasthouden.

Een laatste opmerking over de methode. Het doet ertoe. Waar leveranciers een datum achteraf hebben gewijzigd, gebruiken we de eerste openbare aankondiging. We zijn liever een maand te vroeg dan een gerucht citeren.

Lanceringen die nooit op de lijst kwamen

Een gelabelde lijst van lanceringen is een lijst van aankondigingen, en niet elke verandering komt als zo'n aankondiging. Sommige van de meest consequente verschuivingen bereikten mensen eerst via wachtlijsten, Labs-pagina's of betaalde abonnementen.

Wachtlijsten en pilots

Een product op een wachtlijst kan echt zijn, maar onzichtbaar voor de meeste gebruikers. De datum vertelt je wanneer een kleine groep toegang kreeg, niet wanneer het bredere publiek dat deed. Als een citatenpatroon veranderde in een land waar een functie nog niet werd aangeboden, zal een openbare lanceringdatum het niet verklaren.

Controleer dus aan wie de functie werd aangeboden, en waar. Een pilot voor één abonnement op één markt kan een verandering verklaren die vanuit een ander bureau mysterieus lijkt.

Hernoemingen en samenvoegingen

Producten veranderen van naam, en de oude naam komt nog steeds voor in artikelen en in zoekopdrachten. Bard werd in februari 2024 Gemini, en de chat van Bing werd eind 2023 Copilot. Een zoekopdracht op de oude naam kan je naar de verkeerde lancering leiden.

Zoek op beide namen, en ook op de naam van het bedrijf. Noteer welke naam een bron gebruikt, omdat een samengevoegd product een citatenhistorie kan delen met zijn voorganger.

Stille wijzigingen in bronselectie

De belangrijkste veranderingen zijn vaak die waar niemand over aankondigt. Een modelupdate kan veranderen welke bronnen het ophaalt zonder persbericht. Dat is waarom een gelabelde lijst van lanceringen niet elke vraag over citaten kan beantwoorden. Twee rijen met dezelfde datum kunnen nog steeds verschillende verhalen vertellen, dus vergelijk ook de bronnen met de kalender.

Wanneer je eigen data beweegt en er geen lancering in de buurt zit, schrijf dat dan neer als een open vraag. Een onverklaarde verandering is nog steeds een resultaat, en eerlijker dan een nette datum.

Google's data zorgvuldig lezen

Google voert meerdere AI-functies tegelijk uit, en mensen mengen ze door elkaar. Lees eerst de productnaam, en koppel de datum dan aan dat specifieke product in plaats van aan de AI-nieuws van het bedrijf in het algemeen. Data zijn belangrijk. De naam is dat ook, en je zou beide moeten noteren.

AI Overviews versus AI Mode

AI Overviews staan boven gewone resultaten. AI Mode is een aparte conversatie-resultatenervaring. Het werd aangekondigd als een Labs-test in maart 2025 en breidde uit in de VS vanaf mei 2025. Een citatenverandering in de ene vertelt je weinig over de andere.

Als je log een verschuiving toont, noem dan het oppervlak waar je het zag. Een waarneming in AI Mode en een waarneming in een overview behoren tot verschillende rijen in de log.

Labs, tests en algemene beschikbaarheid

Labs-tests kunnen beginnen en eindigen zonder een datum die het publiek ooit ziet. Een test die eindigt is geen mislukte lancering, en het kan geen sporen achterlaten op de resultatenpagina die je controleert.

Voordat je een test telt als een verandering in citaten, vind uit of deze de algemene resultatenpagina in je land bereikte. Tot dan behandel het als een mogelijkheid in plaats van een oorzaak. Houd een aparte rij in je log voor elke functie die je vermoedt in test was. Die rij registreert de timing zonder het te forceren als oorzaak.

Data waar mensen naar vragen

De vragen hieronder komen naar voren wanneer iemand probeert een verandering in hun eigen data te dateren.

Welke datum moet ik gebruiken voor een daling in citaten?

Begin met de eerste openbare post van de leverancier over de functie die je vermoedt. Controleer vervolgens of deze je land en je type account heeft bereikt. Een datum die overeenkomt met je daling is een leidraad voor de volgende controle, geen oorzaak. Schrijf je gok neer voordat je de tijdlijn opent.

Waarom stopt deze tijdlijn waar hij stopt?

Entries worden alleen toegevoegd nadat de maand is bevestigd door een aankondiging van de leverancier. Nieuwere gebeurtenissen zijn misschien gewoon nog niet geverifieerd, wat anders is dan dat er niets is gebeurd.

Is een genoemde datum hetzelfde als een uitrolingsdatum?

Vaak niet. De datum hier is de eerste openbare aankondiging, en uitrolingen volgen vaak in fasen over weken of maanden, dus een enkele regel kan niet de hele verspreiding tonen. Citeer de leverancierspagina, niet deze lijst, wanneer je een datum citeert.

Kan ik een datum uit een secundair artikel vertrouwen?

Gebruik het alleen als aanwijzing. Vind de eigen pagina van de leverancier met dezelfde datum voordat je erop vertrouwt, omdat secundaire artikelen vaak fouten van elkaar herhalen. Deze AI-zoektijdlijn registreert alleen de data die die controle overleven.

Wat de lijst niet registreert

De lijst houdt productevenementen bij. Het houdt geen prompts, locaties of de bronnen die een model op een bepaalde dag daadwerkelijk ophaalde. Dat zijn de variabelen die bepalen wat een lezer ziet, dus die behoren tot je eigen log. Noteer ze schriftelijk.

Houd je hernoemingsregel in dezelfde notities. Schrijf het één keer. Als een tool zijn naam veranderde tijdens het jaar, beslis dan hoe de switch in je rijen zal verschijnen voordat de volgende run, en schrijf die regel neer. Een regel die na het binnenkomen van de data wordt geschreven, is moeilijk te vertrouwen.

Lezers vragen vaak om een langere lijst. Weersta dat. Elke extra rij zonder bevestigde datum verzwakt elke andere rij ernaast, omdat mensen de pagina als geheel minder gaan vertrouwen.