AEO y GEO explicados: un glosario para la búsqueda con IA
El vocabulario es joven y los proveedores usan las palabras de forma laxa. Aquí explicamos cómo usamos cada término y dónde creemos que otros lo estiran.
Equipo de investigación de AlgoLink ·
Cómo leer esta página
Las definiciones marcadas como nuestras son elecciones de trabajo, no estándares. No hay un organismo rector que gobierne estas palabras, y el mismo término puede significar dos cosas en dos presentaciones de proveedores.
Los términos, en palabras sencillas
AEO, optimización de motores de respuesta
Trabajo orientado a ser el fragmento que cita una caja de respuestas o un asistente. Es anterior a ChatGPT: los fragmentos destacados y los asistentes de voz ya lo utilizaban.
GEO, optimización de motores generativos
Trabajo orientado a ser nombrado o citado dentro de una respuesta generada por un modelo. Un artículo de investigación de 2023 popularizó la etiqueta, y los marketers lo adoptaron a partir de ahí.
Cita
Un enlace o nota al pie que una respuesta adjunta a una afirmación. El lector puede hacer clic en él, lo que lo hace medible.
Mención
Tu marca nombrada en el texto de la respuesta sin enlace. Es más difícil de rastrear y probablemente aún útil.
Vista Previa de IA
El resumen generado en la parte superior de algunos resultados de Google, lanzado en EE. UU. en mayo de 2024.
Modo IA
Una experiencia de resultados conversacional independiente de Google, anunciada en marzo de 2025.
Fundamentación
Proporcionar a un modelo documentos recuperados para que su respuesta se base en ellos en lugar de en la memoria. Las citas suelen provenir de este paso.
Expansión de consultas
Una pregunta convertida en muchas sub-búsquedas antes de escribir la respuesta. Google lo describió para el Modo IA.
Pares que la gente confunde
Par
Diferencia que utilizamos
Cita frente a mención
Una cita tiene un enlace; una mención es solo texto
AEO frente a GEO
El AEO apunta a la respuesta citada, el GEO a la inclusión en una generada
Vista Previa de IA frente a Modo IA
Uno se sitúa encima de los resultados, el otro los reemplaza con un chat
Datos de entrenamiento frente a recuperación
El entrenamiento es memoria anterior a un corte; la recuperación obtiene páginas en vivo
Dominio de referencia frente a backlink
Sitios distintos que enlazan hacia ti, frente al recuento total de enlaces
Palabras de las que desconfiar
Algunas etiquetas venden más de lo que describen. Ten cuidado con cualquier término asociado a una puntuación, una garantía o un índice propietario de visibilidad en IA.
Somete a una prueba sencilla a un proveedor que informe sobre tu cuota de voz en ChatGPT. Ese número depende de una muestra de prompts, y la muestra decide el resultado. Pregunta qué prompts, en qué país, con qué frecuencia y en qué fechas. Los proveedores honestos responden. Los vagos venden un panel de control.
Cada vez que una nueva sigla llega a tu bandeja de entrada, busca la palabra antigua más sencilla que reemplaza. Un hábito ordenado ayuda aquí. A menudo, esa palabra antigua es fragmento, mención, cita o posicionamiento. Nuestra línea de tiempo de lanzamientos muestra qué productos llegaron cuándo, y la tabla de mitos prueba las afirmaciones más ruidosas.
Las palabras inventadas este año pueden desaparecer el próximo año, y el campo ya tiene siglas rivales para la misma idea. De eso se derivan dos precauciones. No reconstruyas tu estrategia en torno a una etiqueta.
De dónde provienen las siglas
Las etiquetas AEO y GEO son más jóvenes que las tácticas que describen. La mayoría de los hábitos subyacentes son anteriores a ambas palabras, y el vocabulario llegó después para nombrarlas. Tenlo en cuenta.
Búsqueda antes que chatbots
El AEO es anterior a la era del chatbot. Los fragmentos destacados y los asistentes de voz premiaban un breve fragmento que respondía directamente a una pregunta, y la gente escribía para ese fragmento mucho antes de ChatGPT. El hábito de abrir una página con una respuesta directa proviene de ese período.
Algunos consejos etiquetados ahora como GEO son una artesanía más antigua bajo un nombre más nuevo. Lee la orientación anterior sobre fragmentos antes de pagar por un curso sobre motores de respuesta. La orientación antigua no es un esfuerzo desperdiciado, y gran parte de ella aún aplica.
La etiqueta de investigación
El término GEO se extendió después de un artículo de investigación de 2023 que dio nombre a la idea. Ese artículo describió motores generativos que responden con fuentes. Los marketers adoptaron la frase más rápido de lo que la comunidad de investigación asentó su significado.
Una etiqueta que viaja por diapositivas de conferencias puede desviarse de su origen. Cuando GEO aparezca en una presentación de proveedor, pregunta si la afirmación se remonta a la investigación o solo toma prestado su nombre.
Presentaciones de proveedores y nuevas palabras
Cada nueva herramienta tiende a traer su propia palabra para la misma medición. Cuota de voz, puntuación de visibilidad y presencia en IA pueden describir casi lo mismo. Sus definiciones difieren por proveedor, por eso un glosario tiene que fijar sus propios términos.
Elige las palabras que signifiquen una sola cosa en tus herramientas, y declara esa elección en la parte superior de cada informe. Una entrada de glosario que no se pueda verificar debe marcarse como un término de trabajo.
Palabras antiguas con nuevos vestidos
Fragmento
El fragmento que muestra una página de resultados debajo de su enlace. Es anterior a las respuestas de IA y sigue siendo el ancestro más cercano de una cita de vista previa.
Posicionamiento
Una posición en una lista de resultados. Un motor de respuesta puede citar una página que tenga un posicionamiento más bajo, por lo que el posicionamiento y la cita están relacionados pero no son lo mismo.
Backlink
Un enlace desde un sitio a otro. El término no ha cambiado, aunque aún se desconoce si un modelo pondera tal enlace.
Autoridad
Una palabra vaga para cómo de confiable parece un sitio. Los proveedores la asocian a muchas puntuaciones diferentes, así que pregunta a cuál se refieren.
Mantener los términos claros en un registro
Un glosario solo ayuda si las mismas palabras te acompañan en tus notas. La mayoría de las desviaciones ocurren en la hoja de cálculo, no en el artículo, así que decide los términos antes de que se introduzca la primera fila.
Una palabra por idea
Elige una palabra para cada idea y úsala en cada fila. Si una columna dice cita y otra dice mención, la comparación parecerá más informativa de lo que es.
Dedica una columna propia a las menciones. Una marca nombrada en texto plano no es una cita, y contar ambas como una sola cifra hace imposible leer la tendencia posterior.
Registra el motor, no la sigla
AEO y GEO nombran objetivos. Los motores son lugares que puedes verificar. Registra el producto, la fecha y la ubicación para cada ejecución, porque un objetivo puede perseguirse de formas muy diferentes en distintos motores.
La lista de experimentos sigue este hábito, por lo que el vocabulario se mantiene vinculado a algo que puedes repetir.
Preguntas para hacer a un proveedor
¿Qué prompts se muestrearon, y cuántos de ellos?
¿Qué países e idiomas se cubrieron?
¿En qué fechas se ejecutaron los prompts?
¿Se pueden exportar las filas raw para nuestra propia verificación?
¿Qué resultado cambiaría la propia conclusión del proveedor?
Palabras de medición, y sus denominadores
La mayoría de los números de visibilidad en IA son ratios. La parte superior del ratio es fácil de visualizar, y la parte inferior es donde se esconde el problema. Lee ambas antes de aceptar un porcentaje. Pide la parte inferior antes que la superior.
Cuota de voz
La cuota de voz suele ser la fracción de prompts muestreados cuya respuesta nombra tu marca. Su valor depende enteramente del conjunto de prompts, por lo que una cifra sin una lista de prompts adjunta te dice muy poco.
Dos herramientas pueden reportar cuotas diferentes para la misma marca sin que ninguna sea descuidada. La muestra es diferente, y la muestra es la medición.
Una verificación práctica es escribir el denominador en el encabezado de la fila, para que cualquier persona que lea la hoja pueda verlo de un vistazo.
Tasa de citas
La tasa de citas es la proporción de respuestas muestreadas que enlazan a tu dominio. La pregunta es qué va en el denominador. Las respuestas sin enlaces en absoluto pueden contarse en una herramienta y desaparecer en otra.
Cuando compares dos tasas, verifica que ambas usen el mismo denominador. De lo contrario, una brecha puede provenir de la contabilidad en lugar de de cualquier cambio en las respuestas.
Términos de recuperación que aparecen en las citas
Las citas suelen provenir de la recuperación. Ese es el paso en el que un sistema obtiene material antes de escribir. Tres palabras de ese paso aparecen a menudo, y cada una es fácil de malinterpretar. Apréndelas antes de leer el diagrama de arquitectura de un proveedor.
Generación aumentada con recuperación
La generación aumentada con recuperación, generalmente abreviada como RAG, es un patrón en el que un sistema obtiene documentos y los entrega a un modelo antes de escribir la respuesta. Muchas respuestas citadas siguen alguna versión de este patrón.
No todas las respuestas con un enlace se construyen así. Un modelo también puede responder desde la memoria y adjuntar fuentes después, por lo que una cita por sí sola no demuestra qué ruta se utilizó.
Chunks y fragmentos
Un chunk es la pieza de una página que un sistema de recuperación indexa. Un fragmento que tiene sentido por sí mismo es más fácil de extraer de una página, que es una de las razones por las que la gente aconseja párrafos autocontenidos. La longitud importa menos que si el fragmento nombra su sujeto.
Ese consejo es una inferencia, no una regla medida. Pruébalo en tus propias páginas antes de reescribir todo un sitio en torno a él.
Términos sobre los que la gente pregunta
¿Es GEO solo SEO renombrado?
Se superponen en gran medida. Las páginas aún necesitan ser rastreables, claras y confiables, y Google dice que sus funciones de IA siguen la orientación normal de búsqueda. El GEO añade atención a cómo se redactan los fragmentos y en qué otros lugares se te menciona. Cualquiera que afirme un libro de reglas separado no lo ha demostrado.
¿Qué hace llms.txt?
Es una propuesta de septiembre de 2024 para un archivo que señala a los modelos versiones limpias de tus páginas. No hemos visto que ningún proveedor importante confirme que lo use. Añadir uno cuesta poco, pero no esperes un cambio visible.
¿Qué es un backlink en términos de búsqueda con IA?
Lo mismo de siempre: un enlace desde un sitio a otro. Si un modelo lo pondera es desconocido. Los datos de enlaces aún descrien la huella de un sitio en la web, por eso lo comparamos con los dominios citados.
