Vi är ett litet forskningskontor kopplat till ett backlink-data-API. Vårt upp här är att testa påståenden om AI-sökning mot länktal, och att säga när talen är tysta.
AlgoLink forskarlag ·
Vad vi är
AlgoLink är den forskningsinriktade sidan av ett backlink-API. Samma produkt finns bakom det: en REST-tjänst med JSON-svar, vår egen crawler och vårt eget länkindex med 181 132 097 domäner.
Artiklarna skrivs av AlgoLink-forskningsteamet. Vi använder inte uppfunna personporträtt, och vi publicerar inte kundberättelser, eftersom vi inte har några vi kan stå bakom.
Varför denna vinkel? De som undrar hur AI-svar väljer källor tenderar att vilja ha bevis, och länkdatabas är en typ av bevis som vi har.
Vårt fokus är AI-sökningsforskning för de som behöver förklara resultat för en kund eller en chef. Enkla bevis reser sig bättre än hype i de rummen.
Korrigeringar välkomnas och vi loggar varje en. Om ett datum, ett tal eller ett påstående på denna webbplats är fel, berätta vilken sida och vad beviset säger.
Hur vi försöker bete oss
Vi märker gissningar
Varje påstående på webbplatsen är ett påstående, en observation eller en gissning, och vi försöker säga vilket.
Vi daterar saker
Lanseringar, uppdateringar och våra egna kontroller har månader, så att du kan döma ålder.
Vi namnger våra begränsningar
Indexet uppdateras ungefär månatligen. Vi spårar inte nyckelord eller rangordningar, och för det är Ahrefs och Semrush mer fullständiga.
Vi föredrar små tester
En billig experiment som du kan upprepa slår ett stort påstående som du måste lita på.
Vem sidorna är skrivna för
De flesta läsare av AI-sökningsforskning kommer med ett jobb att göra. Tiden är kort. En marknadsförare har blivit ombedd att förklara varför en konkurrent dyker upp i ett AI-svar, och en teamledare vill ha något fastare än en skärmdump. Sidorna är byggda för det ögonblicket, när frågan är verklig och tiden att svara på den är kort.
Studenter och journalister kommer in från en annan sida. De vill veta vilka påståenden som överlever en kontroll. Förtroende räknas inte ensamt. Det är därför varje sida separerar vad som anges från vad som endast är en slutsats.
Utvecklare läser annorlunda. Tänk dig någon som bygger ett litet skript som hämtar domäntal varje månad och vill veta vad varje fält betyder innan det når en dashboard. För den personen är den genomförda hämtningen den användbara delen, och anteckningarna om datafärskhet är viktigare än någon rubriksiffra.
En kundfråga, besvarad i ordning
Säg att en kund skickar en skärmdump av en konkurrent i ett AI-svar och frågar vad man ska göra. Logga först. Ställ samma fråga på flera datum och skriv ner varje citerad domän.
Endast efter det hjälper en länkhämtning. Jämför domänerna som dyker upp med de som inte gör det, och säg rakt ut att jämförelsen är beskrivande. En memo som erkänner sina begränsningar landar vanligtvis bättre än en självsäker som fallerar vid den andra frågan.
En utvecklares första eftermiddag med talen
Innan du skriver en loop, läs fältnamnen och deras enheter. DR är logaritmiskt skalat, så en punkt står för ungefär 18 procent fler hänvisande domäner. Det gäller på alla nivåer, vilket överraskar folk.
Testa sedan ett anrop på en domän du känner väl. Kontrollera svaret mot översiktsåtgärden. Titta på fältet _credits, så att du ser kostnaden innan en batch på tusentals körs.
Hur ett påstående testas här
01
Skriv påståendet som en förutsägelse
Säg exakt vad påståendet förutsäger. Vaga påståenden som länkar hjälper AI-svar kan inte testas tills någon förvandlar dem till en förutsägelse om en namngiven uppsättning domäner.
02
Märk det som angivet, observerat eller gissat
Angivet betyder att leverantören sa det. Observerat betyder att utomstående rapporterar det. Gissat betyder att ingen har visat det. Märket sitter bredvid påståendet på sidan, inte i en fotnot.
03
Hämta endast de tal som påståendet behöver
Välj länkfälten som påståendet beror på, såsom hänvisande domäner eller DR för en citerad uppsättning. Lämna resten ut, eftersom en bred tabell med tal inbjuder till en berättelse i efterhand.
04
Skriv ner vad talen inte kan säga
Ett länktal visar inte hur en modell väger källor. Säg det i samma stycke som resultatet, innan en läsare behöver fråga.
Vad vi publicerar, och vad vi lämnar ut
Varje sida här börjar från en fråga som folk verkligen ställer om AI-sökning: varför en sida citeras och en annan inte, om länkar fortfarande räknas, och hur man kontrollerar ett påstående utan att köpa ett verktyg.
Vi skriver svaret först, sedan förbehållen. Där det ärliga svaret är att ingen vet, säger vi det i de första raderna istället för att fylla med råd som låter trovärdigt.
Vi säljer inte rangordningar eller citat. Vi driver inte ett byrå, och vi lovar inte placering i ChatGPT, Perplexity, Claude eller Google AI Overviews, eftersom ingen utomstående kontrollerar det.
Sidorna som väger mest är källpåståendetabellen, som sorterar påståenden efter bevis, och tidslinjen, som förankrar händelser till månader. Ordlistan håller vårt ordförråd fast.
Använda datan
Du kan slå upp vilken domän som helst gratis, utan nyckel. Tyngre hämtningar debiteras från $0,0001 per kredit, och ett Google-konto ger $100 kredit utan kort.
Om du vill börja med ett problem är experimentlistan och citerad-domänhämtningen de två sidorna de flesta läsare använder. Korrigeringar går via kontosidan, och en rapport som namnger URL:en, meningen och källan hjälper mest.
Var länkdatan kommer ifrån
Vår egen crawler går igenom det öppna webben och vårt eget index lagrar resultatet: 2 774 625 913 domän-till-domän-länkar och cirka 798,5 miljarder backlinks totalt. Vi säljer inte vidare någon annans databas.
Indexet byggs om ungefär en gång i månaden. Det gör det bra för att jämföra webbplatser och spåra långsam förändring, och dåligt för att fånga en länk den dag den dyker upp.
DR är vårt eget 0 till 100-poäng från antalet hänvisande domäner, på en logaritmisk skala. Det liknar Ahrefs DR eller Moz DA i anda, men det är ett annat tal, så blanda inte ihop dem i ett diagram.
Vi kör inga annonser på dessa sidor, och vi accepterar inte betalda placeringar i artiklarna. Om det någonsin ändras kommer sidan att säga det nära toppen.
Vad vi inte kommer att hävda
Linjerna suddas ut lätt. En sida kan glida från en fynd till ett löfte utan att någon märker det. Vår regel är att stanna vid fyndet, även när en snyggare mening är frestande.
Orsaker läses av korrelationer
En citerad domän har ofta många hänvisande domäner. Det är en korrelation i ett litet urval, inte en orsak. Vi säger att mönstret finns och lämnar mekanismen öppen.
Var uppmärksam på ordet eftersom. Om en mening på denna webbplats förklarar varför en modell valde en källa, bör den peka på en källa för den förklaringen, eller så är den markerad som en gissning.
Rankordningar och citatlöften
Ingen utom leverantörerna kan lova ett citat i ChatGPT, Perplexity, Claude eller Google AI Overviews. Vi säljer inte det löftet, och en sida som erbjuder ett sådant förtjänar en noggrann läsning.
Det samma gäller för rank. Vårt API spårar inte nyckelord eller positioner, så inget tal vi publicerar beskriver var en sida sitter i en resultatlista.
Färskhet vi inte har
Indexet byggs om ungefär en gång i månaden. En länk som lades till förra veckan kanske inte har dykt upp ännu. Det är en begränsning för datan, och det anges var som helst ett tal kan läsas som aktuellt.
Om du behöver daglig crawling eller live-rankordningar är de mer fullständiga verktygen det bättre valet. Vi skulle hellre peka dig någon annanstans än låta ett månatligt ögonblicksbild passera för en live-feed.
Frågor om denna webbplats
Korta svar på de frågor en första läsare vanligtvis tar med sig till denna webbplats.
Vem skriver artiklarna?
AlgoLink-forskningsteamet skriver och kontrollerar varje sida. Ingen uppfunnen författarpersona står bakom namnteckningen, och webbplatsen publicerar inte kundberättelser.
Har webbplatsen annonser eller sålda placeringar?
Sidorna har inga annonser, och artiklarna säljs inte som placeringar. Om det någonsin ändras kommer ändringen att anges nära toppen av den berörda sidan.
Hur rapporterar jag ett misstag?
Använd kontosidan och namnge URL:en, meningen och källan som motsäger den. En specifik rapport är lättare att kontrollera än ett allmänt klagomål.
Varför skiljer sig våra tal från ett annat verktyg?
Varje verktyg crawler webben på olika sätt och räknar länkar på sitt eget schema. Ett gap mellan våra siffror och ett annat verktygs är att förvänta sig, och det är inte ett omdöme om något av dem. Jämför trenden, inte det enskilda talet.
Att läsa en daterad sida
En daterad sida berättar när dess påståenden senast kontrollerades. Endast det. Det berättar inte när världen senast förändrades. Det är olika datum, och att blanda ihop dem är ett vanligt läsfel. För den andra typen, kontrollera tidslinjen för lanseringar, som förankrar varje händelse till en månad.
Om du citerar en sida i en rapport, kopiera dess datum med citatet. Månader senare är det datumet ofta den enda kontexten din läsare har.
Samma försiktighet gäller för våra egna siffror. Datum spelar roll här också. Ett tal som 181 132 097 domäner är bara lika aktuellt som den senaste indexuppdateringen, och sidan säger det var som helst ett figur visas, så att det kan läsas i kontext. En figur som ser exakt ut kan fortfarande vara en månad gammal.
