Jesteśmy małym zespołem badawczym powiązanym z API danych backlinkowych. Naszym zadaniem jest weryfikacja teorii dotyczących wyszukiwania AI na podstawie liczebności linków oraz informowanie, gdy dane są niejednoznaczne.
Zespół badawczy AlgoLink ·
Kim jesteśmy
AlgoLink to badawcza strona API danych backlinkowych. Za nim stoi ten sam produkt: usługa REST z odpowiedziami w formacie JSON, własny crawler oraz własny indeks linków obejmujący 181 132 097 domen.
Artykuły pisze zespół badawczy AlgoLink. Nie używamy fikcyjnych person, nie publikujemy też historii klientów, ponieważ nie mamy takich, które moglibyśmy rzetelnie poprzeć.
Dlaczego taki kąt? Ludzie pytający o to, jak AI wybiera źródła odpowiedzi, zazwyczaj szukają dowodów, a dane linkowe to rodzaj dowodu, którym dysponujemy.
Skupiamy się na badaniach wyszukiwania AI dla osób, które muszą wyjaśnić wyniki klientowi lub przełożonemu. Rzeczowe dowody sprawdzają się w takich rozmowach lepiej niż hype.
Poprawki są mile widziane i każdą z nich logujemy. Jeśli data, liczba lub teza na tej stronie są błędne, poinformuj nas, o którą stronę chodzi i jakie są dowody.
Jak staramy się postępować
Oznaczamy przypuszczenia
Każdą tezę na stronie przedstawiamy jako stwierdzoną, zaobserwowaną lub zgadywaną i staramy się to oznaczyć.
Datujemy informacje
Premiery, aktualizacje i nasze własne sprawdzenia mają przypisane miesiące, abyś mógł ocenić ich aktualność.
Wymieniamy nasze ograniczenia
Indeks odświeżamy około raz w miesiącu. Nie śledzimy słów kluczowych ani pozycji, a w tym zakresie Ahrefs i Semrush są bardziej kompleksowe.
Preferujemy małe testy
Tani eksperyment, który możesz powtórzyć, jest lepszy niż duża teza, której musisz po prostu wierzyć.
Dla kogo piszemy strony
Większość czytelników badań nad wyszukiwaniem AI przychodzi z konkretnym zadaniem. Czas jest krótki. Marketer został poproszony o wyjaśnienie, dlaczego rywal pojawia się w odpowiedzi AI, a lider zespołu chce czegoś bardziej wiarygodnego niż zrzut ekranu. Strony są przygotowane na ten moment, gdy pytanie jest realne, a czas na jego udzielenie krótki.
Studenci i dziennikarze podchodzą do tematu z innej strony. Chcą wiedzieć, które tezy przetrwają weryfikację. Sama pewność siebie nie wystarcza. Dlatego każda strona oddziela to, co jest stwierdzone, od tego, co tylko wywnioskowane.
Programiści czytają inaczej. Wyobraź sobie osobę budującą mały skrypt, który pobiera liczby domen co miesiąc i chce wiedzieć, co oznacza każde pole, zanim trafi ono do dashboardu. Dla takiej osoby użyteczna jest sekcja z przykładem pobrania danych, a notatki o świeżości danych są ważniejsze niż jakikolwiek nagłówek.
Pytanie klienta, odpowiedź krok po kroku
Załóżmy, że klient przesyła zrzut ekranu z konkurentem w odpowiedzi AI i pyta, co robić. Najpierw zaloguj dane. Zadaj to samo pytanie w kilku datach i wypisz wszystkie cytowane domeny.
Dopiero potem przyda się pobranie danych linkowych. Porównaj domeny, które się pojawiają, z tymi, które nie, i jasno napisz, że porównanie jest opisowe. Raport, który przyznaje swoje ograniczenia, zwykle lepiej się przyjmuje niż pewny siebie, który rozpada się przy drugim pytaniu.
Pierwszy popołudnie programisty z danymi
Zanim napiszesz pętlę, przeczytaj nazwy pól i ich jednostki. DR ma skalę logarytmiczną, więc jeden punkt oznacza około 18 procent więcej domen odsyłających. Zasada ta obowiązuje na każdym poziomie, co zaskakuje wielu ludzi.
Następnie przetestuj jedno zapytanie na domenie, którą dobrze znasz. Sprawdź odpowiedź względem akcji przeglądania. Spójrz na pole _credits, aby zobaczyć koszt przed uruchomieniem wsadowego pobrania tysięcy rekordów.
Jak weryfikujemy tezy
01
Zapisz tezę jako przewidywanie
Precyzyjnie określ, co teza przewiduje. Vagowe tezy typu „linki pomagają w odpowiedziach AI” nie mogą być przetestowane, dopóki ktoś nie przekształci ich w przewidywanie dotyczące konkretnej grupy domen.
02
Oznacz jako stwierdzone, zaobserwowane lub zgadywane
Stwierdzone oznacza, że producent to powiedział. Zaobserwowane oznacza, że zgłaszają to osoby zewnętrzne. Zgadywane oznacza, że nikt tego nie wykazał. Etykieta znajduje się obok tezy na stronie, a nie w przypisie.
03
Pobieraj tylko liczby potrzebne tezie
Wybierz pola linkowe, od których zależy teza, np. domeny odsyłające lub DR cytowanej grupy. Pomijaj resztę, ponieważ szeroka tabela liczb skłania do tworzenia opowieści „na już”.
04
Zapisz, czego liczby nie mogą powiedzieć
Liczba linków nie pokazuje, jak model waży źródła. Napisz o tym w tym samym akapicie co wynik, zanim czytelnik zapyta.
Co publikujemy, a co pomijamy
Każda strona zaczyna się od pytania, które ludzie naprawdę zadają o wyszukiwanie AI: dlaczego jedna strona jest cytowana, a druga nie, czy linki nadal mają znaczenie i jak sprawdzić tezę bez kupowania narzędzia.
Najpierw piszemy odpowiedź, potem zastrzeżenia. Gdy uczciwą odpowiedzią jest „nikt nie wie”, mówimy o tym w pierwszych liniach, zamiast wypełniać tekst prawdopodobnie brzmiącymi poradami.
Nie sprzedajemy pozycji ani cytowań. Nie prowadzimy agencji i nie obiecujemy umieszczenia w ChatGPT, Perplexity, Claude ani Google AI Overviews, ponieważ nikt spoza tych dostawców nie ma nad tym kontroli.
Najważniejsze strony to tabela twierdzeń źródłowych, która sortuje stwierdzenia według dowodów, oraz oś czasu, która wiąże wydarzenia z miesiącami. Glosariusz utrzymuje spójność naszego słownictwa.
Wykorzystywanie danych
Możesz bezpłatnie sprawdzić dowolną domenę bez klucza. Cięższe pobrania są rozliczane od $0.0001 za kredyt, a logowanie przez Google daje $100 kredytu bez karty.
Jeśli chcesz zacząć od problemu, lista eksperymentów i pobranie domen cytowanych to dwie strony, z których korzysta większość czytelników. Poprawki zgłaszaj przez stronę konta, a najbardziej pomocny będzie raport wskazujący URL, zdanie i źródło.
Skąd pochodzą dane linkowe
Nasz własny crawler przegląda otwarty internet, a nasz własny indeks przechowuje wynik: 2 774 625 913 linków między domenami i około 798,5 miliarda backlinków łącznie. Nie odsprzedajemy cudzej bazy danych.
Indeks jest przebudowywany około raz w miesiącu. Dzięki temu nadaje się do porównywania stron i śledzenia powolnych zmian, ale nie do łapania linka w dniu jego pojawienia się.
DR to nasz własny wynik od 0 do 100 oparty na liczbie domen odsyłających, w skali logarytmicznej. Przypomina duchowo Ahrefs DR lub Moz DA, ale to inna liczba, więc nie mieszaj ich na jednym wykresie.
Nie wyświetlamy reklam na tych stronach i nie akceptujemy płatnych umieszczeń w artykułach. Jeśli się to zmieni, strona poinformuje o tym w górnej części.
Czego nie obiecujemy
Granice łatwo się zacierają. Strona może przejść od wniosku do obietnicy bez uwagi kogoś. Nasza zasada to zatrzymanie się na wniosku, nawet gdy prostsze zdanie kusząco brzmi.
Przyczyny wyciągane z korelacji
Cytowana domena często ma wiele domen odsyłających. To korelacja w małej próbce, a nie przyczyna. Mówimy, że wzorzec istnieje, a mechanizm pozostawiamy otwarty.
Uważaj na słowo „ponieważ”. Jeśli zdanie na tej stronie wyjaśnia, dlaczego model wybrał źródło, powinno wskazywać źródło tego wyjaśnienia, albo jest oznaczone jako przypuszczenie.
Pozycje i obietnice cytowań
Żaden dostawca zewnętrzny nie może obiecać cytowania w ChatGPT, Perplexity, Claude ani Google AI Overviews. Nie sprzedajemy tej obietnicy, a strona, która ją oferuje, powinna być czytana z ostrożnością.
To samo dotyczy pozycji. Nasze API nie śledzi słów kluczowych ani pozycji, więc żadna opublikowana przez nas liczba nie opisuje miejsca strony na liście wyników.
Aktualność, której nie mamy
Indeks jest przebudowywany około raz w miesiącu. Link dodany w zeszłym tygodniu może jeszcze się nie pojawić. To ograniczenie danych i jest ono zaznaczone wszędzie tam, gdzie liczba może być odczytana jako aktualna.
Jeśli potrzebujesz codziennego crawlowania lub live rankingów, lepszym wyborem będą bardziej zaawansowane narzędzia. Wolimy wskazać Ci inną opcję niż pozwolić, by miesięczny snapshot przeszedł za live feed.
Pytania o tę stronę
Krótkie odpowiedzi na pytania, które zazwyczaj zadaje pierwszy czytelnik tej strony.
Kto pisze artykuły?
Artykuły pisze i weryfikuje zespół badawczy AlgoLink. Za podpisem nie stoi fikcyjna persona autora, a strona nie publikuje historii klientów.
Czy strona zawiera reklamy lub sprzedawane umieszczenia?
Strony nie zawierają reklam, a artykuły nie są sprzedawane jako umieszczenia. Jeśli się to zmieni, zmiana zostanie wskazana w górnej części odpowiedniej strony.
Jak zgłosić błąd?
Użyj strony konta i podaj URL, zdanie oraz źródło, które mu zaprzecza. Konkretne zgłoszenie łatwiej sprawdzić niż ogólną skargę.
Dlaczego nasze liczby różnią się od innego narzędzia?
Każde narzędzie crawluje internet inaczej i liczy linki w swoim własnym harmonogramie. Różnica między naszymi wynikami a wynikami innego narzędzia jest oczekiwana i nie jest werdyktem na temat któregoś z nich. Porównuj trend, a nie pojedynczą liczbę.
Czytanie strony z datą
Strona z datą informuje Cię, kiedy ostatnio sprawdzono jej tezy. Tylko to. Nie informuje, kiedy świat się ostatnio zmienił. To różne daty, a mylenie ich to częsty błąd w czytaniu. W przypadku drugiej z nich sprawdź oś czasu premier, która wiąże każde wydarzenie z miesiącem.
Jeśli cytujesz stronę w raporcie, skopiuj jej datę razem z cytatem. Po kilku miesiącach ta data często jest jedynym kontekstem, jaki ma Twój czytelnik.
Ta sama ostrożność dotyczy naszych własnych liczb. Daty mają tu znaczenie. Liczba taka jak 181 132 097 domen jest aktualna tylko na tyle, na ile było to możliwe przy ostatnim odświeżeniu indeksu, a strona informuje o tym wszędzie tam, gdzie pojawia się figura, aby można ją było odczytać w kontekście. Liczba, która wygląda na precyzyjną, może być wciąż stara o miesiąc.
