Przejdź do treści
AlgoLink
AlgoLinkZarejestruj się

Przeanalizowana analiza

Wyszukiwanie backlinków dla domen cytowanych przez narzędzia AI

Po zebraniu listy cytowanych domen, kilka wywołań API zamienia ją w tabelę porównawczą. Oto metoda, przykładowe wywołania oraz to, czego nie pokażą same liczby.

Mały model mostkowy z wagami reprezentującymi koszty danych i połączenia

Cztery wywołania, łącznie około jednego centa

01

Zbierz domeny

Z dziennika eksperymentów wybierz każdą unikalną cytowaną domenę. Usuń ścieżki i www. Ogranicz listę do domen, które możesz zidentyfikować w swoim dzienniku, i powtarzaj ją co miesiąc, zgodnie z tym, co twierdzi źródło.

02

Przypisz oceny zbiorczo

bulk_dr obsługuje do 2000 domen w jednym wywołaniu i kosztuje jeden kredyt, czyli $0,0001. Otrzymujesz DR w skali od 0 do 100 dla każdej z nich.

03

Otwórz interesujące przypadki

Dla trzech lub czterech domen wywołaj refdomains (2 kredyty) i sprawdź, kto linkuje. Wywołanie jest rozliczane raz, niezależnie od liczby wierszy, do 1000 wierszy.

04

Szukaj nakładania się

intersect akceptuje od 2 do 10 domen za 2 kredyty i zwraca strony linkujące do kilku z nich. Przydatne przy planowaniu outreachu.

Wywołania

Zastąp klucz swoim własnym. Poniższe domeny to przykłady.

bash
# 1 credit: DR for many domains
curl "https://algolink.net/api.php?action=bulk_dr&domains=example-a.com,example-b.org,example-c.net&key=sk_live_..."

# 2 credits: referring domains for one of them
curl "https://algolink.net/api.php?action=refdomains&q=example-a.com&per=100&key=sk_live_..."

# free, no key: quick overview
curl "https://algolink.net/api.php?action=overview&q=example-a.com"

Jak mogą wyglądać wyniki (hipotetycznie)

Wymyślone liczby pokazujące kształt outputu, a nie rzeczywiste wnioski.
Cytowana domenaDRAnaliza
example-a.com91Duży, szeroko linkowany wydawca
example-b.org68Strona referencyjna średniej wielkości
example-c.net34Strona niszowa, mało linków, ale cytowana
your-site.com22Poniżej większości zestawu, ale nie poza nim
Drewniana waga z nierównomiernymi ciężarami ilustrująca porównanie wartości

Analiza tabeli bez oszukiwania się

DR to nasz własny metryk: round(100 * log(ref_domains + 1) / log(20,000,000)). Rosie powoli. Przejście z 10 na 20 oznacza znacznie więcej linków niż przejście z 60 na 70.

Najpierw rozrzut. Średnia później, jeśli w ogóle. Jeśli zbiór cytowanych domen dla tematu wynosi od DR 20 do DR 90, linki nie są oczywistym kluczem wejścia. Wąski cluster na górze byłby bardziej sugestywny, choć nadal nie przyczynowy.

Świeżość jest ograniczona. Link z zeszłego tygodnia może jeszcze nie być widoczny, ponieważ nasz indeks odświeżany jest około raz w miesiącu. Ahrefs i Semrush crawlują częściej i śledzą słowa kluczowe, czego nie robimy. Wybierz je, gdy liczy się świeżość.

Porównanie odnosi się też do drugiego pytania. Outreach to jedno z zastosowań. Które strony linkują do kilku cytowanych domen, a nie do Ciebie? To kandydaci do outreachu, a sprawdzenie mitów obejmuje tańszą ścieżkę wzmianek.

Przelicz koszty przed startem. Ocenia się 50 domen, wykonuje się cztery wywołania refdomains i jedno intersect. Łącznie daje to około 1 + 8 + 2 = 11 kredytów. To około jednej dziesiątej centa, więc limitem tej metody jest Twoja uwaga, a nie budżet.

Wybór listy domen

Krok wyszukiwania backlinków jest tak dobry, jak lista, którą mu podasz. Listy psują się na wczesnym etapie. Większość błędów pojawia się przed pierwszym wywołaniem, więc potraktuj listę takim samym nakładem pracy, jak samo wywołanie. Lista, której nie możesz wyjaśnić, to lista, której nie powtórzysz.

Cytowanie to nie to samo co kliknięcie

Domena cytowana przez asystenta to coś innego niż domena odwiedzana przez czytelnika. Jeśli możesz, zapisz obie w dzienniku i oznacz, która jest którą. Zachowaj etykietę widoczną w tabeli. Źródło cytowane często, ale rzadko klikane, może mówić więcej o układzie odpowiedzi niż o samej stronie.

Zapisz każdą domenę dokładnie tak, jak wypisała ją asystent, a następnie znormalizuj ją w drugiej kolumnie. Dzięki temu surowy dowód pozostanie obok Twojej oczyszczonej listy.

Usuń szum przed wywołaniami

Usuń ścieżki, parametry zapytania i www przed pierwszym wywołaniem, aby jedna strona nie była liczona dwukrotnie. Usuń oczywiste duplikaty wskazujące na tego samego właściciela.

Zachowaj usunięte wiersze na osobnej liście. Oczyszczony zbiór bez zapisu tego, co zostało usunięte, trudno będzie bronić później.

Zachowaj listę z datą

Zapisz listę z datą i promptem, który ją wygenerował. Lista domen bez promptu to tylko zgadnięcie pytania, na które odpowiadała.

Powtarzaj tę samą listę co miesiąc zamiast tworzyć nową, aby porównanie miało na czym polegać. Zaktualizowany harmonogram pomoże Ci wyjaśnić wszelkie pojawiające się zmiany.

Przechowuj surową odpowiedź obok podsumowania, jeśli to możliwe. Późniejsze pytanie o jedną liczbę będzie znacznie łatwiej odpowiedzieć w ten sposób.

Błędy, na które natkniesz się, i ich znaczenie

Większość nieudanych wywołań to drobne problemy o prostym przyczynie. Przeczytaj kod statusu i pole ok przed założeniem, że dane są błędne.

Odpowiedzi 401 i 402

401 oznacza, że klucz jest nieobecny lub błędny, więc sprawdź klucz przed wszystkim innym. 402 oznacza, że saldo się wyczerpało, co jest stanem rozliczeniowym, a nie błędem w zapytaniu.

Oba rodzaje odpowiedzi zawierają pole ok. Przeczytaj je w swoim skrypcie, aby nieudane wywołanie nie wślizgnęło się do tabeli jako pusty wiersz. Loguj kod statusu przy każdym nieudanym wywołaniu, aby później odróżnić problem z kluczem od problemu z saldem.

Puste wyniki i rzadkie listy

Pusty wynik nie zawsze jest odpowiedzią. Domena z małymi ilościami linków może zwracać krótkie listy, a nowa domena może jeszcze nie pojawić się w indeksie. Sprawdź główne liczby z overview przed uznaniem domeny za bezlinkową.

Traktuj brakujący wiersz jako nieznany, a nie jako zero, i zaznacz to w tabeli. W opisie tabeli podaj, ile wierszy potraktowano w ten sposób.

Głębokie strony i limit paginacji

Zaplanuj sortowanie przed pierwszą stroną, a nie po niej. Paginacja zatrzymuje się na 50 000 wierszy w głąb, więc bardzo dużą domenę nie da się w ten sposób przeczytać od początku do końca. Posortuj wiersze tak, aby te najbardziej użyteczne były na początku, i zaznacz w opracowaniu, kiedy lista została skrócona.

Każde wywołanie jest rozliczane raz, niezależnie od liczby zwróconych wierszy. Mniej, większych wywołań kosztuje więc mniej niż wiele małych.

Sortowanie i paginacja wyników

  • page i per

    Przemieszczaj się po zbiorze wyników za pomocą page. Ustaw per między 10 a 5000, aby dopasować do bieżącego zadania.

  • sort i order

    Użyj sort z order=asc lub order=desc, aby umieścić najsilniejsze wiersze na początku, a następnie przestań czytać tam, gdzie kończy się Twoje pytanie.

  • Jedno obciążenie za wywołanie

    Wywołanie jest rozliczane raz, niezależnie od liczby wierszy. Jedna większa strona jest tańsza niż kilka małych.

  • Przeczytaj _credits

    Każda uwierzytelniona odpowiedź zawiera _credits z kosztem i pozostałym saldem. Zaloguj to obok wierszy, aby budżet pozostał widoczny.

Lupy badające grupę różnych drewnianych bloków

Anchor text jako drugie sprawdzenie

Anchor text pokazuje, jak inne strony opisują domenę, co jest innym pytaniem niż to, ile stron do niej linkuje. Czytaj go jako drugą soczewkę na tę samą listę.

Anchor text przed zaufaniem do listy

Wywołanie anchor text kosztuje 2 kredyty. Chmura anchorów, również 2 kredyty, podsumowuje najczęstsze frazy w jednym widoku. Obie są tanie w porównaniu z pełnym pobraniem domen referencyjnych.

Czytaj anchor text obok domen referencyjnych. Kilka powtarzających się fraz z niepowiązanych stron może powiedzieć więcej niż długa lista linków z jednej niszy.

Dokładne anchor text i wyszukiwanie pełnotekstowe

Wywołanie keyword, za 3 kredyty, pyta, kto linkuje z dokładnym anchor textem. Wywołanie search, również za 3 kredyty, przeszukuje anchor text, tytuły i URL. Obie kosztują więcej niż podstawowe wywołania, więc zapisz pytanie przed ich uruchomieniem.

Użyj wywołania exact-anchor dla frazy, której się spodziewasz, a wyszukiwania pełnotekstowego, gdy jeszcze nie znasz sformułowania. Zachowaj wiersze anchor text w osobnym arkuszu z tymi samymi kluczami domen, aby móc je później połączyć.

Pisanie zestawienia porównawczego

Tabela liczb skłania czytelników do samodzielnego uzupełniania luk. W opracowaniu należy wyjaśnić, co tabela obejmuje, co pomija i jak ją czytać.

Co podać obok tabeli

Podaj datę, listę domen i liczbę cytowanych domen. Powiedz, które wartości DR pochodzą z wywołania bulk, a które z lookup overview. Jeśli później dodasz drugi zbiór cytowanych domen, zachowaj jego tabelę osobno, aby czytelnicy mogli porównać oba bez mieszania danych.

Znotuj każdą domenę, która była nieobecna w indeksie w dniu uruchomienia wywołań, i wyjaśnij, co z nią zrobiłeś.

Słowa, których unikać w opisie tabeli

Słowa takie jak dowodzi, generuje lub powoduje nie pasują pod tabelę. Używaj pokazuje, jest powiązane z lub jest zgodne z, i tylko wtedy, gdy próba to potwierdza.

Tabela hipotetyczna powinna tak wskazywać w swoim opisie, jak powyższa, aby żaden czytelnik nie pomylił wymyślonych liczb z wynikami.

Dwa pułapki do uniknięcia

Nie porównuj DR w bardzo różnych tematach, ponieważ zbiór kulinarny i zbiór cyberbezpieczeństwa mają różne naturalne zakresy. I nie traktuj brakujących linków jako dowodu nieobecności: nasz miesięczny odświeżanie oznacza, że świeże linki mogą jeszcze nie być widoczne.

Pytania o pobieranie danych

Jak wyszukać backlinki za darmo?

Akcje domain, overview, stats i suggest nie wymagają klucza i są darmowe, więc możesz sprawdzić główne liczby dowolnej domeny. Listy na poziomie wierszy, takie jak domeny referencyjne, kosztują 2 kredyty każde, co jest wielokrotnie pokrywane przez kredyt rejestracyjny $100.

Czy wyższe DR oznacza, że narzędzie AI mnie zcytuje?

Nie ma na to dowodów. DR podsumowuje, ile distinct stron linkuje do domeny. Zbiory cytowanych domen, których się spodziewamy, powinny zawierać strony o niskim DR, więc używaj DR do opisu sąsiedztwa, nigdy do przewidywania cytowania.

Ile domen mogę ocenić jednocześnie?

Do 2000 na wywołanie bulk_dr, wysłane jako parametr GET lub w ciele POST. Kosztuje jeden kredyt niezależnie od liczby, więc batchowanie jest prawie zawsze tańsze niż pętla.