AI टूल्स द्वारा उद्धृत डोमेन के लिए बैकलिंक्स खोजें
एक बार जब आपके पास उद्धृत डोमेनों की एक सूची हो जाती है, तो कुछ API कॉल्स उसे एक तुलनात्मक तालिका में बदल देते हैं। यहाँ विधि, कॉल्स और वे संख्याएं जो आपको नहीं बतातीं, वे हैं।
AlgoLink रिसर्च टीम ·
चार कॉल्स, कुल मिलाकर लगभग एक सेंट
01
डोमेन एकत्र करें
अपने प्रयोग लॉग से प्रत्येक अद्वितीय उद्धृत डोमेन लें। पथों और www को हटा दें। सूची को उन डोमेनों तक सीमित रखें जिन्हें आप अपने लॉग में नाम दे सकते हैं, और इसे मासिक रूप से दोहराएं, जैसा कि स्रोत दावा करता है।
02
बल्क में स्कोर करें
bulk_dr प्रत्येक कॉल में 2,000 डोमेन तक लेता है और एक क्रेडिट का खर्च आता है, जो $0.0001 है। आपको प्रत्येक के लिए 0 से 100 DR मिलता है।
03
रुचि वाले डोमेन खोलें
तीन या चार के लिए, refdomains कॉल करें (2 क्रेडिट) और पढ़ें कि कौन लिंक कर रहा है। एक कॉल पंक्तियों की संख्या चाहे कुछ भी हो, 1,000 पंक्तियों तक एक बार बिल की जाती है।
04
ओवरलैप की खोज करें
intersect 2 से 10 डोमेन को 2 क्रेडिट पर स्वीकार करता है और उन साइटों को लौटाता है जो उनके कई में लिंक करती हैं। आउटरीच विचारों के लिए उपयोगी।
कॉल्स
कुंजी को अपनी खुद की से बदलें। नीचे दिए गए डोमेन प्लेसहोल्डर हैं।
bash
# 1 credit: DR for many domains
curl "https://algolink.net/api.php?action=bulk_dr&domains=example-a.com,example-b.org,example-c.net&key=sk_live_..."
# 2 credits: referring domains for one of them
curl "https://algolink.net/api.php?action=refdomains&q=example-a.com&per=100&key=sk_live_..."
# free, no key: quick overview
curl "https://algolink.net/api.php?action=overview&q=example-a.com"
परिणाम कैसा दिख सकता है (काल्पनिक)
आउटपुट के आकार को दिखाने के लिए गढ़ी गई संख्याएं, निष्कर्ष नहीं।
उद्धृत डोमेन
DR
पठन
example-a.com
91
बड़ा, व्यापक रूप से लिंक किया गया प्रकाशक
example-b.org
68
मध्यम आकार का संदर्भ साइट
example-c.net
34
विशिष्ट साइट, कम लिंक्स, फिर भी उद्धृत
your-site.com
22
समुच्चय के अधिकांश से नीचे, लेकिन उसमें अनुपस्थित नहीं
स्वयं को धोखा दिए बिना तालिका पढ़ना
यहाँ DR हमारा अपना मेट्रिक है: round(100 times log(ref_domains + 1) divided by log(20,000,000))। यह धीरे-धीरे बढ़ता है। 10 से 20 जाना 60 से 70 जाने की तुलना में बहुत अधिक लिंक्स का अर्थ है।
पहले फैलाव, फिर औसत, यदि कोई हो। यदि किसी विषय का उद्धृत सेट DR 20 से DR 90 तक चलता है, तो लिंक्स स्पष्ट रूप से प्रवेश टिकट नहीं हैं। शीर्ष पर एक सघन क्लस्टर अधिक संकेतक हो सकता है, हालांकि अभी भी कारण नहीं।
ताजगी सीमित है। पिछले सप्ताह का लिंक अभी दिखाई नहीं दे सकता, क्योंकि हमारा इंडेक्स लगभग मासिक रूप से रीफ्रेश होता है। Ahrefs और Semrush अधिक बार क्राawl करते हैं और कीवर्ड ट्रैक करते हैं, जिसे हम नहीं करते हैं। ताजगी बिंदु होने पर उन्हें चुनें।
तुलना एक दूसरे प्रश्न को भी पोषित करती है। आउटरीच एक उपयोग है। कौन सी साइटें कई उद्धृत डोमेनों और आपको लिंक करती हैं? वे आउटरीच के लिए उम्मीदवार हैं, और मिथक जांच सस्ते उल्लेख मार्ग को कवर करती है।
शुरू करने से पहले संख्याएं चलाएं। पचास डोमेन स्कोर किए गए, चार रेफरिंग डोमेन खींचे गए और एक इंटरसेक्ट करके लगभग 1 + 8 + 2 = 11 क्रेडिट आते हैं। यह एक सेंट का दसवां हिस्सा है, इसलिए इस विधि पर सीमा आपकी ध्यान देने की क्षमता है, न कि आपका बजट।
डोमेन सूची चुनना
बैकलिंक्स खोजने का चरण उतना ही अच्छा है जितनी सूची जो आप उसे देते हैं। सूचियां जल्दी गलत हो जाती हैं। अधिकांश त्रुटियां पहले कॉल से पहले प्रवेश करती हैं, इसलिए सूची को कॉल के साथ समान सावधानी दें। एक सूची जिसे आप समझा नहीं सकते, वह सूची है जिसे आप दोहरा नहीं सकते।
उद्धृत होना क्लिक किए जाने के समान नहीं है
एक सहायक द्वारा उद्धृत डोमेन एक अलग चीज है एक पाठक द्वारा विजिट किए गए डोमेन से। यदि आप कर सकें तो दोनों को लॉग में रखें, और लेबल करें कि कौन सा कौन सा है। तालिका में लेबल को दृश्यमान रखें। एक स्रोत जो अक्सर उद्धृत होता है लेकिन दुर्लभ रूप से क्लिक किया जाता है, साइट के बजाय उत्तर लेआउट के बारे में अधिक कह सकता है।
प्रत्येक डोमेन को सटीक रूप से रिकॉर्ड करें जैसा कि सहायक ने प्रिंट किया था, फिर इसे एक दूसरे कॉलम में सामान्यीकृत करें। यह कच्चे सबूत को आपके साफ की गई सूति के बगल में रखता है।
कॉल्स से पहले शोर हटाएं
पहली कॉल से पहले पथ, क्वेरी स्ट्रिंग्स और www को हटा दें, ताकि एक साइट को दो बार गिना न जाए। स्पष्ट डुप्लिकेट्स को हटा दें जो एक ही मालिक की ओर इशारा करते हैं।
हटाई गई पंक्तियों को एक अलग सूची में रखें। एक साफ सेट जिसमें यह रिकॉर्ड नहीं है कि क्या निकाला गया था, बाद में बचाना मुश्किल है।
एक तारीख वाली सूची रखें
सूची को उसकी तारीख और उस प्रॉम्प्ट के साथ सहेजें जिसने इसे उत्पन्न किया था। एक डोमेन सूची बिना उसके प्रॉम्प्ट के केवल एक अनुमान है कि उसने किस प्रश्न का उत्तर दिया।
एक नई सूची शुरू करने के बजाय हर महीने उसी सूची को दोहराएं, ताकि तुलना के लिए कुछ पकड़ने को मिले। एक तारीख वाली टाइमलाइन आपको किसी भी बदलाव को समझाने में मदद करती है जो दिखाई देता है।
जब भी संभव हो, सारांश के बगल में कच्चा प्रतिक्रिया स्टोर करें। एक बाद के प्रश्न एक संख्या के बारे में इस तरह से जवाब देना बहुत आसान है।
त्रुटियां जो आप मिलेंगे, और उनका अर्थ
अधिकांश विफल कॉल्स छोटी समस्याएं हैं जिनका स्पष्ट कारण है। डेटा गलत मानने से पहले स्टेटस कोड और ok फ़ील्ड पढ़ें।
401 और 402 प्रतिक्रियाएं
एक 401 का अर्थ है कि कुंजी गायब है या गलत है, इसलिए कुछ भी करने से पहले कुंजी की जांच करें। एक 402 का अर्थ है कि बैलेंस खत्म हो गया है, जो आपके क्वेरी में एक बिलिंग स्थिति है न कि कोई दोष।
दोनों प्रकार की प्रतिक्रियाओं में एक ok फ़ील्ड होता है। इसे अपने स्क्रिप्ट में पढ़ें, ताकि एक विफल कॉल आपकी तालिका में एक खाली पंक्ति के रूप में फिसल न जाए। प्रत्येक विफल कॉल के साथ स्टेटस कोड लॉग करें, ताकि आप बाद में एक कुंजी समस्या को एक बैलेंस समस्या से अलग कर सकें।
खाली परिणाम और पतली सूचियां
एक खाली परिणम हमेशा एक उत्तर नहीं होता है। कम लिंक्स वाले डोमेन से छोटी सूचियां लौटाई जा सकती हैं, और एक नए डोमेन को इंडेक्स में अभी दिखाई नहीं दे सकता है। किसी डोमेन को लिंकलेस कहने से पहले ओवरव्यू से हेडलाइन नंबर जांचें।
एक गायब पंक्ति को शून्य के बजाय अज्ञात मानें, और तालिका में ऐसा कहें। कैप्शन में बताएं कि कितनी पंक्तियों को इस तरह से माना गया था।
गहरे पेज और पेजिंग कैप
पहली पेज से पहले सॉर्टिंग की योजना बनाएं, बाद में नहीं। पेजिंग 50,000 पंक्तियों गहरी रुक जाती है, इसलिए एक बहुत बड़े डोमेन को इस तरह से अंत तक पढ़ा नहीं जा सकता है। पंक्तियों को इस तरह सॉर्ट करें कि सबसे उपयोगी पहले आएं, और लेखन में बताएं कि सूची को कहां छोड़ा गया था।
प्रत्येक कॉल को एक बार बिल किया जाता है, चाहे वह कितनी भी पंक्तियां लौटाए। कम, बड़ी कॉल्स इसलिए सस्ती होती हैं कि कई छोटी कॉल्स।
परिणामों को सॉर्ट और पेज करना
page और per
page के साथ एक परिणम सेट में आगे बढ़ें। per को 10 और 5000 के बीच सेट करें ताकि आपका काम पूरा हो सके।
sort और order
sort का उपयोग order=asc या order=desc के साथ करें ताकि सबसे मजबूत पंक्तियां पहले आएं, और फिर रुकें जहां आपका प्रश्न समाप्त होता है।
प्रति कॉल एक चार्ज
एक कॉल को उसकी पंक्ति गणित चाहे कुछ भी हो, एक बार बिल किया जाता है। एक बड़ी पेज कई छोटी पेजों से सस्ती है।
_credits पढ़ें
प्रत्येक प्रमाणीकृत प्रतिक्रिया में _credits लागत और शेष बैलेंस के साथ होता है। इसे पंक्तियों के बगल में लॉग करें, ताकि बजट दृश्यमान रहे।
एक दूसरी जांच के रूप में एंकर टेक्स्ट
एंकर टेक्स्ट दिखाता है कि अन्य साइटें एक डोमेन का वर्णन कैसे करती हैं, जो कि कितनी साइटें लिंक करती हैं, इससे एक अलग प्रश्न है। इसे उसी सूची पर एक दूसरा लेंस के रूप में पढ़ें।
सूत्री पर भरोसा करने से पहले एंकर
एंकर कॉल 2 क्रेडिट का खर्च आता है। एंकर क्लाउड, भी 2 क्रेडिट, एक एकल दृश्य में सबसे सामान्य वाक्यांशों को सारांशित करता है। दोनों एक पूर्ण रेफरिंग डोमेन खींचने की तुलना में सस्ते हैं।
एंकर को रेफरिंग डोमेन के साथ पढ़ें। एक ही विषय से कई दोहराए गए वाक्यांश एक लंबी सूची की तुलना में अधिक कह सकते हैं।
सटीक एंकर और फ्री-टेक्स्ट खोज
कीवर्ड कॉल, 3 क्रेडिट पर, पूछता है कि कौन सटीक एंकर के साथ लिंक करता है। खोज कॉल, भी 3 क्रेडिट, एंकर, शीर्षकों और URLs के पार देखती है। दोनों मूल कॉल्स से अधिक खर्च करते हैं, इसलिए उन्हें चलाने से पहले प्रश्न लिखें।
एक वाक्यांश के लिए जिसे आप पहले से उम्मीद करते हैं, सटीक-एंकर कॉल का उपयोग करें, और पूर्ण-टेक्स्ट खोज का उपयोग करें जब आप अभी तक शब्दावली नहीं जानते हैं। एंकर पंक्तियों को उनके अपने शीट में रखें, समान डोमेन कुंजियों के साथ, ताकि आप बाद में उन्हें जोड़ सकें।
तुलना लिखना
संख्याओं की एक तालिका पाठकों को अंतराल भरने के लिए आमंत्रित करती है। लेखन को यह कहना चाहिए कि तालिका क्या कवर करती है, क्या छोड़ देती है और आप इसे कैसे पढ़ते हैं।
तालिका के बगल में क्या बयान करना है
तारीख, डोमेन सूची और उद्धृत डोमेनों की संख्या का नाम दें। बताएं कि कौन से DR मान बल्क कॉल से आए और कौन से ओवरव्यू लुकअप से। यदि आप बाद में एक दूसरा उद्धृत सेट जोड़ते हैं, तो उसकी तालिका अलग रखें, ताकि पाठक दोनों की तुलना कर सकें बिना आंकड़ों को मिलाए।
उस डोमेन को नोट करें जो उस दिन इंडेक्स में गायब था जब आपने कॉल्स चलाए, और बताएं कि आपने उससे क्या किया।
कैप्शन में बाहर रखने के लिए शब्द
शब्द जैसे कि proves, drives या causes तालिका के नीचे नहीं बैठते। shows, is associated with या is consistent with का उपयोग करें, और केवल जब नमूना उन्हें समर्थन देता है।
एक काल्पनिक तालिका को अपनी कैप्शन में ऐसा कहना चाहिए, जैसा कि ऊपर वाला करता है, ताकि कोई भी पाठक गढ़ी गई संख्याओं को निष्कर्ष न समझे।
दो फंसने से बचें
बहुत अलग विषयों के बीच DR की तुलना न करें, क्योंकि एक खाना पकाने सेट और एक साइबरसिक्योरिटी सेट की अलग प्राकृतिक सीमाएं हैं। और गायब लिंक्स को अनुपस्थिति के प्रमाण के रूप में न मानें: हमारा मासिक रीफ्रेश ताजा लिंक्स को अभी सूचीबद्ध नहीं होने देता है।
खींचने के बारे में प्रश्न
मैं मुफ्त में बैकलिंक्स कैसे खोजूं?
domain, overview, stats और suggest एक्शन को कुंजी की आवश्यकता नहीं है और कुछ भी खर्च नहीं करते हैं, इसलिए आप किसी भी डोमेन के हेडलाइन नंबर खोज सकते हैं। पंक्ति-स्तरीय सूचियां जैसे कि रेफरिंग डोमेन प्रत्येक 2 क्रेडिट का खर्च आता है, जो $100 साइन-अप क्रेडिट द्वारा कई बार कवर किया जाता है।
क्या एक उच्च DR का अर्थ है कि एक AI टूल मुझे उद्धृत करेगा?
उसका कोई सबूत नहीं है। DR सारांशित करता है कि कितने अद्वितीय साइटें एक डोमेन को लिंक करती हैं। उद्धृत सेट जिन्हें हम कम-DR साइटों को शामिल करने की उम्मीद करते हैं, इसलिए DR का उपयोग पड़ोस का वर्णन करने के लिए करें, कभी भी उद्धृति की भविष्यवाणी करने के लिए नहीं।
मैं एक साथ कितने डोमेन स्कोर कर सकता हूं?
प्रति bulk_dr कॉल 2,000 तक, GET पैरामीटर या POST बॉडी में भेजा गया। यह गणित चाहे कुछ भी हो, एक क्रेडिट का खर्च आता है, इसलिए बैचिंग लगभग हमेशा लूपिंग से सस्ती है।
