Мы — небольшая исследовательская группа, прикрепленная к API ссылочных данных. Наша задача здесь — проверять утверждения об ИИ-поиске с помощью ссылочных метрик и сообщать, когда данные молчат.
Исследовательская команда AlgoLink ·
Что мы собой представляем
AlgoLink — это исследовательское направление API ссылочных данных. За ним стоит тот же продукт: REST-сервис с JSON-ответами, собственный краулер и собственный ссылочный индекс из 181 132 097 доменов.
Статьи пишет исследовательская команда AlgoLink. Мы не используем вымышленные персоны и не публикуем истории клиентов, так как у нас нет таких, за которые можно было бы поручиться.
Почему такой угол зрения? Те, кто спрашивает, как ИИ выбирает источники, обычно хотят доказательства, а ссылочные данные — это один из видов доказательств, которыми мы владеем.
Наш фокус — исследования ИИ-поиска для тех, кому нужно объяснить результаты клиенту или руководителю. Простые доказательства лучше звучат в таких разговорах, чем хайп.
Исправления приветствуются, и мы их логируем. Если на этом сайте неверна дата, число или утверждение, сообщите нам, на какой странице и какие доказательства это подтверждают.
Как мы стараемся вести себя
Мы маркируем предположения
Каждое утверждение на сайте является заявленным, наблюдаемым или предположительным, и мы стараемся указывать, какое именно.
Мы указываем даты
Запуски, обновления и наши собственные проверки сопровождаются месяцами, чтобы вы могли оценить актуальность.
Мы называем свои ограничения
Индекс обновляется примерно раз в месяц. Мы не отслеживаем ключевые слова или позиции, и для этого Ahrefs и Semrush полнее.
Мы предпочитаем небольшие тесты
Дешевый эксперимент, который можно повторить, лучше большого утверждения, которому нужно доверять.
Для кого написаны страницы
Большинство читателей исследований ИИ-поиска приходят с конкретной задачей. Время ограничено. Маркетолога спросили, почему в ответе ИИ появляется конкурент, а руководитель команды хочет чего-то более надежного, чем скриншот. Страницы созданы для этого момента, когда вопрос реален, а время на ответ ограничено.
Студенты и журналисты подходят с другой стороны. Они хотят знать, какие утверждения выдерживают проверку. Одной уверенности недостаточно. Именно поэтому на каждой странице отделяется заявленное от того, что только выведено как предположение.
Разработчики читают иначе. Представьте человека, который пишет небольшой скрипт для ежемесячного получения данных о доменах и хочет знать, что означает каждое поле, прежде чем оно попадет в дашборд. Для такого человека полезная часть — это пример запроса, а заметки о свежести данных важнее любых заголовочных цифр.
Вопрос клиента, ответ по шагам
Допустим, клиент присылает скриншот конкурента в ответе ИИ и спрашивает, что делать. Сначала заведите лог. Задайте тот же вопрос в несколько дат и запишите все процитированные домены.
Только после этого поможет вытягивание ссылочных данных. Сравните домены, которые появляются, с теми, которые не появляются, и прямо скажите, что сравнение описательное. Меморандум, который признает свои ограничения, обычно воспринимается лучше, чем уверенный, который рассыпается на втором вопросе.
Первый вечер разработчика с цифрами
Прежде чем писать цикл, прочитайте названия полей и их единицы измерения. DR имеет логарифмическую шкалу, поэтому одна единица означает примерно на 18 процентов больше ссылающихся доменов. Это верно на любом уровне, что удивляет людей.
Затем протестируйте один запрос к домену, которому хорошо знакомы. Проверьте ответ по сравнению с действием обзора. Посмотрите на поле _credits, чтобы увидеть стоимость до запуска пакета в тысячи запросов.
Как здесь проверяется утверждение
01
Запишите утверждение как предсказание
Точно скажите, что предсказывает утверждение. Размытые утверждения вроде «ссылки помогают ответам ИИ» нельзя проверить, пока кто-то не превратит их в предсказание о названном наборе доменов.
02
Пометьте как заявленное, наблюдаемое или предположительное
Заявленное означает, что так сказал вендор. Наблюдаемое означает, что так сообщают независимые источники. Предположительное означает, что никто это не показал. Метка стоит рядом с утверждением на странице, а не в сноске.
03
Вытягивайте только те числа, которые нужны утверждению
Выберите ссылочные поля, от которых зависит утверждение, например, количество ссылающихся доменов или DR для набора цитируемых доменов. Остальное оставьте за бортом, потому что широкая таблица чисел провоцирует истерию задним числом.
04
Запишите, чего числа не показывают
Количество ссылок не показывает, как модель взвешивает источники. Скажите об этом в том же абзаце, что и результат, прежде чем читатель успеет задать вопрос.
Что мы публикуем, а что оставляем за бортом
Каждая страница здесь начинается с вопроса, который люди действительно задают об ИИ-поиске: почему цитируется одна страница, а другая нет, имеют ли ссылки значение и как проверить утверждение без покупки инструмента.
Сначала пишем ответ, затем оговорки. Если честный ответ — что никто не знает, мы говорим об этом в первых строках, а не разбавляем советами, которые звучат правдоподобно.
Мы не продаем позиции или цитирования. Мы не агентство и не обещаем размещение в ChatGPT, Perplexity, Claude или Google AI Overviews, потому что этим не управляет внешний игрок.
Страницы, которые имеют наибольший вес: таблица утверждений об источниках, которая сортирует заявления по уровню доказательств, и хронология, которая привязывает события к месяцам. Глоссарий фиксирует нашу терминологию.
Использование данных
Вы можете бесплатно посмотреть любой домен без ключа. Более тяжелые запросы тарифицируются от $0.0001 за кредит, а вход через Google дает $100 кредита без привязки карты.
Если вы хотите начать с проблемы, списком экспериментов список экспериментов и вытягиванием цитируемых доменов вытягивание цитируемых доменов — это две страницы, которые используют большинство читателей. Исправления отправляются через страницу аккаунта, и больше всего помогает отчет, который называет URL, предложение и источник.
Откуда берутся ссылочные данные
Наш собственный краулер обходит открытый веб, а наш индекс хранит результат: 2 774 625 913 ссылок между доменами и около 798,5 миллиарда бэклинков в целом. Мы не перепродаем чужие базы данных.
Индекс перестраивается примерно раз в месяц. Это делает его хорошим для сравнения сайтов и отслеживания медленных изменений, но плохим для ловли ссылки в день ее появления.
DR — это наш собственный балл от 0 до 100 на основе количества ссылающихся доменов, по логарифмической шкале. Он похож по духу на Ahrefs DR или Moz DA, но это другое число, поэтому не смешивайте их на одном графике.
Мы не размещаем рекламу на этих страницах и не принимаем платные размещения в статьях. Если это когда-то изменится, на странице будет указано вверху.
Что мы не будем утверждать
Границы размываются легко. Страница может превратиться из исследования в обещание, и никто этого не заметит. Наше правило — остановиться на исследовании, даже когда более гладкое предложение искушает.
Причины, считанные с корреляций
Цитируемый домен часто имеет много ссылающихся доменов. Это корреляция в небольшой выборке, а не причина. Мы говорим, что паттерн существует, и оставляем механизм открытым.
Следите за словом «потому что». Если предложение на этом сайте объясняет, почему модель выбрала источник, оно должно ссылаться на источник этого объяснения, иначе оно помечено как предположение.
Позиции и обещания цитирования
Никто из внешних игроков не может обещать цитирование в ChatGPT, Perplexity, Claude или Google AI Overviews. Мы не продаем это обещание, и странице, которая его предлагает, стоит читать внимательно.
То же касается и позиций. Наш API не отслеживает ключевые слова или позиции, поэтому ни одно из наших чисел не описывает, где страница находится в списке результатов.
Свежесть, которой у нас нет
Индекс перестраивается примерно раз в месяц. Ссылка, добавленная на прошлой неделе, может еще не появиться. Это ограничение данных, и оно указано везде, где число может быть прочитано как актуальное.
Если вам нужен ежедневный краулинг или живые позиции, более полные инструменты — лучший выбор. Мы скорее укажем вам в другую сторону, чем позволим ежемесячному снимку пройти за живой поток.
Вопросы об этом сайте
Короткие ответы на вопросы, которые обычно задает первый читатель этого сайта.
Кто пишет статьи?
Исследовательская команда AlgoLink пишет и проверяет каждую страницу. За именем автора не стоит вымышленная персона, и сайт не публикует истории клиентов.
Есть ли на сайте реклама или проданные размещения?
На страницах нет рекламы, а статьи не продаются как размещения. Если это когда-то изменится, об этом будет указано вверху соответствующей страницы.
Как сообщить об ошибке?
Используйте страницу аккаунта и укажите URL, предложение и источник, который ему противоречит. Конкретный отчет проверить проще, чем общую жалобу.
Почему наши числа отличаются от другого инструмента?
Каждый инструмент обходит веб по-своему и считает ссылки по своему расписанию. Разрыв между нашими цифрами и цифрами другого инструмента ожидаем, и это не приговор ни одному из них. Сравнивайте тренд, а не единичное число.
Чтение страницы с датой
Страница с датой показывает, когда ее утверждения были проверены в последний раз. Только это. Она не показывает, когда мир в последний раз изменился. Это разные даты, и их смешивание — распространенная ошибка чтения. Для второго типа проверьте хронологию запусков, которая привязывает каждое событие к месяцу.
Если вы цитируете страницу в отчете, скопируйте ее дату вместе с цитатой. Спустя месяцы эта дата часто является единственным контекстом, который есть у вашего читателя.
Та же осторожность относится и к нашим цифрам. Даты здесь тоже важны. Число вроде 181 132 097 доменов актуально только на момент последнего обновления индекса, и страница указывает на это везде, где появляется цифра, чтобы ее можно было прочитать в контексте. Цифра, которая выглядит точной, может быть месячной давности.
