Chúng tôi là một nhóm nghiên cứu nhỏ gắn liền với một API dữ liệu backlink. Nhiệm vụ của chúng tôi tại đây là kiểm chứng các tuyên bố về tìm kiếm AI dựa trên các con số liên kết, và chỉ ra khi nào các con số đó không cung cấp thông tin.
Nhóm nghiên cứu AlgoLink ·
Chúng tôi là ai
AlgoLink là mặt hướng nghiên cứu của một API backlink. Sản phẩm phía sau nó là một dịch vụ REST với phản hồi JSON, một bộ thu thập dữ liệu (crawler) do chúng tôi tự phát triển và chỉ số liên kết riêng của chúng tôi gồm 181.132.097 tên miền.
Các bài viết được thực hiện bởi nhóm nghiên cứu AlgoLink. Chúng tôi không sử dụng các nhân vật giả định và không công bố các câu chuyện khách hàng, vì chúng tôi không có những câu chuyện nào đủ uy tín để đứng sau chúng.
Tại sao lại có góc độ này? Những người quan tâm đến cách AI chọn nguồn thường muốn bằng chứng, và dữ liệu liên kết là một loại bằng chứng mà chúng tôi đang sở hữu.
Trọng tâm của chúng tôi là nghiên cứu tìm kiếm AI dành cho những người cần giải thích kết quả cho khách hàng hoặc cấp trên. Bằng chứng rõ ràng truyền tải tốt hơn sự thổi phồng trong những cuộc họp đó.
Chúng tôi hoan nghênh các sửa đổi và ghi lại từng lỗi. Nếu ngày tháng, con số hoặc tuyên bố trên trang web này không chính xác, hãy cho chúng tôi biết trang nào và bằng chứng nào cho thấy điều đó.
Cách chúng tôi cố gắng hành xử
Chúng tôi gắn nhãn các dự đoán
Mỗi tuyên bố trên trang web đều được nêu rõ, quan sát hoặc dự đoán, và chúng tôi cố gắng chỉ ra điều đó.
Chúng tôi ghi ngày tháng
Các lần ra mắt, cập nhật và các kiểm tra của chúng tôi đều có ghi tháng, để bạn có thể đánh giá độ mới.
Chúng tôi nêu rõ các hạn chế
Chỉ số được làm mới khoảng một lần mỗi tháng. Chúng tôi không theo dõi từ khóa hoặc thứ hạng, và về mặt đó, Ahrefs và Semrush cung cấp dữ liệu đầy đủ hơn.
Chúng tôi ưu tiên các thử nghiệm nhỏ
Một thí nghiệm rẻ tiền mà bạn có thể lặp lại tốt hơn một tuyên bố lớn mà bạn phải tin tưởng.
Đối tượng đọc các trang
Hầu hết người đọc nghiên cứu về tìm kiếm AI đều đến với một nhiệm vụ cụ thể. Thời gian có hạn. Một marketer được hỏi tại sao đối thủ xuất hiện trong câu trả lời AI, và một trưởng nhóm muốn một thứ chắc chắn hơn một ảnh chụp màn hình. Các trang được xây dựng cho khoảnh khắc đó, khi câu hỏi là thực tế và thời gian để trả lời nó rất ngắn.
Sinh viên và phóng viên tiếp cận từ một góc độ khác. Họ muốn biết những tuyên bố nào tồn tại sau khi được kiểm tra. Sự tự tin đơn thuần không đủ. Đó là lý do tại sao mỗi trang phân biệt những gì được nêu rõ với những gì chỉ được suy luận.
Các nhà phát triển đọc theo cách khác. Hãy tưởng tượng một người đang xây dựng một tập lệnh nhỏ để lấy số liệu tên miền mỗi tháng và muốn biết ý nghĩa của từng trường trước khi nó hiển thị trên bảng điều khiển. Đối với người đó, phần trích xuất dữ liệu đã qua xử lý là phần hữu ích nhất, và các ghi chú về độ mới của dữ liệu quan trọng hơn bất kỳ con số tiêu đề nào.
Một câu hỏi của khách hàng, được trả lời theo trình tự
Giả sử một khách hàng gửi ảnh chụp màn hình của một đối thủ trong câu trả lời AI và hỏi phải làm gì. Hãy ghi lại trước. Hãy hỏi cùng một câu hỏi vào nhiều ngày khác nhau và ghi lại mọi tên miền được trích dẫn.
Chỉ sau đó, việc trích xuất liên kết mới giúp ích. So sánh các tên miền xuất hiện với các tên miền không xuất hiện, và nói rõ rằng phép so sánh này mang tính mô tả. Một bản ghi nhớ thừa nhận các hạn chế của nó thường được đón nhận tốt hơn một bản ghi nhớ đầy tự tin nhưng sụp đổ ở câu hỏi thứ hai.
Buổi chiều đầu tiên của một nhà phát triển với các con số
Trước khi viết một vòng lặp, hãy đọc tên các trường và đơn vị của chúng. DR được đo theo thang logarit, vì vậy một điểm số tương ứng với khoảng 18% nhiều tên miền trỏ đến hơn. Điều này đúng ở mọi mức độ, điều này thường gây bất ngờ cho mọi người.
Sau đó, hãy thử một lệnh gọi trên một tên miền mà bạn biết rõ. Kiểm tra phản hồi so với hành động tổng quan. Xem trường _credits để biết chi phí trước khi chạy một lô hàng nghìn lệnh gọi.
Cách một tuyên bố được kiểm tra tại đây
01
Viết tuyên bố dưới dạng dự đoán
Nói chính xác tuyên bố đó dự đoán điều gì. Các tuyên bố mơ hồ như "liên kết giúp câu trả lời AI" không thể được kiểm tra cho đến khi ai đó biến chúng thành một dự đoán về một tập hợp các tên miền cụ thể.
02
Gắn nhãn nó là nêu rõ, quan sát hoặc dự đoán
Nêu rõ có nghĩa là nhà cung cấp đã nói điều đó. Quan sát có nghĩa là những người bên ngoài báo cáo điều đó. Dự đoán có nghĩa là chưa ai chứng minh điều đó. Nhãn nằm cạnh tuyên bố trên trang, không phải trong chú thích cuối trang.
03
Chỉ trích xuất các con số mà tuyên bố cần
Chọn các trường liên kết mà tuyên bố phụ thuộc vào, chẳng hạn như tên miền trỏ đến hoặc DR của một tập hợp được trích dẫn. Loại bỏ các trường khác, vì một bảng số liệu rộng rãi dễ dẫn đến việc kể một câu chuyện sau khi sự kiện đã xảy ra.
04
Ghi lại những gì các con số không thể nói
Một số lượng liên kết không cho thấy cách một mô hình cân nhắc các nguồn. Hãy nói điều đó trong cùng một đoạn với kết quả, trước khi người đọc phải hỏi.
Những gì chúng tôi công bố và những gì chúng tôi bỏ qua
Mỗi trang ở đây đều bắt đầu từ một câu hỏi mà mọi người thực sự hỏi về tìm kiếm AI: tại sao một trang được trích dẫn và trang khác thì không, liệu liên kết vẫn còn quan trọng hay không, và cách kiểm tra một tuyên bố mà không cần mua công cụ.
Chúng tôi viết câu trả lời trước, sau đó là các lưu ý. Nơi câu trả lời trung thực là không ai biết, chúng tôi nói điều đó trong những dòng đầu tiên thay vì thêm vào lời khuyên nghe có vẻ hợp lý.
Chúng tôi không bán thứ hạng hoặc trích dẫn. Chúng tôi không vận hành một agency và không hứa hẹn vị trí trong ChatGPT, Perplexity, Claude hoặc Google AI Overviews, vì không ai bên ngoài kiểm soát điều đó.
Các trang có trọng lượng lớn nhất là bảng tuyên bố nguồn, sắp xếp các tuyên bố theo bằng chứng, và dòng thời gian, neo các sự kiện theo tháng. Bảng thuật ngữ giữ cho từ vựng của chúng tôi ổn định.
Sử dụng dữ liệu
Bạn có thể tra cứu bất kỳ tên miền nào miễn phí, không cần khóa API. Các lệnh gọi nặng hơn được tính phí từ $0.0001 mỗi credit, và đăng nhập Google cung cấp $100 credit mà không cần thẻ.
Bộ thu thập dữ liệu của chúng tôi quét web mở và chỉ số của chúng tôi lưu trữ kết quả: 2.774.625.913 liên kết giữa các tên miền và tổng cộng khoảng 798,5 tỷ backlink. Chúng tôi không bán lại cơ sở dữ liệu của bất kỳ ai khác.
Chỉ số được xây dựng lại khoảng một lần mỗi tháng. Điều đó khiến nó phù hợp để so sánh các trang web và theo dõi sự thay đổi chậm, nhưng kém hiệu quả trong việc bắt kịp một liên kết ngay khi nó xuất hiện.
DR là điểm số 0 đến 100 của chúng tôi dựa trên số lượng tên miền trỏ đến, theo thang logarit. Nó tương tự về tinh thần với Ahrefs DR hoặc Moz DA, nhưng đó là một con số khác, vì vậy đừng trộn chúng trong cùng một biểu đồ.
Chúng tôi không chạy quảng cáo trên các trang này và không chấp nhận các vị trí trả phí trong các bài viết. Nếu điều đó thay đổi, trang sẽ nêu rõ điều đó ở gần đầu trang.
Những gì chúng tôi sẽ không tuyên bố
Các ranh giới dễ bị mờ đi. Một trang có thể chuyển từ một phát hiện thành một lời hứa mà không ai nhận ra. Quy tắc của chúng tôi là dừng lại ở phát hiện, ngay cả khi một câu văn gọn gàng hơn đang mời gọi.
Nguyên nhân được suy ra từ tương quan
Một tên miền được trích dẫn thường có nhiều tên miền trỏ đến. Đó là một tương quan trong một mẫu nhỏ, không phải là nguyên nhân. Chúng tôi nói rằng mô hình tồn tại và để cơ chế mở.
Hãy cẩn thận với từ "bởi vì". Nếu một câu trên trang web này giải thích tại sao một mô hình đã chọn một nguồn, nó nên chỉ ra nguồn cho lời giải thích đó, hoặc nó được đánh dấu là một dự đoán.
Thứ hạng và lời hứa trích dẫn
Không ai bên ngoài các nhà cung cấp có thể hứa hẹn một trích dẫn trong ChatGPT, Perplexity, Claude hoặc Google AI Overviews. Chúng tôi không bán lời hứa đó, và một trang đưa ra lời hứa đó đáng được đọc kỹ.
Điều tương tự cũng áp dụng cho thứ hạng. API của chúng tôi không theo dõi từ khóa hoặc vị trí, vì vậy không có con số nào chúng tôi công bố mô tả vị trí của một trang trong danh sách kết quả.
Độ mới mà chúng tôi không có
Chỉ số được làm mới khoảng một lần mỗi tháng. Một liên kết được thêm vào tuần trước có thể chưa xuất hiện. Đó là một hạn chế của dữ liệu, và nó được nêu rõ ở bất cứ nơi nào một con số có thể được đọc là hiện tại.
Nếu bạn cần thu thập dữ liệu hàng ngày hoặc thứ hạng trực tiếp, các công cụ đầy đủ hơn là lựa chọn tốt hơn. Chúng tôi thà chỉ bạn đến nơi khác hơn là để một bản chụp hàng tháng được hiểu nhầm là nguồn dữ liệu trực tiếp.
Câu hỏi về trang web này
Câu trả lời ngắn gọn cho những câu hỏi mà người đọc lần đầu thường mang đến trang web này.
Ai viết các bài báo?
Nhóm nghiên cứu AlgoLink viết và kiểm tra từng trang. Không có nhân vật tác giả giả định nào đứng sau tên tác giả, và trang web không công bố các câu chuyện khách hàng.
Trang web có quảng cáo hoặc vị trí bán không?
Các trang không có quảng cáo, và các bài viết không được bán dưới dạng vị trí. Nếu điều đó thay đổi, sự thay đổi sẽ được nêu rõ ở gần đầu trang bị ảnh hưởng.
Tôi báo cáo lỗi như thế nào?
Sử dụng trang tài khoản và nêu rõ URL, câu và nguồn mâu thuẫn với nó. Một báo cáo cụ thể dễ kiểm tra hơn một lời phàn nàn chung chung.
Tại sao số liệu của chúng tôi khác với công cụ khác?
Mỗi công cụ quét web theo cách khác nhau và đếm liên kết theo lịch trình riêng của nó. Sự chênh lệch giữa số liệu của chúng tôi và công cụ khác là điều dễ hiểu, và đó không phải là phán quyết về bất kỳ bên nào. Hãy so sánh xu hướng, không phải con số đơn lẻ.
Đọc một trang có ngày tháng
Một trang có ngày tháng cho bạn biết khi nào các tuyên bố của nó được kiểm tra lần cuối. Chỉ có vậy. Nó không cho bạn biết khi nào thế giới thay đổi lần cuối. Đó là hai ngày khác nhau, và nhầm lẫn chúng là một lỗi đọc phổ biến. Đối với loại thứ hai, hãy kiểm tra dòng thời gian ra mắt, neo mỗi sự kiện theo tháng.
Nếu bạn trích dẫn một trang trong báo cáo, hãy sao chép ngày của nó cùng với trích dẫn. Nhiều tháng sau, ngày đó thường là ngữ cảnh duy nhất mà người đọc của bạn có.
Sự thận trọng tương tự cũng áp dụng cho các số liệu của chúng tôi. Ngày tháng cũng quan trọng ở đây. Một con số như 181.132.097 tên miền chỉ mới nhất so với lần làm mới chỉ số cuối cùng, và trang web nêu rõ điều đó ở bất cứ nơi nào một số liệu xuất hiện, để nó có thể được đọc trong ngữ cảnh. Một số liệu trông chính xác vẫn có thể cũ một tháng.
