Giải thích AEO và GEO: Bảng thuật ngữ cho tìm kiếm AI

Các từ cần thận trọng

Một số nhãn bán nhiều hơn những gì chúng mô tả. Hãy cẩn thận với bất kỳ thuật ngữ nào đi kèm với một điểm số, một lời hứa hoặc một chỉ số độc quyền về khả năng hiển thị AI.

Hãy đặt một nhà cung cấp báo cáo thị phần của bạn trong ChatGPT vào một bài kiểm tra đơn giản. Con số đó phụ thuộc vào một mẫu prompt, và mẫu đó quyết định kết quả. Hãy hỏi xem prompt nào, quốc gia nào, tần suất bao nhiêu và vào những ngày nào. Các nhà cung cấp trung thực sẽ trả lời. Những nhà cung cấp mơ hồ chỉ bán một bảng điều khiển.

Bất cứ khi nào một từ viết tắt mới xuất hiện trong hộp thư của bạn, hãy tìm từ cũ nhất, đơn giản nhất mà nó thay thế. Một thói quen gọn gàng giúp ích ở đây. Thường thì từ cũ hơn đó là snippet, mention, citation hoặc ranking. Danh sách thời gian ra mắt của chúng tôi cho biết các sản phẩm nào xuất hiện khi nào, và bảng kiểm chứng thử nghiệm các tuyên bố ồn ào nhất.

Các từ được tạo ra trong năm nay có thể biến mất vào năm sau, và lĩnh vực này đã có các từ viết tắt đối thủ cho cùng một ý tưởng. Hai lời cảnh báo xuất phát từ điều đó. Đừng xây dựng lại chiến lược của bạn xung quanh một nhãn.

Nguồn gốc của các từ viết tắt

Các nhãn AEO và GEO trẻ hơn các chiến thuật mà chúng mô tả. Hầu hết các thói quen cơ bản đều có trước cả hai từ này, và từ vựng xuất hiện sau để đặt tên cho chúng. Hãy nhớ điều đó.

Tìm kiếm trước thời kỳ chatbot

AEO có từ trước thời kỳ chatbot. Các đoạn trích nổi bật và trợ lý giọng nói đã thưởng cho một đoạn ngắn trả lời trực tiếp một câu hỏi, và mọi người đã viết cho đoạn đó từ lâu trước khi ChatGPT ra đời. Thói quen mở một trang với một câu trả lời trực tiếp bắt nguồn từ thời kỳ đó.

Một số lời khuyên hiện được gắn nhãn GEO là một kỹ thuật cũ dưới một cái tên mới. Hãy đọc hướng dẫn cũ hơn về snippets trước khi bạn trả tiền cho một khóa học về công cụ trả lời. Hướng dẫn cũ không phải là nỗ lực lãng phí, và nhiều phần trong đó vẫn còn áp dụng.

Nhãn nghiên cứu

Thuật ngữ GEO lan truyền sau khi một bài báo nghiên cứu năm 2023 đặt tên cho ý tưởng đó. Bài báo đó mô tả các công cụ tạo sinh trả lời có nguồn. Các nhà tiếp thị đã áp dụng cụm từ này nhanh hơn cộng đồng nghiên cứu xác định ý nghĩa của nó.

Một nhãn có thể di chuyển qua các slide hội nghị và lệch khỏi nguồn gốc của nó. Khi GEO xuất hiện trong bài trình bày của nhà cung cấp, hãy hỏi xem tuyên bố đó có bắt nguồn từ nghiên cứu hay chỉ mượn tên của nó.

Bài trình bày của nhà cung cấp và các từ mới

Mỗi công cụ mới thường mang theo từ riêng của nó cho cùng một phép đo. Thị phần, điểm khả năng hiển thị và sự hiện diện AI có thể mô tả gần như cùng một thứ. Định nghĩa của chúng khác nhau tùy theo nhà cung cấp, đó là lý do tại sao một bảng thuật ngữ phải cố định các thuật ngữ của riêng mình.

Hãy chọn những từ có nghĩa một cách nhất quán trên các công cụ của bạn, và nêu rõ lựa chọn đó ở đầu mỗi báo cáo. Một mục bảng thuật ngữ không thể kiểm tra được nên được đánh dấu là thuật ngữ công việc.

Giữ các thuật ngữ đúng trong nhật ký

Một bảng thuật ngữ chỉ hữu ích nếu cùng các từ ngữ theo bạn vào ghi chú của bạn. Phần lớn sự trôi dạt xảy ra trong bảng tính, không phải trong bài viết, vì vậy hãy quyết định các thuật ngữ trước khi hàng đầu tiên được nhập.

Một từ cho mỗi ý tưởng

Chọn một từ cho mỗi ý tưởng và sử dụng nó trong mọi hàng. Nếu một cột nói citation và cột khác nói mention, phép so sánh sẽ trông có vẻ nhiều thông tin hơn thực tế.

Hãy dành riêng một cột cho các đề cập. Một thương hiệu được nêu tên bằng văn bản thuần túy không phải là một trích dẫn, và đếm cả hai như một con số duy nhất khiến xu hướng sau này khó đọc.

Ghi lại công cụ, không phải từ viết tắt

AEO và GEO đặt ra các mục tiêu. Các công cụ là nơi bạn có thể kiểm tra. Hãy ghi lại sản phẩm, ngày và vị trí cho mỗi lần chạy, vì một mục tiêu có thể được theo đuổi theo những cách rất khác nhau trên các công cụ khác nhau.

Danh sách thí nghiệm tuân theo thói quen này, vì từ vựng vẫn được gắn với thứ gì đó bạn có thể lặp lại.

Các từ đo lường, và mẫu số của chúng

Hầu hết các con số về khả năng hiển thị AI đều là tỷ lệ. Phần tử số dễ hình dung, còn phần mẫu số là nơi ẩn giấu rắc rối. Hãy đọc cả hai trước khi chấp nhận một phần trăm. Hãy hỏi về phần mẫu số trước phần tử số.

Share of voice

Share of voice thường là tỷ lệ các prompt được lấy mẫu mà câu trả lời nêu tên thương hiệu của bạn. Giá trị của nó phụ thuộc hoàn toàn vào bộ prompt, vì vậy một con số không kèm danh sách prompt cho bạn biết rất ít.

Hai công cụ có thể báo cáo các share khác nhau cho cùng một thương hiệu mà không bên nào sơ suất. Mẫu khác nhau, và mẫu chính là phép đo.

Một kiểm tra thực tế là ghi phần mẫu số vào tiêu đề hàng, để bất kỳ ai đọc bảng tính đều có thể thấy nó ngay lập tức.

Tỷ lệ trích dẫn

Tỷ lệ trích dẫn là tỷ lệ các câu trả lời được lấy mẫu liên kết đến tên miền của bạn. Câu hỏi là gì sẽ nằm ở phần mẫu số. Các câu trả lời không có liên kết có thể được tính trong một công cụ và biến mất trong công cụ khác.

Khi bạn so sánh hai tỷ lệ, hãy kiểm tra xem cả hai có sử dụng cùng một mẫu số không. Nếu không, một khoảng cách có thể đến từ việc ghi chép hơn là từ bất kỳ sự thay đổi nào trong câu trả lời.

Các thuật ngữ truy xuất xuất hiện trong các trích dẫn

Các trích dẫn thường đến từ truy xuất. Đó là bước mà một hệ thống lấy tài liệu trước khi nó viết. Ba từ từ bước này xuất hiện thường xuyên, và mỗi từ đều dễ bị hiểu nhầm. Hãy học chúng trước khi bạn đọc sơ đồ kiến trúc của nhà cung cấp.

Retrieval-augmented generation

Retrieval-augmented generation, thường được viết tắt là RAG, là một mẫu trong đó một hệ thống lấy tài liệu và chuyển chúng cho mô hình trước khi câu trả lời được viết. Nhiều câu trả lời có trích dẫn tuân theo một số phiên bản của mẫu này.

Không phải mọi câu trả lời có liên kết đều được xây dựng theo cách này. Một mô hình cũng có thể trả lời từ bộ nhớ và đính kèm nguồn sau đó, vì vậy một trích dẫn đơn thuần không chứng minh được đường dẫn nào đã được sử dụng.

Chunks và passages

Một chunk là một phần của trang mà hệ thống truy xuất lập chỉ mục. Một passage có ý nghĩa độc lập dễ được trích xuất khỏi trang hơn, đó là lý do tại sao mọi người khuyên các đoạn văn tự chứa. Chiều dài ít quan trọng hơn việc đoạn văn có nêu rõ chủ đề của nó hay không.

Lời khuyên đó là một suy luận, không phải một quy tắc đã được đo lường. Hãy kiểm tra nó trên các trang của riêng bạn trước khi bạn viết lại toàn bộ trang web dựa vào nó.