Jsme malý výzkumný tým napojený na API backlinkových dat. Naším úkolem je ověřovat tvrzení o AI vyhledávání pomocí počtů odkazů a říct, kdy jsou čísla tichá.
Výzkumný tým AlgoLink ·
Co jsme
AlgoLink je výzkumná stránka backlinkového API. Za ním stojí stejný produkt: REST služba s odpověďmi ve formátu JSON, náš vlastní crawler a náš vlastní index odkazů obsahující 181 132 097 domén.
Články píše tým výzkumu AlgoLink. Nepoužíváme vymyšlené osobnosti a nepublikujeme příběhy zákazníků, protože nemáme žádné, za které bychom mohli ručit.
Proč tento úhel? Lidé, kteří se ptají, jak AI vybírá zdroje pro své odpovědi, obvykle chtějí důkazy, a data o odkazech jsou jedním z druhů důkazů, které vlastníme.
Naším zaměřením je výzkum AI vyhledávání pro lidi, kteří potřebují vysvětlit výsledky klientovi nebo šéfovi. V takových místnostech lépe projdou prosté důkazy než hype.
Opravy vítány a logujeme každou z nich. Pokud je na tomto webu datum, číslo nebo tvrzení špatně, řekněte nám, na které stránce a co podle vašich zdrojů říká.
Jak se snažíme chovat
Označujeme domněnky
Každé tvrzení na webu je uvedeno, pozorováno nebo hádáno, a snažíme se říct, které z toho.
Datumujeme věci
Spuštění, aktualizace a naše vlastní kontroly mají uvedené měsíce, abyste mohli posoudit stáří.
Jmenujeme naše limity
Index se obnovuje přibližně měsíčně. Nesledujeme klíčová slova ani pozice, a v tom jsou Ahrefs a Semrush komplexnější.
Preferujeme malé testy
Levný experiment, který můžete zopakovat, je lepší než velké tvrzení, kterému musíte věřit.
Pro koho jsou stránky psány
Většina čtenářů výzkumu AI vyhledávání přichází s úkolem. Čas je krátký. Marketingový pracovník dostal otázku, proč se v odpovědi AI objevuje konkurent, a vedoucí týmu chce něco pevnějšího než screenshot. Stránky jsou postaveny pro tento okamžik, kdy je otázka reálná a čas na její zodpovězení krátký.
Studenti a reportéři se k tomu dostávají z jiné strany. Chtějí vědět, která tvrzení přežijí kontrolu. Pouhá důvěra nestačí. Proto každá stránka odděluje to, co je uvedeno, od toho, co je pouze odvozeno.
Vývojáři čtou jinak. Představte si někoho, kdo staví malý skript, který každý měsíc stahuje počty domén, a chce vědět, co jednotlivá pole znamenají, než se dostanou na dashboard. Pro tohoto člověka je užitečná část provedený pull a poznámky o čerstvosti dat jsou důležitější než jakýkoli headline.
Otázka klienta, zodpovězená po pořádku
Řekněme, že klient pošle screenshot konkurenta v odpovědi AI a zeptá se, co dělat. Nejprve logujte. Zeptejte se na stejnou otázku v několika datech a zapište si všechny citované domény.
Teprve poté pomůže stažení odkazů. Porovnejte domény, které se objevují, s těmi, které se neobjevují, a upřímně řekněte, že srovnání je deskriptivní. Memorandum, které přiznává své limity, obvykle projde lépe než sebevědomé, které se rozpadne na druhou otázku.
První odpoledne vývojáře s čísly
Než napíšete smyčku, přečtěte si názvy polí a jejich jednotky. DR je logaritmicky škálované, takže jeden bod představuje přibližně o 18 procent více referenčních domén. To platí na jakékoli úrovni, což lidi překvapí.
Pak otestujte jeden dotaz na doménu, kterou dobře znáte. Zkontrolujte odpověď proti akci přehledu. Podívejte se na pole _credits, abyste viděli náklady před dávkou tisíců.
Jak se zde testuje tvrzení
01
Zapište tvrzení jako predikci
Řekněte přesně, co tvrzení predikuje. Vague tvrzení, jako „odkazy pomáhají odpovědím AI“, nelze otestovat, dokud je někdo nepřemění na predikci o pojmenované sadě domén.
02
Označte jej jako uvedené, pozorované nebo hádané
Uvedené znamená, že to vendor řekl. Pozorované znamená, že to hlásí lidé zvenčí. Hádané znamená, že to nikdo neprokázal. Označení stojí vedle tvrzení na stránce, ne v poznámce pod čarou.
03
Stáhněte si pouze čísla, která tvrzení potřebuje
Vyberte pole odkazů, na kterých tvrzení závisí, jako jsou referenční domény nebo DR citované sady. Zbytek vynechejte, protože široká tabulka čísel láká k příběhu po faktě.
04
Zapište si, co čísla nemohou říct
Počet odkazů neukazuje, jak model váží zdroje. Řekněte to ve stejném odstavci jako výsledek, než si čtenář musí položit otázku.
Co publikujeme a co vynecháváme
Každá stránka zde vychází z otázky, kterou lidé o AI vyhledávání skutečně kladou: proč je jedna stránka citována a druhá ne, zda stále odkazy platí a jak ověřit tvrzení bez nákupu nástroje.
Nejprve napíšeme odpověď, pak výhrady. Tam, kde upřímnou odpovědí je, že nikdo neví, řekneme to v prvních řádcích místo plnění radami, které zní věrohodně.
Neprodáváme pozice ani citace. Nespouštíme agenturu a neslibujeme umístění v ChatGPT, Perplexity, Claude nebo Google AI Overviews, protože nikdo zvenčí to neovládá.
Stránky, které mají největší váhu, jsou tabulka tvrzení o zdrojích, která třídí výroky podle důkazů, a časová osa, která kotví události k měsícům. Slovník udržuje náš slovník fixní.
Využití dat
Jakoukoli doménu můžete zkontrolovat zdarma, bez klíče. Náročnější stahování se účtuje od $0.0001 za kredit a přihlášení přes Google poskytuje kredit v hodnotě $100 bez karty.
Náš vlastní crawler prochází otevřený web a náš vlastní index ukládá výsledek: 2 774 625 913 odkazů mezi doménami a celkem asi 798,5 miliard backlinků. Neprodáváme cizí databáze.
Index se rebuilduje přibližně jednou měsíčně. To ho dělá vhodným pro srovnávání webů a sledování pomalých změn a nevhodným pro zachycení odkazu v den jeho vzniku.
DR je naše vlastní skóre 0 až 100 z počtu referenčních domén, na logaritmické škále. Ve své podstatě připomíná Ahrefs DR nebo Moz DA, ale je to jiné číslo, takže je nepromíchejte v jednom grafu.
Na těchto stránkách nemáme reklamy a nepřijímáme placená umístění v článcích. Pokud se to kdy změní, stránka to uvede nahoře.
Co nebudeme tvrdit
Čáry se snadno stírají. Stránka může přejít od zjištění k slibu, aniž by si toho někdo všiml. Naším pravidlem je zastavit se u zjištění, i když je svůdnější stručnější věta.
Příčiny čtené z korelací
Citovaná doména často má mnoho referenčních domén. To je korelace v malé vzorku, nikoliv příčina. Řekneme, že vzorec existuje, a mechanismus necháme otevřený.
Sledujte slovo protože. Pokud věta na tomto webu vysvětluje, proč model vybral zdroj, měla by odkazovat na zdroj pro toto vysvětlení, nebo je označena jako hádaná.
Pozice a sliby citací
Nikdo zvenku vendorům nemůže slíbit citaci v ChatGPT, Perplexity, Claude nebo Google AI Overviews. Neslibujeme to a stránka, která to nabízí, si zaslouží pečlivé přečtení.
Stejně to platí pro pozice. Naše API nesleduje klíčová slova ani pozice, takže žádné číslo, které publikujeme, nevyjadřuje, kde se stránka v seznamu výsledků nachází.
Čerstvost, kterou nemáme
Index se rebuilduje přibližně jednou měsíčně. Odkaz přidáný minulý týden se ještě nemusí objevit. To je limit dat a je uveden všude, kde by mohlo být číslo čteno jako aktuální.
Pokud potřebujete denní crawling nebo živé pozice, komplexnější nástroje jsou lepší volbou. Raději vás odkážeme jinde, než abychom nechali měsíční snímek projít jako živý feed.
Otázky o tomto webu
Krátké odpovědi na otázky, které si první čtenář obvykle kladá.
Kdo píše články?
Články píše a kontroluje tým výzkumu AlgoLink. Za jménem autora nestojí vymyšlená persona a web nepublikuje příběhy zákazníků.
Obsahuje web reklamy nebo prodávaná umístění?
Stránky nemají reklamy a články se neprodávají jako umístění. Pokud se to kdy změní, změna bude uvedena nahoře na příslušné stránce.
Jak nahlásit chybu?
Použijte stránku účtu a uveďte URL, větu a zdroj, který ji vyvrací. Konkrétní zpráva se lépe kontroluje než obecná stížnost.
Proč se naše čísla liší od jiného nástroje?
Každý nástroj prochází web jinak a počítá odkazy ve svém vlastním rytmu. Mezera mezi našimi čísly a čísly jiného nástroje je očekávaná a není to verdikt o žádném z nich. Srovnávejte trend, ne jedno číslo.
Čtení datumované stránky
Datumovaná stránka vám řekne, kdy byla její tvrzení naposledy zkontrolována. Jen to. Neřekne vám, kdy se svět naposledy změnil. To jsou různá data a jejich zamíchání je běžná chyba čtení. Pro druhý typ zkontrolujte časovou osu spuštění, která kotří každou událost k měsíci.
Pokud citujete stránku ve zprávě, zkopírujte její datum spolu s citací. O několik měsíců později je toto datum často jediným kontextem, který váš čtenář má.
Stejná opatrnost platí pro naše vlastní čísla. Data mají význam i zde. Číslo jako 181 132 097 domén je aktuální jen podle posledního rebuildu indexu a stránka to uvádí všude, kde se číslo objeví, aby mohlo být čteno v kontextu. Číslo, které vypadá přesně, může být stále staré měsíc.
