Ми — невелика дослідницька група, що працює в рамках API з даними про посилання. Наша задача тут — перевіряти твердження щодо пошуку ШІ за допомогою даних про посилання та повідомляти, коли ці дані мовчать.
Команда досліджень AlgoLink ·
Що ми собою представляємо
AlgoLink — це дослідницький підрозділ бекенд-API посилань. За ним стоїть той самий продукт: REST-сервіс із відповідями у форматі JSON, власний веб-сканер та власний індекс посилань із 181 132 097 доменами.
Статті пише команда досліджень AlgoLink. Ми не використовуємо вигадані псевдоніми та не публікуємо історії клієнтів, оскільки у нас немає жодної, за яку ми могли б ручатися.
Чому такий кут зору? Люди, які цікавляться тим, як ШІ обирає джерела для відповідей, зазвичай шукають докази, а дані про посилання — це один із видів доказів, якими ми володіємо.
Наш фокус — дослідження пошуку ШІ для тих, кому потрібно пояснити результати клієнту чи керівнику. Прості докази краще сприймаються в таких розмовах, ніж хайп.
Виправлення вітаються, і ми фіксуємо кожне. Якщо на цьому сайті дата, число або твердження неправильні, повідомте нам, про яку сторінку йдеться та які докази це підтверджують.
Як ми намагаємося поводитися
Ми позначаємо припущення
Кожне твердження на сайті є констатацією факту, спостереженням або припущенням, і ми намагаємося чітко вказати, що саме.
Ми вказуємо дату
Запуски, оновлення та наші власні перевірки мають місяці, щоб ви могли оцінити актуальність.
Ми називаємо свої обмеження
Індекс оновлюється приблизно щомісяця. Ми не відстежуємо ключові слова чи позиції, і в цьому плані Ahrefs і Semrush є повнішими.
Ми віддаємо перевагу невеликим тестам
Дешевий експеримент, який ви можете повторити, кращий за велике твердження, якому треба довіряти.
Для кого написані ці сторінки
Більшість читачів досліджень про пошук ШІ приходять із конкретним завданням. Часу обмаль. Маркетолога запитали, чому суперник з’являється в відповіді ШІ, а керівник команди хоче чогось більш надійного, ніж скріншот. Ці сторінки створені саме для такого моменту, коли питання реальне, а час на відповідь — обмежений.
Студенти та журналісти підходять до цього з іншого боку. Вони хочуть знати, які твердження витримують перевірку. Сама по собі впевненість не має значення. Саме тому на кожній сторінці чітко розмежовується те, що констатується, і те, що лише виводиться.
Розробники читають інакше. Уявіть собі людину, яка пише невеликий скрипт для щомісячного отримання даних про домени і хоче знати, що означає кожне поле, перш ніж воно потрапить на дашборд. Для такої людини корисною є частина з прикладами запиту, а нотатки про свіжість даних важливіші за будь-які заголовкові цифри.
Питання клієнта, відповісти на яке потрібно послідовно
Нехай клієнт надішле скріншот конкурента в відповіді ШІ і запитає, що робити. Спочатку зберіть дані. Задайте одне й те саме питання в кілька дат і запишіть усі згадані домени.
Лише після цього допоможе витяжка даних про посилання. Порівняйте домени, які з’являються, із тими, яких немає, і чітко скажіть, що це описове порівняння. Меморандум, який визнає свої обмеження, зазвичай сприймається краще, ніж впевнений документ, який розсипається при другому ж запиті.
Перший вечір розробника з даними
Перш ніж писати цикл, прочитайте назви полів та їхні одиниці виміру. DR має логарифмічну шкалу, тому одиниця відповідає приблизно на 18% більше посилаючих доменів. Це правило діє на будь-якому рівні, що часто дивує людей.
Потім протестуйте один запит для домену, який вам добре відомий. Перевірте відповідь за допомогою дії перегляду. Подивіться на поле _credits, щоб бачити вартість перед запуском пакету з тисячами запитів.
Як тут перевіряється твердження
01
Сформулюйте твердження як прогноз
Чітко скажіть, що саме прогнозує твердження. Нечіткі твердження на кшталт «посилання допомагають відповідям ШІ» не можна перевірити, доки хтось не перетворить їх на прогноз щодо конкретного набору доменів.
02
Позначте його як констатацію, спостереження або припущення
Констатація означає, що про це сказав постачальник. Спостереження означає, що про це повідомляють зовнішні джерела. Припущення означає, що це ніхто не підтвердив. Позначка стоїть поруч із твердженням на сторінці, а не у примітці.
03
Витягуйте лише ті цифри, які потрібні для твердження
Оберіть поля посилань, від яких залежить твердження, наприклад, посилаючі домени або DR для набору згаданих доменів. Інші залиште поза увагою, бо широка таблиця з цифрами спонукає до історій заднім числом.
04
Запишіть, чого цифри не можуть показати
Кількість посилань не показує, як модель зважує джерела. Напишіть про це в тому ж абзаці, що й результат, перш ніж читачу доведеться запитувати.
Що ми публікуємо, а що залишаємо осторонь
Кожна сторінка тут починається з питання, яке люди дійсно ставлять про пошук ШІ: чому одна сторінка згадується, а інша — ні, чи досі мають значення посилання і як перевірити твердження без купівлі інструмента.
Спочатку ми пишемо відповідь, потім — застереження. Якщо чесна відповідь полягає в тому, що ніхто не знає, ми кажемо про це в перших рядках, а не розтягуємо текст порадами, які звучать правдоподібно.
Ми не продаємо рейтинги чи цитування. Ми не є агентство і не обіцяємо розміщення в ChatGPT, Perplexity, Claude чи Google AI Overviews, оскільки жоден зовнішній суб’єкт не контролює це.
Найважливішими є сторінки таблиця тверджень джерел, яка сортує твердження за рівнем доказовості, та хронологія, яка прив’язує події до місяців. Глосарій фіксує нашу термінологію.
Використання даних
Ви можете безкоштовно переглянути будь-який домен без ключа. Важчі запити нараховуються від $0.0001 за кредит, а вхід через Google дає $100 кредитів без прив’язки картки.
Якщо ви хочете почати з проблеми, списком експериментів (список експериментів) та витяжкою згаданих доменів (витяжка згаданих доменів) користуються більшість читачів. Виправлення надходять через сторінку облікового запису, і найбільш корисним є звіт, що містить URL, речення та джерело.
Звідки беруться дані про посилання
Наш власний веб-сканер обходить відкритий веб, а наш власний індекс зберігає результат: 2 774 625 913 посилань між доменами та приблизно 798,5 мільярдів беклінків загалом. Ми не перепродаємо чужі бази даних.
Індекс перебудовується приблизно раз на місяць. Це робить його придатним для порівняння сайтів і відстеження повільних змін, але поганим для виявлення посилання в день його появи.
DR — це наш власний бал від 0 до 100 на основі кількості посилаючих доменів, за логарифмічною шкалою. Він схожий на Ahrefs DR або Moz DA за духом, але це інша цифра, тому не змішуйте їх на одному графіку.
Ми не розміщуємо рекламу на цих сторінках і не приймаємо платні розміщення в статтях. Якщо це коли-небудь зміниться, на сторінці буде зазначено це вгорі.
Чого ми не будемо стверджувати
Межі легко розмиваються. Сторінка може перетворитися з висновку на обіцянку, і ніхто цього не помітить. Наше правило — зупинятися на висновку, навіть якщо зручніше сформулювати інакше.
Причини, виведені з кореляцій
Згаданий домен часто має багато посилаючих доменів. Це кореляція в малій вибірці, а не причина. Ми констатуємо наявність патерну і залишаємо механізм відкритим.
Звертайте увагу на слово «тому що». Якщо речення на цьому сайті пояснює, чому модель обрала джерело, воно має посилатися на джерело цього пояснення, інакше воно позначається як припущення.
Рейтинги та обіцянки цитування
Жоден зовнішній суб’єкт не може обіцяти цитування в ChatGPT, Perplexity, Claude чи Google AI Overviews. Ми не продаємо цю обіцянку, і сторінка, яка її пропонує, заслуговує на уважне читання.
Те саме стосується рейтингів. Наш API не відстежує ключові слова чи позиції, тому жодна опублікована нами цифра не описує, на якій позиції знаходиться сторінка в результатах пошуку.
Актуальність, якої у нас немає
Індекс перебудовується приблизно раз на місяць. Посилання, додане минулого тижня, може ще не з’явитися. Це обмеження даних, і воно зазначено там, де цифру можна сприйняти як поточну.
Якщо вам потрібне щоденне сканування або живі рейтинги, краще вибрати повніші інструменти. Ми краще вкажемо вам на інше рішення, ніж дозволимо щомісячному зрізу проходити за живий потік даних.
Питання про цей сайт
Короткі відповіді на запитання, які зазвичай задає першочерговий читач цього сайту.
Хто пише статті?
Статті та сторінки пише та перевіряє команда досліджень AlgoLink. За підписом не стоїть вигаданий авторський псевдонім, а на сайті не публікуються історії клієнтів.
Чи є на сайті реклама чи продані розміщення?
На сторінках немає реклами, а статті не продаються як розміщення. Якщо це коли-небудь зміниться, зміна буде зазначена вгорі відповідної сторінки.
Як повідомити про помилку?
Використовуйте сторінку облікового запису та вкажіть URL, речення та джерело, яке йому суперечить. Конкретний звіт перевірити простіше, ніж загальну скаргу.
Чому наші цифри відрізняються від іншого інструмента?
Кожен інструмент обходить веб по-різному і рахує посилання за власним графіком. Розбіжність між нашими показниками та показниками іншого інструмента є очікуваною і не є вироком ні для одного з них. Порівнюйте тренд, а не окрему цифру.
Читання датованої сторінки
Датована сторінка повідомляє, коли останній раз перевірялися її твердження. Тільки це. Вона не повідомляє, коли світ востаннє змінився. Це різні дати, і плутанина між ними — пошишена помилка читання. Для другого випадку перевірте хронологію запусків, яка прив’язує кожну подію до місяця.
Якщо ви цитуєте сторінку в звіті, скопіюйте її дату разом із цитатою. Через кілька місяців ця дата часто є єдиним контекстом, який має ваш читач.
Таке ж застереження стосується наших власних цифр. Дати тут також мають значення. Цифра, така як 181 132 097 доменів, є актуальною лише на момент останнього оновлення індексу, і про це зазначено там, де з’являється цифра, щоб її можна було прочитати в контексті. Цифра, що виглядає точною, може бути місячної давнини.
