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提取方法

搜索AI工具引用的域名的反向链接

一旦获得引用域名列表,几次API调用即可将其转化为对比表。以下是该方法、调用方式以及数据未能揭示的内容。

带有代表数据成本和连接的权重的微型桥接模型

四次调用,总计约一美分

01

收集域名

从您的实验日志中提取每个不同的引用域名。去除路径和www。保留日志中可识别的域名,并按来源所述解释的那样每月重复此操作。

02

批量评分

bulk_dr每次调用最多可处理2,000个域名,成本为一个信用点,即$0.0001。您将获得每个域名的0到100 DR值。

03

打开感兴趣的域名

对于三到四个域名,调用refdomains(2个信用点)并阅读谁链接了它们。无论行数多少,一次调用即计费,最多1,000行。

04

查找重叠

intersect接受2到10个域名,成本为2个信用点,并返回链接到其中多个域名的网站。这对外联思路很有用。

调用方式

将密钥替换为您自己的。以下域名为占位符。

bash
# 1 credit: DR for many domains
curl "https://algolink.net/api.php?action=bulk_dr&domains=example-a.com,example-b.org,example-c.net&key=sk_live_..."

# 2 credits: referring domains for one of them
curl "https://algolink.net/api.php?action=refdomains&q=example-a.com&per=100&key=sk_live_..."

# free, no key: quick overview
curl "https://algolink.net/api.php?action=overview&q=example-a.com"

结果可能的外观(假设)

虚构的数字以展示输出形状,而非发现结果。
引用域名DR阅读
example-a.com91大型广泛链接的出版商
example-b.org68中型参考网站
example-c.net34小众网站,链接少,但仍被引用
your-site.com22低于大多数集合,但并非不存在
带有不均匀权重的木秤,展示价值比较

阅读表格而不自欺欺人

此处的DR是我们自己的指标:round(100 * log(ref_domains + 1) / log(20,000,000))。它增长缓慢。从10增加到20意味着链接数量远多于从60增加到70。

先分散,后平均(如果有的话)。如果一个主题的引用集DR范围从20到90,那么链接显然不是入场券。顶部紧密的集群更具暗示性,尽管仍非因果关系。

新鲜度有限。上周的链接可能尚未显示,因为我们的索引大约每月刷新一次。Ahrefs和Semrush爬取频率更高并跟踪关键词,而我们不这样做。当新鲜度是关键时,请选择它们。

该比较也引出了第二个问题。外联是一种用途。哪些网站链接到多个引用域名但未链接到您?这些是外联候选者,神话检查涵盖了更便宜的提及途径。

在开始之前运行数字。对50个域名进行评分,四次引用域名提取和一次交集,总计约1 + 8 + 2 = 11个信用点。这大约是一美分的十分之一,因此此方法的限制在于您的注意力,而非预算。

选择域名列表

搜索反向链接步骤的质量取决于您喂给它列表的质量。列表在早期就会出错。大多数错误在第一次调用之前就已产生,因此请像对待调用本身一样对待列表。一个您无法解释的列表就是一个您无法重复的列表。

被引用不等于被点击

助手引用的域名与读者访问的域名是不同的。如果可能,请同时保留两者,并标记哪一个是哪一个。在表格中保持标签可见。一个经常被引用但很少被点击的来源可能更多地说明答案布局,而非网站本身。

按助手打印的精确方式记录每个域名,然后在第二列中对其进行规范化。这将原始证据保留在清理后的列表旁边。

在调用之前去除噪音

在第一次调用之前去除路径、查询字符串和www,以免一个网站被计算两次。删除指向同一所有者的明显重复项。

将删除的行保留在单独的列表中。一个没有记录被删除内容的清理集在后期很难辩护。

保留带日期的列表

保存带有日期和生成该列表的提示的列表。没有提示的域名列表只是对回答问题的猜测。

每月重复相同的列表,而不是开始新的列表,以便比较有所依据。 dated timeline有助于解释出现的任何变化。

如果可能,将原始响应与摘要一起存储。稍后关于某个数字的问题通过这种方式更容易回答。

您将遇到的错误及其含义

大多数失败的调用都是原因简单的小问题。在假设数据错误之前,请阅读状态码和ok字段。

401和402响应

401表示密钥缺失或错误,因此首先检查密钥。402表示余额已耗尽,这是计费状态而非查询故障。

这两种响应都包含ok字段。在脚本中读取它,以便失败的调用不会作为空行滑入表格。记录每次失败调用的状态码,以便稍后区分密钥问题和余额问题。

空结果和稀疏列表

空结果并不总是答案。链接较少的域名可能会返回短列表,新域名可能尚未出现在索引中。在称域名为无链接之前,请检查概览中的标题数字。

将缺失的行视为未知,而非零,并在表格中说明。在标题中说明有多少行以这种方式处理。

深层页面和分页限制

在第一页之前计划排序,而不是之后。分页在50,000行深处停止,因此非常大的域名无法以这种方式完整阅读。对行进行排序,使最有用的行排在前面,并在写作中说明列表何时被截断。

每次调用只计费一次,无论返回的行数多少。因此,较少的大调用比许多小调用成本更低。

对结果进行排序和分页

  • page和per

    使用page遍历结果集。设置per在10到5000之间以适应您面前的任务。

  • sort和order

    使用sort配合order=asc或order=desc将最强的行排在前面,然后在您的问题结束时停止阅读。

  • 每次调用一次费用

    无论行数多少,一次调用即计费。一个大页面比几个小页面更便宜。

  • 阅读_credits

    每个经过身份验证的响应都带有_credits,包含成本和剩余余额。将其记录在行旁边,以便预算保持可见。

检查不同木块集群的放大镜

锚文本作为第二次检查

锚文本显示其他网站如何描述一个域名,这是一个与链接到该域名的网站数量不同的问题。将其作为查看同一列表的第二个视角。

在信任列表之前查看锚文本

锚文本调用成本为2个信用点。锚文本云,也是2个信用点,以单个视图总结最常见的短语。与完整的引用域名提取相比,两者都很便宜。

在引用域名旁边阅读锚文本。来自不相关网站的几个重复短语可能比来自一个小众网站的长链接列表更有意义。

精确锚文本和全文搜索

关键词调用,成本为3个信用点,询问谁使用精确锚文本链接。搜索调用,也是3个信用点,跨锚文本、标题和URL进行搜索。两者的成本都高于基本调用,因此在运行之前写下问题。

对已经预期的短语使用精确锚文本调用,当尚不知道措辞时使用全文搜索。将锚文本行保留在具有相同域名键的单独工作表中,以便稍后连接它们。

撰写对比报告

数字表格邀请读者自行填补空白。报告应说明表格涵盖的内容、遗漏的内容以及如何解读它。

表格旁边应陈述的内容

注明日期、域名列表和引用域名的数量。说明哪些DR值来自批量调用,哪些来自概览查找。如果稍后添加第二个引用集,请将其表格分开,以便读者可以比较两者而不混合数据。

注明在运行调用当天索引中缺失的任何域名,并说明您对其的处理方式。

标题中应避免的词语

诸如proves、drives或causes之类的词语不属于表格下方。使用shows、is associated with或is consistent with,并且仅在样本支持时使用。

假设表格应在标题中说明,如上表所示,以便没有读者将虚构数字误认为发现结果。

两个要避免的陷阱

不要在非常不同的主题之间比较DR,因为烹饪集和网络安全集具有不同的自然范围。也不要将缺失的链接视为缺失的证明:我们的月度刷新意味着最近的链接可能尚未列出。

关于提取的问题

我如何免费搜索反向链接?

domain、overview、stats和suggest操作不需要密钥且无需成本,因此您可以查找任何域名的标题数字。行级列表(如引用域名)每次成本为2个信用点,由$100注册信用点多次覆盖。

更高的DR是否意味着AI工具会引用我?

没有证据支持这一点。DR总结了链接到域名的不同网站数量。我们预期的引用集应包括低DR网站,因此使用DR来描述邻里,而不是预测引用。

我可以一次性对多少个域名进行评分?

每次bulk_dr调用最多2,000个,作为GET参数或POST主体发送。无论数量多少,成本为一个信用点,因此批量处理几乎总是比循环更便宜。