我们是附属于一个反向链接数据 API 的小型研究团队。我们的主要工作是用链接数据来验证关于 AI 搜索的说法，并在数据无法提供明确结论时如实说明。
AlgoLink 是一个反向链接 API 的研究展示面。其背后的产品是相同的：一个提供 JSON 响应的 REST 服务，拥有我们自己的爬虫和包含 181,132,097 个域名的自有链接索引。
文章由 AlgoLink 研究团队撰写。我们不使用虚构的人物角色，也不发布客户案例，因为我们没有足以支撑的现成案例。
为什么选择这个角度？那些询问 AI 答案如何选择来源的人通常希望看到证据，而链接数据正是我们拥有的证据类型之一。
我们的重点是面向需要向客户或上级解释结果的人的 AI 搜索研究。在这些场合，朴实的证据比炒作更容易被接受。
我们欢迎纠错并记录每一次修正。如果本站的日期、数字或说法有误，请告诉我们具体页面以及证据是什么。
本站的每个说法都是陈述、观察结果或推测，我们会尽力标明其性质。
发布、更新以及我们自己的核查都带有月份信息，以便您判断时效性。
索引大约每月更新一次。我们不追踪关键词或排名，在这方面 Ahrefs 和 Semrush 的数据更全面。
一个您可以重复执行的低成本实验，胜过您需要盲目信任的大胆断言。
大多数阅读 AI 搜索研究的人都是带着任务来的，时间紧迫。例如，营销人员被问及为什么竞争对手出现在 AI 答案中，团队负责人则需要比截图更扎实的依据。这些页面就是为这种真实且时间紧迫的场景而设计的。
学生和记者从另一个角度关注这些内容。他们想知道哪些说法经得起核查。仅凭自信是不够的。这就是为什么每个页面都会区分“已陈述”和“仅推断”的内容。
开发者的阅读方式不同。想象一下，有人正在编写一个每月抓取域名数据的脚本，希望在数据进入仪表板之前了解每个字段的含义。对于这类人，具体的抓取示例是有用的部分，而关于数据新鲜度的说明比任何标题数字都更重要。
假设客户发来一张竞争对手出现在 AI 答案中的截图，并询问该怎么做。首先记录。在多个日期提出相同的问题，并记录所有被引用的域名。
之后，链接抓取数据才有用。将出现和被引用的域名进行对比，并明确说明这种对比仅是描述性的。一份承认自身局限性的备忘录，通常比在第二个问题面前就崩溃的自信报告更容易被接受。
在编写循环之前，先阅读字段名称及其单位。DR 是对数标度的，因此 1 个单位大约代表引用域名数量增加 18%。这一规律在任何层级都适用，这往往令人惊讶。
然后，在您熟悉的域名上测试一次调用。将响应与概览操作进行对比。查看 _credits 字段，以便在运行数千次批量调用之前了解成本。
明确说明该断言预测的具体内容。模糊的说法（如“链接有助于 AI 答案”）无法被测试，直到有人将其转化为针对特定域名集合的预测。
“陈述”指供应商明确说明的内容。“观察”指外部人员报告的内容。“推测”指无人证实的内容。标签位于页面中该断言旁边，而非脚注中。
选择断言所依赖的链接字段，例如引用域名数量或被引用集合的 DR。排除其他字段，因为宽泛的数据表容易让人事后编造故事。
链接数量无法显示模型如何权衡来源。应在结果的同一段落中说明这一点，以免读者事后提问。
本站的每个页面都始于人们真正关心的关于 AI 搜索的问题：为什么一个页面被引用而另一个没有，链接是否仍然重要，以及如何在不购买工具的情况下验证断言。
我们先写答案，再写限制条件。如果诚实的回答是“无人知晓”，我们会在第一段就直说，而不是用看似合理的建议来凑字数。
我们不销售排名或引用保证。我们不经营代理公司，也不承诺在 ChatGPT、Perplexity、Claude 或 Google AI Overviews 中获得展示位置，因为外部人员无法控制这些结果。
您可以免费查询任何域名，无需 API 密钥。重度抓取按信用点计费，每个信用点 $0.0001，使用 Google 账号登录可获得 $100 的信用额度且无需绑定信用卡。
如果您想从实际问题入手，实验列表和引用域名抓取是大多数读者最常用的两个页面。纠错通过账户页面提交，提供包含 URL、句子和来源的具体报告效果最佳。
我们自己的爬虫遍历公开网络，我们自己的索引存储结果：包含 2,774,625,913 个域名间链接，总计约 7985 亿个反向链接。我们不转售任何第三方的数据库。
索引大约每月重建一次。这使得它非常适合比较网站和追踪缓慢的变化，但不适合捕捉当天出现的新链接。
DR 是我们基于引用域名数量计算的 0 到 100 的对数评分。其理念类似于 Ahrefs DR 或 Moz DA，但数值不同，因此请勿将它们混合在同一个图表中。
这些页面上没有广告，文章中也不接受付费展示。如果未来情况发生变化，页面顶部会明确说明。
界限容易模糊。一个页面可能从“发现”滑向“承诺”而无人察觉。我们的规则是止步于“发现”，即使更简洁的句子更具诱惑力。
被引用的域名通常拥有大量引用域名。这是小样本中的相关性，而非因果关系。我们指出该模式存在，但将机制留白。
注意“因为”这个词。如果本站的某句话解释了模型为何选择某个来源，它应指向该解释的来源，否则将被标记为推测。
供应商之外的人无法保证在 ChatGPT、Perplexity、Claude 或 Google AI Overviews 中获得引用。我们不销售这种保证，提供此类保证的页面值得仔细阅读。
排名也是如此。我们的 API 不追踪关键词或位置，因此我们发布的任何数字都不描述页面在结果列表中的排名。
索引大约每月重建一次。上周添加的链接可能尚未出现。这是数据的局限性，在任何可能被解读为当前数据的数字处都会明确说明。
如果您需要每日爬虫或实时排名，功能更全面的工具是更好的选择。我们宁愿将您引向其他地方，也不愿让月度快照被误认为是实时数据流。
针对首次访问者通常提出的问题的简短回答。
AlgoLink 研究团队撰写并审核每个页面。署名后没有虚构的作者角色，网站也不发布客户案例。
页面没有广告，文章也不作为展示位出售。如果未来情况发生变化，受影响的页面顶部会明确说明。
使用账户页面，并提供 URL、句子以及与之矛盾的来源。具体的报告比一般的投诉更容易核查。
每个工具的爬虫方式不同，且按各自的计划统计链接。我们的数据与其他工具的数据之间存在差异是预期的，这并不代表对任何一方的评判。请比较趋势，而非单个数字。
带日期的页面告诉您其断言上次被核查的时间。仅此而已。它不告诉您世界最后一次变化的时间。这是两个不同的日期，混淆它们是常见的阅读错误。对于第二种情况，请查看发布事件时间线，它将每个事件锚定到月份。
如果在报告中引用某个页面，请连同引用一起复制其日期。几个月后，这个日期往往是读者拥有的唯一上下文。
同样的注意事项也适用于我们自己的数据。日期在这里也很重要。例如 181,132,097 个域名这个数字，其时效性取决于最后一次索引更新，页面在任何数字出现的地方都会注明，以便在上下文中解读。看似精确的数字可能已经是一个月前的数据。
