우리는 백링크 데이터 API에 소속된 소규모 연구 팀입니다. 우리의 역할은 AI 검색에 대한 주장들을 링크 수치를 통해 검증하고, 수치가 명확하지 않을 때 그 한계를 밝히는 것입니다.
AlgoLink은 백링크 API의 연구 중심 인터페이스입니다. 이 뒤에 있는 제품은 JSON 응답을 제공하는 REST 서비스로, 자체 크롤러와 181,132,097개의 도메인으로 구성된 자체 링크 인덱스를 갖추고 있습니다.
이 기사는 AlgoLink 연구 팀이 작성합니다. 우리는 가상의 페르소나를 사용하지 않으며, 우리가 확신할 만한 고객 스토리가 없기 때문에 고객 사례를 게시하지 않습니다.
왜 이런 접근 방식을 취하는가? AI의 답변 출처를 묻는 사람들은 일반적으로 증거를 원하며, 링크 데이터는 우리가 보유하고 있는 증거의 한 형태입니다.
우리의 초점은 클라이언트나 상사에게 결과를 설명해야 하는 사람들을 위한 AI 검색 연구입니다. 이러한 자리에서는 과장된 주장보다 단순한 증거가 더 잘 통합니다.
수정은 환영하며, 모든 수정 사항을 기록합니다. 이 사이트의 날짜, 숫자 또는 주장이 틀린 경우, 어떤 페이지이며 어떤 증거가 있는지 알려주세요.
사이트의 각 주장은 명시된 사실, 관찰 결과 또는 추측 중 하나로 구분하며, 그 구분을 명확히 합니다.
출시일, 업데이트일 및 자체 점검일에는 월을 표기하여 정보의 시점을 판단할 수 있게 합니다.
인덱스는 약 월 단위로 갱신됩니다. 키워드나 랭킹은 추적하지 않으며, 이 부분에서는 Ahrefs와 Semrush가 더 포괄적입니다.
신뢰해야 하는 큰 주장보다, 당신이 반복할 수 있는 저렴한 실험이 더 가치 있습니다.
AI 검색 연구의 대부분 독자는 해결해야 할 과제를 안고 옵니다. 시간이 촉박합니다. 마케터는 경쟁사가 AI 답변에 나타나는 이유를 설명하라는 지시를 받았고, 팀 리더는 스크린샷보다 더 확실한 무언가를 원합니다. 이 페이지들은 그 순간, 즉 질문이 실제적이고 답변할 시간이 짧은 상황에서 작성되었습니다.
학생들과 기자들은 다른 관점에서 접근합니다. 그들은 어떤 주장이 검증에 견딜 수 있는지 알고 싶어 합니다. 자신감만으로는 부족합니다. 이것이 각 페이지가 명시된 내용과 추론된 내용을 구분하는 이유입니다.
개발자들은 다르게 읽습니다. 도메인 수치를 매월 가져오는 작은 스크립트를 구축하고 대시보드에 적용하기 전에 각 필드의 의미를 알고 싶어 하는 사람을 상상해 보세요. 이 사람에게 유용한 부분은 실제 데이터 추출이며, 헤드라인 수치보다 데이터 신선도에 대한 메모가 더 중요합니다.
클라이언트가 AI 답변에서 경쟁사의 스크린샷을 보내고 무엇을 해야 하는지 묻는다고 가정해 봅시다. 먼저 로그를 확인하세요. 여러 날짜에 같은 질문을 하고 인용된 모든 도메인을 기록하세요.
그 후에야 링크 추출이 도움이 됩니다. 나타나는 도메인과 나타나지 않는 도메인을 비교하고, 이 비교가 서술적임을 명확히 하세요. 한계를 인정하는 메모는 두 번째 질문에서 무너지는 자신감 있는 메모보다 더 잘 받아들여집니다.
루프를 작성하기 전에 필드 이름과 단위를 읽어보세요. DR은 로그 스케일로 되어 있으므로, 1포인트는 약 18% 더 많은 참조 도메인을 의미합니다. 이는 모든 수준에서 적용되며, 이는 많은 사람들에게 놀라운 사실입니다.
그런 다음 잘 알고 있는 도메인으로 한 번 호출을 테스트하세요. 응답을 개요 작업과 비교하세요. _credits 필드를 확인하여 수천 건의 배치 실행 전에 비용을 확인하세요.
주장이 정확히 무엇을 예측하는지 명시하세요. 링크가 AI 답변에 도움이 된다는 모호한 주장은 특정 도메인 세트에 대한 예측으로 전환될 때까지 검증할 수 없습니다.
명시는 벤더가 말한 것을 의미합니다. 관찰은 외부 사람들이 보고한 것을 의미합니다. 추정은 아무도 증명하지 않은 것을 의미합니다. 이 라벨은 페이지의 각주 대신 주장 옆에 위치합니다.
주장이 의존하는 링크 필드(예: 참조 도메인 또는 인용된 세트의 DR)를 선택하세요. 사후에 이야기가 만들어지는 것을 방지하기 위해 나머지 숫자는 제외하세요.
링크 수는 모델이 출처를 어떻게 가중치 두는지 보여주지 않습니다. 독자가 질문하기 전에 결과와 같은 단락에 이를 명시하세요.
여기의 모든 페이지는 사람들이 AI 검색에 대해 실제로 던지는 질문에서 시작합니다. 왜 한 페이지는 인용되고 다른 페이지는 그렇지 않은지, 링크가 여전히 유효한지, 그리고 도구를 구매하지 않고도 주장을 어떻게 검증할 수 있는지에 대한 질문입니다.
우리는 먼저 답변을 작성하고, 그 다음에 한계점을 다룹니다. 정직한 답변이 '아무도 모른다'인 경우, 타당해 보이는 조언으로 분량을 채우는 대신 첫 문장에서 바로 그 사실을 밝힙니다.
우리는 랭킹이나 인용을 판매하지 않습니다. 또한 에이전시도 아니며, ChatGPT, Perplexity, Claude 또는 Google AI Overviews에서의 노출을 보장하지 않습니다. 이러한 결과는 외부에서 통제할 수 없기 때문입니다.
가장 중요한 페이지는 진술을 증거에 따라 분류하는 source claims table과 사건을 월별로 정리한 timeline입니다. glossary는 우리 용어의 일관성을 유지합니다.
어떤 도메인이든 키 없이 무료로 조회할 수 있습니다. 대용량 조회는 크레딧당 $0.0001로 청구되며, Google 계정으로 로그인하면 카드 등록 없이 $100의 크레딧을 받을 수 있습니다.
문제부터 시작하고 싶다면, experiment list와 cited-domain pull이 가장 많이 사용되는 두 페이지입니다. 수정 요청은 account page를 통해 이루어지며, URL, 문장 및 출처를 명시한 보고가 가장 효과적입니다.
우리의 자체 크롤러가 오픈 웹을 탐색하고, 자체 인덱스에 그 결과를 저장합니다. 현재 도메인 간 링크는 2,774,625,913개, 총 백링크는 약 7985억 개가 기록되어 있습니다. 우리는 타사의 데이터베이스를 재판매하지 않습니다.
인덱스는 약 한 달에 한 번 재구축됩니다. 이는 사이트 간 비교나 서서히 변화하는 추적을 추적하는 데에는 적합하지만, 링크가 생성된 당일 이를 포착하는 데에는 적합하지 않습니다.
DR은 참조 도메인 수를 로그 스케일로 환산한 0~100 점수입니다. Ahrefs의 DR이나 Moz의 DA와 정신적으로는 유사하지만, 다른 수치이므로 한 차트에서 혼용하지 마십시오.
이 페이지에서는 광고를 게재하지 않으며, 기사 내 유료 게재도 받지 않습니다. 향후 정책이 변경될 경우 페이지 상단에 그 사실을 명시합니다.
경계는 쉽게 흐려집니다. 페이지가 의도치 않게 발견에서 약속으로 변할 수 있습니다. 우리의 원칙은 더 매끄러운 문장이 유혹하더라도 발견 단계에서 멈추는 것입니다.
인용된 도메인은 종종 많은 참조 도메인을 가지고 있습니다. 이는 작은 표본에서의 상관관계일 뿐, 인과관계가 아닙니다. 우리는 패턴이 존재한다고 말하며 그 메커니즘은 열어둡니다.
"because"라는 단어를 주의 깊게 확인하세요. 이 사이트의 문장이 모델이 특정 출처를 선택한 이유를 설명한다면, 그 설명에 대한 출처를 제시해야 합니다. 그렇지 않다면 그 내용은 추측으로 표시됩니다.
벤더 외부에서는 ChatGPT, Perplexity, Claude 또는 Google AI Overviews에서의 인용을 보장할 수 없습니다. 우리는 그러한 보장을 판매하지 않으며, 그러한 보장을 제시하는 페이지는 신중하게 읽을 가치가 있습니다.
순위 역시 마찬가지입니다. 저희 API는 키워드나 순위를 추적하지 않으므로, 우리가 게시하는 어떤 숫자도 페이지가 결과 목록에서 차지하는 위치를 나타내지 않습니다.
색인 데이터는 약 한 달에 한 번 재구성됩니다. 지난 주에 추가된 링크가 아직 반영되지 않았을 수 있습니다. 이는 데이터의 한계이며, 숫자가 현재 시점을 나타내는 것처럼 읽힐 수 있는 모든 곳에 이를 명시하고 있습니다.
일일 크롤링이나 실시간 랭킹이 필요하다면, 더 포괄적인 도구가 더 나은 선택입니다. 월간 스냅샷을 실시간 피드인 것처럼 오해하게 만들기보다는, 적절한 다른 곳을 안내하는 것이 낫습니다.
처음 방문자가 이 사이트에 가지고 오는 질문에 대한 짧은 답변입니다.
AlgoLink 연구진이 각 페이지를 집필하고 검토합니다. 가상의 저자 페르소나를 내세우지 않으며, 고객 사례를 게재하지도 않습니다.
페이지에는 광고가 없으며, 기사가 유료 게재로 판매되지도 않습니다. 만약 향후 이 정책이 변경된다면, 해당 페이지 상단에 이를 명시할 것입니다.
계정 페이지를 통해 URL, 문장, 그리고 해당 문장과 모순되는 출처를 명시하여 신고하세요. 구체적인 신고가 일반적인 불만보다 확인하기 쉽습니다.
각 도구는 웹을 다르게 크롤링하며 자체 일정에 따라 링크를 계산합니다. 우리 수치와 다른 도구의 수치 사이에 차이가 나는 것은 당연하며, 이는 어느 한쪽의 잘못을 의미하지 않습니다. 단일 숫자가 아닌 추세를 비교하세요.
날짜가 명시된 페이지는 해당 주장이 마지막으로 확인된 시점을 알려줍니다. 그것만 알려줄 뿐, 세상이 마지막으로 바뀐 시점은 알려주지 않습니다. 이 두 날짜는 다르며, 혼동하는 것은 흔한 읽기 오류입니다. 두 번째 경우(사건 발생 시점)는 발행 타임라인을 확인하세요. 여기 각 사건은 월별로 고정되어 있습니다.
보고서에서 페이지를 인용할 때는 인용문과 함께 해당 날짜도 복사하세요. 몇 달이 지나면 그 날짜는 독자가 가질 수 있는 유일한 맥락이 될 수 있습니다.
우리의 수치 역시 같은 주의가 필요합니다. 날짜가 중요합니다. 181,132,097 도메인 같은 숫자는 마지막 색인 갱신 시점만큼만 현재성이 있으며, 숫자가 나타나는 모든 곳에 이를 명시하고 있어 맥락에 따라 읽을 수 있습니다. 정밀해 보이는 수치도 한 달 전의 데이터일 수 있습니다.
