私たちはバックリンクデータAPIに付随する小規模なリサーチデスクです。ここでの仕事は、AI検索に関する主張をリンク数と照合して検証し、数字が沈黙している（データが不足している）場合にそれを明らかにすることです。
AlgoLinkはバックリンクAPIの研究向けインターフェースです。その裏側にあるのは、JSONレスポンスを返すRESTサービス、独自クローラー、そして181,132,097ドメインのリンクインデックスを備えた自社製品です。
記事はAlgoLinkの研究チームによって執筆されています。架空のペルソナは使用せず、裏付けのできない顧客事例も掲載していません。
なぜこのアプローチなのか？ AIの回答元を問う人々は根拠を求めています。リンクデータは私たちが保有する根拠の一つです。
私たちの焦点は、クライアントや上司に結果を説明する必要がある人々のためのAI検索研究です。これらの場では、過大宣伝よりも客観的な証拠の方が受け入れられやすいものです。
訂正は歓迎し、すべて記録します。日付、数値、または当サイトの主張に誤りがある場合は、どのページにどの証拠があるかをお知らせください。
サイトの各主張は、事実、観察、または推測として明記し、それがどれに該当するかを示します。
リリース、アップデート、および当社の検証には月を記載し、情報の古さを判断できるようにしています。
インデックスは約月次で更新されます。キーワードやランキングの追行は行っておらず、その点ではAhrefsやSemrushの方が充実しています。
信頼して受け入れるべき大規模な主張よりも、安価で再現可能な実験の方が価値があります。
AI検索リサーチの読者の多くは、特定のタスクを遂行するために訪れます。時間は限られています。マーケターは競合がAI回答に登場する理由を問われ、チームリーダーはスクリーンショット以上の確実な答えを求めています。これらのページは、疑問が現実的であり、回答に要する時間が短いというその瞬間のために作られています。
学生や記者は別の視点からこのテーマに迫ります。彼らは、どの主張が検証に耐えうるかを知りたがります。自信満々であることだけでは不十分です。そのため、各ページでは、明言されている事柄と推測されている事柄を明確に区別しています。
開発者は異なる読み方をするものです。ドメインの数を毎月取得する小さなスクリプトを構築し、ダッシュボードに反映させる前に各フィールドの意味を知りたいと考えている人を想像してください。その人にとって、実際に取得したデータが有用な部分であり、見出しの数値よりもデータの鮮度に関する注記の方が重要です。
クライアントがAI回答内の競合のスクリーンショットを送り、どうすべきか質問してきたとします。まずログを取ります。複数の日付で同じ質問を行い、引用されたすべてのドメインを記録します。
その後、リンクの取得を行います。出現するドメインと出現しないドメインを比較し、その比較が記述的であることを明確に伝えます。限界を認めるメモは、2番目の質問で崩れてしまう自信過剰なメモよりも、通常は好まれます。
ループを書く前に、フィールド名と単位を確認してください。DRは対数スケールであるため、1ポイントの違いは参照ドメインが約18％多いことを意味します。これはどのレベルでも当てはまり、多くの人が驚きます。
次に、よく知るドメインで1回の呼び出しをテストします。レスポンスを概要アクションと比較します。_creditsフィールドを確認し、数千件のバッチ処理が実行される前にコストを確認します。
主張が何を予測しているかを正確に記述します。「リンクはAI回答に役立つ」といった曖昧な主張は、特定のドメインセットに関する予測に変換されるまで検証できません。
「明言」とはベンダーが述べたことを意味します。「観察」とは外部の人々が報告していることを意味します。「推測」とは誰もそれを証明していないことを意味します。ラベルは脚注ではなく、ページ上の主張の隣に配置されます。
主張が依存するリンクフィールド（参照ドメインや引用セットのDRなど）を選択します。事後の物語を引き起こす可能性があるため、広大な数値の表を作らないよう、他のフィールドは除外します。
リンクの数は、モデルがソースをどのように重み付けするかを示すものではありません。結果を記した段落内で、読者が質問する前にそう明記してください。
ここにあるすべてのページは、AI検索に関する人々が実際に抱く疑問から始まります。なぜあるページが引用され、別のページは引用されないのか、リンクは依然として意味を持つのかなど、ツールを購入せずに主張を検証する方法は何か。
私たちはまず答えを書き、その後に注意点を示します。誠実な答えが「誰も知らない」である場合、妥当に聞こえるアドバイスで文章を飾るのではなく、最初の行でその事実を伝えます。
私たちはランキングや引用を保証しません。エージェントを運営しておらず、ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI Overviewsへの掲載を保証するわけでもありません。なぜなら、それらを制御しているのは外部の者ではないからです。
最も重視されるページは、主張を根拠に基づいて分類するソース主張テーブルと、出来事を月単位で固定するタイムラインです。用語集は当サイトの用語を固定します。
ドメインは、APIキーなしで無料で検索できます。大量のデータ取得はクレジットあたり$0.0001で課金され、Googleアカウントでサインインすると、カード登録なしで$100のクレジットが提供されます。
問題から始めたい場合は、実験リストと引用ドメインの取得が最もよく利用される2つのページです。修正はアカウントページから行い、URL、文、およびその根拠となるソースを明記したレポートが最も役立ちます。
独自のクローラーがオープンウェブを巡回し、独自のインデックスがその結果を保存しています。ドメイン間のリンクは2,774,625,913件、バックリンクは合計約798.5億件です。他社のデータベースを再販売することはありません。
インデックスは約1ヶ月に1回再構築されます。これはサイト間の比較や緩やかな変化の追跡には適していますが、リンクが出現したその日にキャッチするには不向きです。
DRは、参照ドメインの数に基づく0から100の独自のスコアで、対数スケールです。AhrefsのDRやMozのDAの精神に似ていますが、異なる数値であるため、1つのチャートに混在させないでください。
これらのページには広告を掲載せず、記事内の有料掲載も受け付けていません。もし将来変更があれば、その旨がページの上部付近に記載されます。
境界線は容易に曖昧になります。発見が気づかないうちに約束に変わってしまうことがあります。私たちのルールは、より簡潔な文が誘惑的であっても、発見の段階で止めることです。
引用されるドメインは多くの参照ドメインを持つ傾向があります。これは小規模なサンプルにおける相関関係であり、因果関係ではありません。私たちはそのパターンが存在することを述べ、メカニズムについては開いたままにします。
「because（なぜなら）」という単語に注意してください。もしこのサイトの文章がモデルがソースを選択した理由を説明している場合、その説明のソースを指し示すべきです。そうでない場合は、推測としてマークされます。
ベンダー以外の誰も、ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI Overviewsでの引用を保証できません。私たちはその約束を販売しておらず、そのような約束を提示するページは注意深く読む価値があります。
ランキングについても同様です。当APIはキーワードや順位を追跡しないため、私たちが公開するどの数値も、ページが結果リストのどこに位置しているかを示すものではありません。
インデックスは約1ヶ月に1回再構築されます。先週追加されたリンクはまだ表示されていない可能性があります。これはデータの制限であり、数値が現在のものであるかのように読める箇所でその旨が明記されています。
日次クローリングやリアルタイムのランキングが必要な場合は、より包括的なツールの方が適しています。月次のスナップショットが生データと誤解されるよりも、他の場所へ案内する方が良いでしょう。
初めてこのサイトを訪れる読者が通常抱く質問への短い回答。
AlgoLinkの研究チームが各ページの執筆と検証を行います。著者ペルソナを偽装するわけでもなく、当サイトは顧客ストーリーを公開しません。
ページには広告がなく、記事も掲載枠として販売されていません。もし将来変更があれば、その旨が対象ページの上部付近に記載されます。
アカウントページを使用し、URL、文、およびそれに矛盾するソースを明記してください。具体的なレポートは、一般的な苦情よりも検証が容易です。
各ツールはウェブを異なる方法でクローリングし、独自のスケジュールでリンクをカウントします。当社の数値と他ツールの数値の間にギャップがあるのは当然であり、どちらか一方の判断を下すものではありません。単一の数値ではなく、トレンドを比較してください。
日付付きページは、その主張が最後に確認された日時を示します。それだけです。世界が最後に更新された日時を示すものではありません。これらは異なる日付であり、混同するのは一般的な読み取りエラーです。後者の場合は、各出来事を月単位で固定するローンチのタイムラインを確認してください。
レポートでページを引用する場合は、引用と一緒にその日付もコピーしてください。数ヶ月後、その日付は読者が持つ唯一の文脈であることが多いです。
この注意は当社の数値にも適用されます。日付も重要です。181,132,097ドメインのような数値は、最後のインデックス更新時点でのみ現在のものであり、数値が表示される wherever 文脈の中で読めるように記載されています。正確に見える数値でも、1ヶ月前のものかもしれません。
