AEO와 GEO 설명: AI 검색을 위한 용어집

주의해야 할 용어

일부 용어는 실제 설명보다 마케팅 효과가 더 큽니다. AI 가시성 점수, 보장 또는 독점 인덱스와 연결된 용어에는 주의하십시오.

ChatGPT 내에서의 점유율(SOV)을 보고하는 벤더를 간단한 테스트로 검증하십시오. 해당 수치는 프롬프트 샘플에 의존하며, 샘플이 결과를 결정합니다. 어떤 프롬프트, 어떤 국가, 얼마나 자주, 어떤 날짜에 실행했는지 물어보십시오. 정직한 벤더는 답변하지만, 모호한 벤더는 대시보드를 판매합니다.

이메일로 새로운 약어가 도착할 때마다, 그것이 대체하는 가장 평이한 기존 용어를 찾아보십시오. 이는 좋은 습관입니다. 종종 해당 기존 용어는 스니펫, 언급, 인용 또는 랭킹입니다. 우리의 출시 타임라인은 각 제품의 출시 시기를 보여주고, 신화 표는 가장 큰 주장을 검증합니다.

올해 발명된 용어는 내년에는 사라질 수 있으며, 이 분야에는 동일한 개념을 지칭하는 경쟁 약어들이 이미 존재합니다. 이로 인해 두 가지 경고가 도출됩니다. 라벨에 전략을 재구성하지 마십시오.

약어의 기원

AEO와 GEO라는 라벨은 그들이 설명하는 전술보다 더 젊습니다. 기반이 되는 대부분의 습관은 두 단어보다 훨씬 이전부터 존재했으며, 어휘는 나중에 이를 명명하기 위해 등장했습니다. 이를 염두에 두십시오.

챗봇 이전의 검색

AEO는 챗봇 시대보다 이전부터 존재했습니다. 피처드 스니펫과 음성 비서는 질문에 직접적으로 답변하는 짧은 문단에 보상을 제공했으며, 사람들은 ChatGPT 이전부터 이러한 문단을 위해 콘텐츠를 작성했습니다. 직접적인 답변으로 페이지를 시작하는 습관은 이 시기에 기인합니다.

현재 GEO로 분류되는 일부 조언은 새로운 이름 아래 숨겨진 오래된 기술입니다. 답변 엔진에 대한 강좌를 구매하기 전에 스니펫에 대한 기존 가이드를 읽어보십시오. 오래된 가이드는 헛된 노력이 아니며, 그 중 많은 부분이 여전히 적용됩니다.

연구 용어

GEO라는 용어는 2023년 연구 논문이 이 개념에 이름을 붙인 후 확산되었습니다. 해당 논문은 출처를 제시하며 답변하는 생성형 엔진을 설명했습니다. 마케터들은 연구 커뮤니티가 의미를 확립하기보다 빠르게 이 구문을 채택했습니다.

컨퍼런스 슬라이드를 통해 유행하는 라벨은 원래 의미에서 벗어날 수 있습니다. 벤더 프레젠테이션에서 GEO가 등장할 때, 그 주장이 연구에서 기원한 것인지 아니면 단순히 이름을 차용한 것인지 확인하십시오.

벤더 프레젠테이션과 신조어

새로운 도구마다 동일한 측정을 위한 고유한 용어를 제시하는 경향이 있습니다. 점유율, 가시성 점수, AI 존재감은 거의 동일한 현상을 설명할 수 있습니다. 벤더마다 정의가 다르기 때문에 용어집은 자체 용어를 확정해야 합니다.

여러 도구에서 동일한 의미를 지나는 용어를 선택하고, 각 보고서 상단에 해당 선택 사항을 명시하십시오. 검증할 수 없는 용어집 항목은 작업 용어로 표시해야 합니다.

로그에서 용어를 명확하게 유지하기

용어집은 동일한 단어가 귀하의 노트로 이어질 때만 도움이 됩니다. 대부분의 의미 변화는 기사보다 스프레드시트에서 발생하므로, 첫 번째 행을 입력하기 전에 용어를 결정하십시오.

아이디어당 하나의 단어

각 아이디어에 대해 하나의 단어를 선택하고 모든 행에서 일관되게 사용하십시오. 한 열에는 인용, 다른 열에는 언급이 표시되면 비교 결과가 실제보다 더 정보적으로 보일 수 있습니다.

언급에 전용 열을 할당하십시오. 일반 텍스트로 언급된 브랜드는 인용이 아니며, 둘을 하나의 수치로 세우면 이후의 추세를 파악하기 어렵습니다.

약어가 아닌 엔진 기록

AEO와 GEO는 목표를 나타냅니다. 엔진은 확인이 가능한 장소입니다. 각 실행에 대해 제품, 날짜 및 위치를 기록하십시오. 하나의 목표가 엔진 간에 매우 다른 방식으로 추구될 수 있기 때문입니다.

실험 목록은 이러한 습관을 따르므로 어휘가 반복 가능한 작업과 연결된 상태를 유지합니다.

측정 용어와 분모

대부분의 AI 가시성 수치는 비율입니다. 비율의 분자는 쉽게 상상할 수 있지만, 분모에 문제가 숨어 있습니다. 백분율을 수용하기 전에 분자와 분모를 모두 읽으십시오. 분자보다 분모를 먼저 요청하십시오.

점유율(Share of voice)

점유율은 일반적으로 샘플링된 프롬프트 중 귀하의 브랜드를 언급한 답변의 비율입니다. 이 값은 프롬프트 세트에 완전히 의존하므로, 프롬프트 목록이 첨부되지 않은 수치는 거의 정보를 제공하지 않습니다.

두 도구가 동일한 브랜드에 대해 다른 점유율을 보고할 수 있으며, 이는 무심해서가 아닙니다. 샘플이 다르며, 샘플 자체가 측정 기준입니다.

실용적인 검증 방법은 분모를 행 헤더에 기록하여 시트를 읽는 누구나 한눈에 확인할 수 있게 하는 것입니다.

인용률(Citation rate)

인용률은 샘플링된 답변 중 귀하의 도메인으로 링크를 건 비율입니다. 문제는 분모에 무엇이 들어가는지입니다. 링크가 전혀 없는 답변은 일부 도구에서는 포함되지만 다른 도구에서는 제외될 수 있습니다.

두 인용률을 비교할 때, 둘 다 동일한 분모를 사용하는지 확인하십시오. 그렇지 않으면 격차는 답변의 변화가 아니라 기록 방식의 차이에서 비롯될 수 있습니다.

인용에 나타나는 검색 용어

인용은 일반적으로 검색(Retrieval)에서 비롯됩니다. 이는 시스템이 답변을 작성하기 전에 자료를 가져오는 단계입니다. 이 단계에서 파생된 세 가지 용어가 자주 등장하며, 각각 오해하기 쉽습니다. 벤더의 아키텍처 다이어그램을 읽기 전에 이를 이해하십시오.

검색 증강 생성(Retrieval-augmented generation)

검색 증강 생성(RAG)은 시스템이 문서를 가져와 답변이 작성되기 전에 모델에 제공하는 패턴입니다. 인용된 답변의 많은 부분이 이러한 패턴의 변형을 따릅니다.

링크가 있는 모든 답변이 이 방식으로 구축된 것은 아닙니다. 모델은 기억으로 답변한 후 출처를 나중에 첨부할 수도 있으므로, 인용만으로는 사용된 경로를 증명할 수 없습니다.

청크와 문단

청크는 검색 시스템이 인덱싱하는 페이지의 일부입니다. 자체적으로 의미가 통하는 문단은 페이지에서 추출하기 쉬우므로, 사람들이 독립적인 단락을 권장하는 이유 중 하나입니다. 길이는 중요하지 않으며, 문단이 주제를 명시하는지가 더 중요합니다.

이 조언은 측정된 규칙이 아니라 추론입니다. 전체 사이트를 재작성하기 전에 자체 페이지에서 이를 테스트하십시오.